CareSource to firma ubezpieczeniowa działająca w sektorze ochrony zdrowia, obsługująca uczestników programów Medicaid, Marketplace i Medicare Advantage. Jej zakres ubezpieczenia i usługi wsparcia są przeznaczone między innymi dla osób dorosłych i rodzin o niskich dochodach, dzieci, kobiet w ciąży, osób starszych oraz osób z niepełnosprawnościami. CareSource zapewnia również zasoby wspierające opiekę stomatologiczną, okulistyczną i słuchową, pomoc farmaceutyczną oraz wsparcie związane z COVID-19, a narzędzia internetowe i mobilne pomagają uczestnikom zarządzać opieką zdrowotną.
Naukowiec ds. stosowanej sztucznej inteligencji IV — praca zdalna
Kieruj inicjatywami w zakresie korporacyjnej sztucznej inteligencji, NLP i generatywnej AI na potrzeby operacji medycznych CareSource. Kształtuj strategię i zarządzanie AI, analitykę predykcyjną oraz wdrażanie rozwiązań produkcyjnych w całej organizacji.
Opis
- Wyznaczać kierunek techniczny projektowania, opracowywania i operacjonalizacji zaawansowanych rozwiązań AI, które usprawniają operacje medyczne, wyniki leczenia pacjentów i funkcjonowanie organizacji.
- Oceniać nowe technologie AI i opracowywać strategie ich wdrażania w całej organizacji.
- Analizować nieustrukturyzowane dane medyczne za pomocą metod przetwarzania języka naturalnego i głębokiego uczenia.
- Prowadzić rozwiązania AI od początkowej koncepcji do wdrożenia produkcyjnego na dużą skalę.
- Kształtować mapy drogowe i strategię korporacyjnej AI dzięki wiedzy technicznej i partnerstwom strategicznym.
- Tworzyć standardy techniczne, wielokrotnego użytku frameworki, najlepsze praktyki i zasady zarządzania dla rozwoju, wdrażania, monitorowania i optymalizacji AI.
- Kierować złożonymi programami NLP, analityki predykcyjnej i stosowanej AI w wielu obszarach biznesowych.
- Współpracować z zespołami IT, korekty ryzyka, integralności programów, HEDIS, operacji medycznych, finansów i zespołami klinicznymi.
- Budować i wdrażać modele predykcyjne, algorytmy i metody statystyczne z wykorzystaniem dużych zbiorów danych medycznych.
- Opracowywać metody oceny rozwiązań uczenia maszynowego i dużych modeli językowych, obejmujące metryki jakości, kontrole uprzedzeń i bezpieczeństwa oraz monitorowanie po uruchomieniu.
- Wykonywać czyszczenie danych, tworzenie cech, analizę eksploracyjną i rygorystyczną analizę statystyczną.
- Ustalać KPI, metryki, pulpity nawigacyjne i raporty dla interesariuszy wspierające decyzje biznesowe.
- Doradzać kadrze kierowniczej, wykorzystując wnioski z modelowania predykcyjnego i analizy danych.
- Zapewniać zgodność z HIPAA i ochronę PHI, integralność danych, zarządzanie modelami oraz kompletną dokumentację.
- Pełnić funkcję eksperta merytorycznego w dziedzinie AI, uczenia maszynowego, NLP, generatywnej AI i nowych technologii.
- Mentorować naukowców zajmujących się stosowaną AI, analityków danych i zespoły techniczne poprzez przeglądy kodu, coaching techniczny i wskazówki dotyczące architektury.
- Oceniać praktyki odpowiedzialnej AI, regulacje dotyczące AI w ochronie zdrowia i obowiązki związane z zarządzaniem.
- Wykonywać inne obowiązki związane ze stanowiskiem, zgodnie z przydziałem.
Wymagania
- Wymagany jest tytuł licencjata lub równoważny w dziedzinie analityki danych, matematyki, statystyki, inżynierii, informatyki lub dziedzinie pokrewnej.
- Porównywalne, odpowiednie doświadczenie zawodowe może zastąpić wymagane wykształcenie.
- Preferowany jest tytuł magistra.
- Wymagane jest co najmniej osiem lat doświadczenia w analityce predykcyjnej, data science lub pokrewnej dziedzinie.
- Wymagane są co najmniej trzy lata doświadczenia w branży ochrony zdrowia.
- Wymagane są co najmniej trzy lata doświadczenia z platformami chmurowymi, takimi jak Azure, AWS lub GCP, oraz nowoczesnymi platformami danych, takimi jak Databricks lub Snowflake.
- Wymagane są co najmniej trzy lata doświadczenia w opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań NLP i generatywnej AI w ochronie zdrowia.
- Wymagane jest doświadczenie w prowadzeniu prac technicznych, kierowaniu architekturą i mentoringu zespołów naukowych.
- Ekspercka znajomość agentowej AI, architektur LLM, inżynierii promptów, generowania wspomaganego wyszukiwaniem, metod oceny i projektowania rozwiązań AI.
- Zaawansowana znajomość MLOps i LLMOps, w tym wdrażania, monitorowania, śledzenia eksperymentów, odtwarzalności, CI/CD i zarządzania.
- Zaawansowane rozumienie zarządzania ryzykiem modeli, zarządzania AI, odpowiedzialnej AI i regulacyjnych uwarunkowań AI w ochronie zdrowia.
- Ekspercka znajomość uczenia statystycznego, uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej i obliczeń naukowych z użyciem języka Python i/lub R.
- Ekspercka znajomość przetwarzania danych, wizualizacji i SQL.
- Umiejętność prowadzenia zaawansowanych analiz statystycznych i modelowania, w tym regresji liniowej i nieliniowej, doboru próby oraz łańcuchów Markowa.
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań do analizy dokumentów, OCR i ekstrakcji informacji z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI.
- Ekspercka znajomość architektury AI, integracji API i wdrażania produkcyjnych aplikacji AI.
- Szczegółowa znajomość danych medycznych, takich jak roszczenia medyczne i farmaceutyczne, EMR, HIE, UM, dane demograficzne i dane populacyjne.
- Znajomość operacji medycznych, modeli płatników i dostawców usług medycznych oraz trendów branżowych.
- Biegłość w tworzeniu cech i eksploracyjnej analizie danych.
- Doskonałe zdolności analityczne, umiejętność rozwiązywania problemów i myślenia krytycznego.
- Silne umiejętności przywództwa technicznego, wywierania wpływu i koordynacji programów.
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej, ustnej i prezentacyjnej.
- Licencja ani certyfikat nie są wymagane.
- Praca odbywa się w typowym środowisku biurowym i może wymagać długotrwałego siedzenia lub stania.
- Możliwe są okazjonalne podróże służbowe do 15% czasu pracy.
Benefity
- Może być dostępna premia zależna od wyników firmy i wyników indywidualnych.
- Kompleksowy pakiet całkowitego wynagrodzenia.
- Pracodawca zapewnia równe szanse i angażuje się w budowanie poczucia przynależności oraz wsparcia.
- Do 15% podróży na spotkania, szkolenia i konferencje.