CareSource
CareSource
CareSource er et sundhedsforsikringsselskab, der betjener medlemmer gennem Medicaid-, Marketplace- og Medicare Advantage-planer. Selskabets dækning og supporttjenester er målrettet grupper som voksne og familier med lav indkomst, børn, gravide, ældre og personer med handicap. CareSource tilbyder også ressourcer inden for tandpleje, syn, hørelse, apotek og covid-19 samt online- og mobilværktøjer, der hjælper medlemmer med at håndtere deres sundhedspleje.

Anvendt AI-forsker IV – fjernarbejde

Lede virksomhedsinitiativer inden for AI, NLP og generativ AI for CareSources sundhedsdrift. Udforme AI-strategi, styring, prædiktiv analyse og produktionssætning på tværs af organisationen.

Beskrivelse

  • Fastlægge den tekniske retning for design, udvikling og operationalisering af avancerede AI-løsninger, der forbedrer sundhedsdrift, patientresultater og organisationens resultater.
  • Vurdere nye AI-teknologier og etablere strategier for implementering i hele virksomheden.
  • Analysere ustrukturerede sundhedsdata med metoder inden for naturlig sprogbehandling og deep learning.
  • Lede AI-løsninger fra det indledende koncept til storskala-produktionssætning.
  • Udforme virksomhedens AI-køreplaner og strategi gennem teknisk ekspertise og strategiske partnerskaber.
  • Skabe tekniske standarder, genanvendelige rammer, bedste praksis og styring for udvikling, implementering, overvågning og optimering af AI.
  • Lede komplekse programmer inden for NLP, prædiktiv analyse og anvendt AI på tværs af flere forretningsområder.
  • Samarbejde med IT, risikojustering, programintegritet, HEDIS, sundhedsdrift, økonomi og kliniske teams.
  • Opbygge og implementere prædiktive modeller, algoritmer og statistiske metoder ved hjælp af store sundhedsdatamængder.
  • Udvikle evalueringsmetoder for maskinlærings- og store sprogmodel­løsninger, herunder kvalitetsmålinger, kontrol af bias og sikkerhed samt overvågning efter lancering.
  • Udføre datarensning, feature engineering, eksplorativ analyse og grundig statistisk analyse.
  • Etablere KPI'er, målepunkter, dashboards og rapporter til interessenter, der understøtter forretningsbeslutninger.
  • Rådgive ledende medarbejdere ved hjælp af indsigter fra prædiktiv modellering og dataanalyse.
  • Opretholde HIPAA- og PHI-overholdelse, dataintegritet, modelstyring og omfattende dokumentation.
  • Være fagekspert inden for AI, maskinlæring, NLP, generativ AI og nye teknologier.
  • Mentorere forskere inden for anvendt AI, data scientists og tekniske teams gennem code reviews, teknisk coaching og arkitekturvejledning.
  • Vurdere ansvarlig AI-praksis, regler for AI i sundhedssektoren og styringsforpligtelser.
  • Varetage yderligere arbejdsrelaterede ansvarsområder efter behov.

Krav

  • En bachelorgrad inden for datavidenskab, matematik, statistik, ingeniørvidenskab, datalogi eller et beslægtet område er påkrævet.
  • Relevant sammenlignelig erhvervserfaring kan erstatte den krævede uddannelse.
  • En kandidatgrad foretrækkes.
  • Mindst otte års erfaring med prædiktiv analyse, datavidenskab eller en beslægtet disciplin er påkrævet.
  • Mindst tre års erfaring fra sundhedssektoren er påkrævet.
  • Mindst tre års erfaring med cloudplatforme som Azure, AWS eller GCP og moderne dataplatforme som Databricks eller Snowflake er påkrævet.
  • Mindst tre års erfaring med udvikling og implementering af NLP- og generative AI-løsninger i sundhedssektoren er påkrævet.
  • Erfaring med at lede tekniske indsatser, vejlede om arkitektur og mentorere videnskabelige teams er påkrævet.
  • Ekspertise inden for agentisk AI, LLM-arkitekturer, prompt engineering, retrieval-augmented generation, evalueringsmetoder og design af AI-løsninger.
  • Avanceret ekspertise i MLOps og LLMOps, herunder implementering, overvågning, eksperiment­sporing, reproducerbarhed, CI/CD og styring.
  • Avanceret forståelse af modelrisikostyring, AI-styring, ansvarlig AI og regulatoriske forhold vedrørende AI i sundhedssektoren.
  • Ekspertise inden for statistisk læring, maskinlæring, prædiktiv analyse og videnskabelig databehandling med Python og/eller R.
  • Ekspertise inden for datamanipulation, visualisering og SQL.
  • Evne til at udføre avanceret statistisk analyse og modellering, herunder lineær og ikke-lineær regression, stikprøver og Markovkæder.
  • Erfaring med at designe løsninger til dokumentintelligens, OCR og informationsudtræk ved hjælp af moderne AI-teknologier.
  • Ekspertise inden for AI-arkitektur, API-integration og implementering af AI-applikationer i produktion.
  • Detaljeret kendskab til sundhedsdata såsom medicinske og farmaceutiske skadesdata, EMR, HIE, UM, demografiske data og populationsdata.
  • Forståelse af sundhedsdrift, betaler- og leverandørmodeller samt branchetrends.
  • Kompetence inden for feature engineering og eksplorativ dataanalyse.
  • Fremragende analytiske evner samt evne til problemløsning og kritisk tænkning.
  • Stærke færdigheder inden for teknisk ledelse, påvirkning og programkoordinering.
  • Fremragende skriftlige, mundtlige og præsentationsmæssige kommunikationsevner.
  • Ingen autorisation eller certificering er påkrævet.
  • Rollen indebærer et almindeligt kontormiljø og kan kræve, at man sidder eller står i længere perioder.
  • Der kan være behov for lejlighedsvis rejseaktivitet på op til 15 %.

Fordele

  • Der kan være mulighed for en bonus, der er knyttet til virksomhedens og den enkeltes resultater.
  • Omfattende samlet kompensationspakke.
  • Arbejdsplads med lige muligheder og et engagement i tilhørsforhold og støtte.
  • Op til 15 % rejser i forbindelse med møder, uddannelse og konferencer.

Relaterede job

Health Care Service Corporation

TRS Account Manager, fjernarbejde i Texas

Health Care Service Corporation

Administrér Health Care Service Corporations TRS-sundhedsforsikringskonti gennem kundesupport, tilmelding og problemløsning. Fjernarbejde er muligt fra godkendte steder i det kontinentale USA med 50 % rejseaktivitet i det tildelte område.

Åbn
Rula

Forretningsudviklingschef, sundhedspartnerskaber

Rula

Udbyg Rulas partnerskaber inden for mental sundhed med konsulenter inden for medarbejdergoder og sundhedsordninger, og skab muligheder hos arbejdsgivere gennem rådgivende sundhedssalg og strategisk kundeprospektering.

Åbn