應用人工智慧科學家 IV——遠端辦公
領導 CareSource 醫療營運領域的企業人工智慧、自然語言處理與生成式人工智慧計畫。制定人工智慧策略與治理方案,推動預測分析及全組織的正式環境部署。
說明
- 為設計、開發及營運先進人工智慧解決方案提供技術方向,以改善醫療營運、患者治療結果與組織績效。
- 評估新興人工智慧技術,並制定企業採用策略。
- 使用自然語言處理與深度學習方法分析非結構化醫療資料。
- 指導人工智慧解決方案從初始概念發展至大規模正式環境部署。
- 透過技術專長與策略合作夥伴關係,制定企業人工智慧藍圖與策略。
- 建立人工智慧開發、部署、監控及最佳化所需的技術標準、可重複使用架構、最佳實務與治理機制。
- 領導跨多個業務領域的複雜自然語言處理、預測分析與應用人工智慧計畫。
- 與 IT、風險調整、計畫完整性、HEDIS、醫療營運、財務及臨床團隊合作。
- 使用大型醫療資料集建立並實作預測模型、演算法與統計方法。
- 為機器學習與大型語言模型解決方案制定評估方法,涵蓋品質指標、偏誤與安全檢查,以及上線後監控。
- 執行資料清理、特徵工程、探索性分析與嚴謹的統計分析。
- 建立支援業務決策的關鍵績效指標、衡量指標、儀表板與利害關係人報告。
- 運用預測建模與資料分析所得洞察,為高階主管提供建議。
- 維持 HIPAA 與 PHI 合規性、資料完整性、模型治理及完整文件。
- 擔任人工智慧、機器學習、自然語言處理、生成式人工智慧與新興技術領域的主題專家。
- 透過程式碼審查、技術指導與架構建議,指導應用人工智慧科學家、資料科學家及技術團隊。
- 評估負責任人工智慧實務、醫療人工智慧法規與治理義務。
- 承擔指派的其他工作相關職責。
職位要求
- 必須具備資料科學、數學、統計學、工程、電腦科學或相關領域的學士學位。
- 相當的相關工作經驗可替代所需學歷。
- 具備碩士學位者優先。
- 必須具備至少八年預測分析、資料科學或相關領域經驗。
- 必須具備至少三年醫療產業經驗。
- 必須具備至少三年使用 Azure、AWS 或 GCP 等雲端平台,以及 Databricks 或 Snowflake 等現代資料平台的經驗。
- 必須具備至少三年在醫療領域開發與部署自然語言處理及生成式人工智慧解決方案的經驗。
- 必須具備領導技術工作、指導架構及培養科學團隊的經驗。
- 精通代理式人工智慧、大型語言模型架構、提示工程、檢索增強生成、評估方法與人工智慧解決方案設計。
- 精通進階 MLOps 與 LLMOps,包括部署、監控、實驗追蹤、可重現性、CI/CD 及治理。
- 深入了解模型風險管理、人工智慧治理、負責任人工智慧及醫療人工智慧監管考量。
- 精通統計學習、機器學習、預測分析,以及使用 Python 和/或 R 進行科學運算。
- 精通資料處理、視覺化與 SQL。
- 能夠進行進階統計分析與建模,包括線性與非線性迴歸、抽樣及馬可夫鏈。
- 具備使用現代人工智慧技術設計文件智慧、OCR 與資訊擷取解決方案的經驗。
- 精通人工智慧架構、API 整合與正式環境人工智慧應用程式部署。
- 詳細了解醫療資料,例如醫療與藥局理賠、電子病歷、健康資訊交換、利用管理、人口統計及人口群體資料。
- 了解醫療營運、付款方與提供者模式,以及產業趨勢。
- 熟悉特徵工程與探索性資料分析。
- 具備出色的分析、問題解決與批判性思考能力。
- 具備強大的技術領導、影響力與計畫協調能力。
- 具備出色的書面、口語與簡報溝通能力。
- 不要求執照或認證。
- 工作環境為一般辦公室環境,可能需要長時間坐著或站立。
- 可能需要偶爾出差,出差比例最高可達 15%。
福利待遇
- 可能提供與公司及個人績效掛鉤的獎金。
- 完整的整體獎酬方案。
- 致力於歸屬感與支持的平等機會職場。
- 出差比例最高可達 15%,用於參加會議、培訓與研討會。
