CareSource ist ein Krankenversicherungsunternehmen, das seine Mitglieder über Medicaid-, Marketplace- und Medicare-Advantage-Tarife versorgt. Die Versicherungsleistungen und Unterstützungsangebote richten sich unter anderem an Erwachsene und Familien mit geringem Einkommen, Kinder, Schwangere, ältere Menschen und Menschen mit Behinderungen. CareSource bietet außerdem Ressourcen für Zahn-, Seh-, Hör- und Arzneimittelversorgung sowie Unterstützung im Zusammenhang mit COVID-19. Online- und Mobilangebote helfen den Mitgliedern dabei, ihre Gesundheitsversorgung zu verwalten.
Angewandte KI-Wissenschaftlerin bzw. angewandter KI-Wissenschaftler IV – Remote
Leiten Sie unternehmensweite Initiativen in den Bereichen KI, NLP und generative KI für die Gesundheitsversorgung von CareSource. Gestalten Sie KI-Strategie, Governance, prädiktive Analysen und die produktive Bereitstellung im gesamten Unternehmen.
Beschreibung
- Geben Sie die technische Richtung für die Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung fortschrittlicher KI-Lösungen vor, die den Betrieb im Gesundheitswesen, die Behandlungsergebnisse und die Unternehmensleistung verbessern.
- Bewerten Sie neue KI-Technologien und entwickeln Sie Strategien für ihre unternehmensweite Einführung.
- Analysieren Sie unstrukturierte Gesundheitsdaten mithilfe von Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache und des Deep Learning.
- Begleiten Sie KI-Lösungen vom ersten Konzept bis zur groß angelegten Bereitstellung in der Produktion.
- Gestalten Sie Roadmaps und Strategien für unternehmensweite KI durch technisches Fachwissen und strategische Partnerschaften.
- Entwickeln Sie technische Standards, wiederverwendbare Frameworks, Best Practices und Governance für die Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung und Optimierung von KI.
- Leiten Sie komplexe Programme in den Bereichen NLP, prädiktive Analysen und angewandte KI über mehrere Geschäftsbereiche hinweg.
- Arbeiten Sie mit Teams aus IT, Risikoadjustierung, Programmintegrität, HEDIS, Gesundheitsbetrieb, Finanzen und klinischen Bereichen zusammen.
- Entwickeln und implementieren Sie prädiktive Modelle, Algorithmen und statistische Verfahren unter Verwendung großer Gesundheitsdatensätze.
- Entwickeln Sie Bewertungsverfahren für Lösungen des maschinellen Lernens und großer Sprachmodelle, einschließlich Qualitätsmetriken, Prüfungen auf Verzerrungen und Sicherheit sowie Überwachung nach der Einführung.
- Führen Sie Datenbereinigung, Feature Engineering, explorative Analysen und fundierte statistische Analysen durch.
- Etablieren Sie KPIs, Metriken, Dashboards und Berichte für Stakeholder, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.
- Beraten Sie Führungskräfte auf Grundlage von Erkenntnissen aus prädiktiver Modellierung und Datenanalyse.
- Stellen Sie die Einhaltung von HIPAA und der Anforderungen an geschützte Gesundheitsinformationen, Datenintegrität, Modell-Governance und eine umfassende Dokumentation sicher.
- Agieren Sie als Fachexpertin bzw. Fachexperte für KI, maschinelles Lernen, NLP, generative KI und neue Technologien.
- Betreuen Sie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler für angewandte KI, Data Scientists und technische Teams durch Code-Reviews, technische Betreuung und Architekturberatung.
- Bewerten Sie Verfahren für verantwortungsvolle KI, gesetzliche Vorgaben für KI im Gesundheitswesen und Governance-Verpflichtungen.
- Übernehmen Sie weitere arbeitsbezogene Aufgaben nach Bedarf.
Anforderungen
- Ein Bachelorabschluss in Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Fach ist erforderlich.
- Vergleichbare einschlägige Berufserfahrung kann die erforderliche Ausbildung ersetzen.
- Ein Masterabschluss ist wünschenswert.
- Mindestens acht Jahre Erfahrung in prädiktiven Analysen, Data Science oder einer verwandten Disziplin sind erforderlich.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Gesundheitsbranche sind erforderlich.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie modernen Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake sind erforderlich.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von NLP- und generativen KI-Lösungen im Gesundheitswesen sind erforderlich.
- Erfahrung in der Leitung technischer Vorhaben, der Architektursteuerung und der Betreuung wissenschaftlicher Teams ist erforderlich.
- Expertise in agentenbasierter KI, LLM-Architekturen, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Evaluierungsmethoden und dem Design von KI-Lösungen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in MLOps und LLMOps, einschließlich Bereitstellung, Überwachung, Experiment-Tracking, Reproduzierbarkeit, CI/CD und Governance.
- Fortgeschrittenes Verständnis von Modellrisikomanagement, KI-Governance, verantwortungsvoller KI und regulatorischen Anforderungen an KI im Gesundheitswesen.
- Expertise in statistischem Lernen, maschinellem Lernen, prädiktiven Analysen und wissenschaftlichem Rechnen mit Python und/oder R.
- Expertise in Datenverarbeitung, Visualisierung und SQL.
- Fähigkeit zur Durchführung fortgeschrittener statistischer Analysen und Modellierungen, einschließlich linearer und nichtlinearer Regression, Stichprobenverfahren und Markow-Ketten.
- Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen für Dokumentenintelligenz, OCR und Informationsextraktion mit modernen KI-Technologien.
- Expertise in KI-Architektur, API-Integration und der Bereitstellung produktionsreifer KI-Anwendungen.
- Detaillierte Kenntnisse von Gesundheitsdaten wie medizinischen und pharmazeutischen Leistungsabrechnungsdaten, EMR-, HIE-, UM-, demografischen und Bevölkerungsdaten.
- Verständnis der Abläufe im Gesundheitswesen, der Modelle von Kostenträgern und Leistungserbringern sowie der Branchentrends.
- Sichere Kenntnisse in Feature Engineering und explorativer Datenanalyse.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und zum kritischen Denken.
- Ausgeprägte Fähigkeiten in technischer Führung, Einflussnahme und Programmkoordination.
- Hervorragende schriftliche, mündliche und Präsentationsfähigkeiten.
- Es ist keine Berufszulassung oder Zertifizierung erforderlich.
- Die Tätigkeit findet in einer allgemeinen Büroumgebung statt und kann längeres Sitzen oder Stehen erfordern.
- Gelegentliche Reisen von bis zu 15 % können erforderlich sein.
Zusatzleistungen
- Ein Bonus, der an die Unternehmens- und individuelle Leistung gekoppelt ist, kann verfügbar sein.
- Umfassendes Gesamtvergütungspaket.
- Arbeitsplatz mit Chancengleichheit und einem klaren Bekenntnis zu Zugehörigkeit und Unterstützung.
- Reisetätigkeit von bis zu 15 % für Besprechungen, Schulungen und Konferenzen.