CareSource on ravikindlustusettevõte, mis teenindab liikmeid Medicaidi, Marketplace'i ja Medicare Advantage'i plaanide kaudu. Selle kindlustuskaitse ja tugiteenused on mõeldud muu hulgas väikese sissetulekuga täiskasvanutele ja peredele, lastele, rasedatele, eakatele ning puuetega inimestele. CareSource pakub ka hamba-, nägemis-, kuulmis- ja apteegiteenuseid ning COVID-19 tugimaterjale. Veebi- ja mobiilitööriistad aitavad liikmetel oma tervishoiuteenuseid hallata.
Rakendusliku tehisintellekti teadlane IV – kaugtöö
Juhi CareSource'i tervishoiutegevuse ettevõtteüleseid tehisintellekti, NLP ja generatiivse tehisintellekti algatusi. Kujunda kogu organisatsiooni tehisintellekti strateegiat, juhtimist, ennustavat analüütikat ja tootmisse juurutamist.
Kirjeldus
- Määra tehniline suund täiustatud tehisintellektilahenduste kavandamiseks, arendamiseks ja käigushoidmiseks, et parandada tervishoiutegevust, patsientide tulemusi ja organisatsiooni tulemuslikkust.
- Hinda uusi tehisintellektitehnoloogiaid ja kujunda strateegiaid nende ettevõtteüleseks kasutuselevõtuks.
- Analüüsi struktureerimata tervishoiuandmeid loomuliku keele töötluse ja süvaõppe meetoditega.
- Suuna tehisintellektilahendusi esmasest ideest kuni ulatusliku tootmisse juurutamiseni.
- Kujunda ettevõtteüleseid tehisintellekti tegevuskavasid ja strateegiat tehnilise asjatundlikkuse ning strateegiliste partnerluste abil.
- Loo tehnilisi standardeid, taaskasutatavaid raamistikke, häid tavasid ja juhtimismudeleid tehisintellekti arendamiseks, juurutamiseks, seireks ja optimeerimiseks.
- Juhi keerukaid NLP, ennustava analüütika ja rakendusliku tehisintellekti programme mitmes ärivaldkonnas.
- Tee koostööd IT, riskikorrektsiooni, programmide terviklikkuse, HEDISe, tervishoiutegevuse, rahanduse ja kliiniliste meeskondadega.
- Loo ja rakenda ennustusmudeleid, algoritme ning statistilisi meetodeid suurte tervishoiuandmekogumite abil.
- Tööta välja masinõppe- ja suurte keelemudelite lahenduste hindamismeetodeid, mis hõlmavad kvaliteedinäitajaid, kallutatuse ja ohutuse kontrolle ning turuletoomise järgset seiret.
- Tee andmepuhastust, tunnuste loomist, uurivat analüüsi ja ranget statistilist analüüsi.
- Määra ärilisi otsuseid toetavad KPI-d, mõõdikud, armatuurlauad ja sidusrühmade aruanded.
- Nõusta tippjuhte ennustusmudelite ja andmeanalüüsi põhjal saadud teadmiste abil.
- Säilita HIPAA ja PHI nõuete järgimine, andmete terviklikkus, mudelite juhtimine ja põhjalik dokumentatsioon.
- Tegutse tehisintellekti, masinõppe, NLP, generatiivse tehisintellekti ja uute tehnoloogiate valdkonnaeksperdina.
- Juhenda rakendusliku tehisintellekti teadlasi, andmeteadlasi ja tehnilisi meeskondi koodiarvustuste, tehnilise juhendamise ja arhitektuurialase nõustamise kaudu.
- Hinda vastutustundliku tehisintellekti tavasid, tervishoiu tehisintellekti reguleerivaid nõudeid ja juhtimiskohustusi.
- Täida muid tööga seotud ülesandeid vastavalt vajadusele.
Nõuded
- Nõutav on bakalaureusekraad andmeteaduses, matemaatikas, statistikas, inseneriteaduses, arvutiteaduses või seotud valdkonnas.
- Nõutud hariduse võib asendada võrreldav asjakohane töökogemus.
- Magistrikraadi olemasolu tuleb kasuks.
- Nõutav on vähemalt kaheksa aastat kogemust ennustava analüütika, andmeteaduse või seotud valdkonnas.
- Nõutav on vähemalt kolm aastat kogemust tervishoiuvaldkonnas.
- Nõutav on vähemalt kolm aastat kogemust pilveplatvormidega, nagu Azure, AWS või GCP, ning kaasaegsete andmeplatvormidega, nagu Databricks või Snowflake.
- Nõutav on vähemalt kolm aastat kogemust NLP ja generatiivse tehisintellekti lahenduste arendamisel ja juurutamisel tervishoius.
- Nõutav on kogemus tehniliste tegevuste juhtimisel, arhitektuuri suunamisel ja teadusmeeskondade juhendamisel.
- Agentse tehisintellekti, LLM-arhitektuuride, viipade kujundamise, otsinguga täiendatud genereerimise, hindamismeetodite ja tehisintellektilahenduste kavandamise asjatundlikkus.
- Täiustatud MLOps- ja LLMOps-oskused, sealhulgas juurutamine, seire, eksperimentide jälgimine, reprodutseeritavus, CI/CD ja juhtimine.
- Täiustatud arusaam mudeliriski juhtimisest, tehisintellekti juhtimisest, vastutustundlikust tehisintellektist ja tervishoiu tehisintellekti regulatiivsetest kaalutlustest.
- Statistilise õppimise, masinõppe, ennustava analüütika ning Pythonis ja/või R-is tehtava teadusarvutuse asjatundlikkus.
- Andmetöötluse, visualiseerimise ja SQL-i asjatundlikkus.
- Võime teha täiustatud statistilist analüüsi ja modelleerimist, sealhulgas lineaarset ja mittelineaarset regressiooni, valimi moodustamist ning Markovi ahelaid.
- Kogemus dokumendianalüüsi, OCR-i ja teabe eraldamise lahenduste kavandamisel kaasaegsete tehisintellektitehnoloogiate abil.
- Tehisintellekti arhitektuuri, API-integratsiooni ja tootmistasemel tehisintellektirakenduste juurutamise asjatundlikkus.
- Põhjalikud teadmised tervishoiuandmetest, nagu meditsiini- ja apteegikindlustuse hüvitiste andmed, elektroonilised haiguslood, HIE-, UM-, demograafia- ja rahvastikuandmed.
- Arusaam tervishoiutegevusest, maksjate ja teenuseosutajate mudelitest ning valdkonna suundumustest.
- Tunnuste loomise ja uuriva andmeanalüüsi oskus.
- Suurepärased analüüsi-, probleemilahendus- ja kriitilise mõtlemise oskused.
- Tugevad tehnilise juhtimise, mõjutamise ja programmide koordineerimise oskused.
- Suurepärased kirjaliku, suulise ja esinemisega seotud suhtlusoskused.
- Litsentsi ega sertifikaati ei nõuta.
- Töö toimub tavapärases kontorikeskkonnas ning võib nõuda pikaajalist istumist või seismist.
- Aeg-ajalt võib olla vajalik kuni 15% ulatuses reisimine.
Hüved
- Ettevõtte ja individuaalse tulemuslikkusega seotud boonus võib olla saadaval.
- Põhjalik kogutasupakett.
- Võrdsete võimalustega töökoht, mis on pühendunud ühtekuuluvusele ja toetusele.
- Kuni 15% ulatuses reisimine kohtumistele, koolitustele ja konverentsidele.