CareSource
CareSource
CareSource je zdravstvena zavarovalnica, ki svojim članom nudi storitve prek načrtov Medicaid, Marketplace in Medicare Advantage. Njeno kritje in podporne storitve so namenjeni skupinam, med katerimi so odrasli in družine z nizkimi dohodki, otroci, nosečnice, starejši odrasli in osebe z invalidnostmi. CareSource zagotavlja tudi vire podpore na področju zobozdravstva, vida, sluha, lekarniških storitev in podpore, povezane s COVID-19, ter spletna in mobilna orodja, ki članom pomagajo upravljati zdravstveno varstvo.

Raziskovalec uporabne umetne inteligence IV – delo na daljavo

Vodite pobude na področju poslovne umetne inteligence, NLP in generativne umetne inteligence za zdravstvene dejavnosti družbe CareSource. Oblikujte strategijo in upravljanje umetne inteligence, napovedno analitiko ter uvajanje v produkcijo po vsej organizaciji.

Opis

  • Določajte tehnično usmeritev za načrtovanje, razvoj in operacionalizacijo naprednih rešitev umetne inteligence, ki izboljšujejo zdravstvene dejavnosti, izide pacientov in uspešnost organizacije.
  • Ocenjujte nastajajoče tehnologije umetne inteligence in vzpostavljajte strategije za njihovo uvedbo v organizaciji.
  • Analizirajte nestrukturirane zdravstvene podatke z metodami obdelave naravnega jezika in globokega učenja.
  • Vodite rešitve umetne inteligence od začetne zasnove do obsežne uvedbe v produkcijo.
  • Oblikujte načrte in strategijo poslovne umetne inteligence s tehničnim strokovnim znanjem in strateškimi partnerstvi.
  • Ustvarjajte tehnične standarde, ponovno uporabne ogrodja, najboljše prakse in upravljanje razvoja, uvajanja, spremljanja ter optimizacije umetne inteligence.
  • Vodite zapletene programe NLP, napovedne analitike in uporabne umetne inteligence na več poslovnih področjih.
  • Sodelujte z ekipami za IT, prilagajanje tveganj, integriteto programov, HEDIS, zdravstvene dejavnosti, finance in klinično delo.
  • Izdelujte in uvajajte napovedne modele, algoritme in statistične metode z uporabo velikih zdravstvenih podatkovnih zbirk.
  • Razvijajte pristope za vrednotenje rešitev strojnega učenja in velikih jezikovnih modelov, vključno z merili kakovosti, preverjanjem pristranskosti in varnosti ter spremljanjem po uvedbi.
  • Izvajajte čiščenje podatkov, inženiring značilk, raziskovalno analizo in strogo statistično analizo.
  • Vzpostavljajte ključne kazalnike uspešnosti, metrike, nadzorne plošče in poročila za deležnike, ki podpirajo poslovne odločitve.
  • Višjemu vodstvu svetujte na podlagi vpogledov iz napovednega modeliranja in analize podatkov.
  • Skrbite za skladnost s HIPAA in zaščito PHI, celovitost podatkov, upravljanje modelov ter celovito dokumentacijo.
  • Delujte kot strokovnjak za umetno inteligenco, strojno učenje, NLP, generativno umetno inteligenco in nastajajoče tehnologije.
  • Mentorirajte raziskovalce uporabne umetne inteligence, podatkovne znanstvenike in tehnične ekipe s pregledi kode, tehničnim mentorstvom in usmerjanjem arhitekture.
  • Ocenjujte prakse odgovorne umetne inteligence, zdravstvene predpise o umetni inteligenci in obveznosti upravljanja.
  • Opravljajte dodatne delovne naloge po navodilu.

Zahteve

  • Zahtevana je univerzitetna diploma iz podatkovne znanosti, matematike, statistike, inženirstva, računalništva ali sorodnega področja.
  • Primerljive ustrezne delovne izkušnje lahko nadomestijo zahtevano izobrazbo.
  • Magisterij je zaželen.
  • Zahtevanih je najmanj osem let izkušenj na področju napovedne analitike, podatkovne znanosti ali sorodne discipline.
  • Zahtevane so najmanj tri leta izkušenj v zdravstveni industriji.
  • Zahtevane so najmanj tri leta izkušenj z oblačnimi platformami, kot so Azure, AWS ali GCP, ter sodobnimi podatkovnimi platformami, kot sta Databricks ali Snowflake.
  • Zahtevane so najmanj tri leta izkušenj z razvojem in uvajanjem rešitev NLP in generativne umetne inteligence v zdravstvu.
  • Zahtevane so izkušnje z vodenjem tehničnih prizadevanj, usmerjanjem arhitekture in mentoriranjem znanstvenih ekip.
  • Strokovno znanje agentske umetne inteligence, arhitektur LLM, inženiringa pozivov, generiranja z dopolnjenim pridobivanjem, metod vrednotenja in oblikovanja rešitev umetne inteligence.
  • Napredno znanje MLOps in LLMOps, vključno z uvajanjem, spremljanjem, sledenjem poskusom, ponovljivostjo, CI/CD in upravljanjem.
  • Napredno razumevanje upravljanja tveganj modelov, upravljanja umetne inteligence, odgovorne umetne inteligence in regulativnih vidikov umetne inteligence v zdravstvu.
  • Strokovno znanje statističnega učenja, strojnega učenja, napovedne analitike in znanstvenega računanja s Pythonom in/ali R.
  • Strokovno znanje obdelave podatkov, vizualizacije in SQL.
  • Sposobnost izvajanja napredne statistične analize in modeliranja, vključno z linearno in nelinearno regresijo, vzorčenjem in Markovskimi verigami.
  • Izkušnje z načrtovanjem rešitev za inteligenco dokumentov, OCR in pridobivanje informacij z uporabo sodobnih tehnologij umetne inteligence.
  • Strokovno znanje arhitekture umetne inteligence, integracije API-jev in uvajanja aplikacij umetne inteligence v produkcijsko okolje.
  • Podrobno poznavanje zdravstvenih podatkov, kot so zdravstveni in lekarniški zahtevki, EMR, HIE, UM, demografski in populacijski podatki.
  • Razumevanje zdravstvenih dejavnosti, modelov plačnikov in izvajalcev ter trendov v panogi.
  • Dobro poznavanje inženiringa značilk in raziskovalne analize podatkov.
  • Odlične analitične sposobnosti, sposobnost reševanja problemov in kritičnega razmišljanja.
  • Močne veščine tehničnega vodenja, vplivanja in usklajevanja programov.
  • Odlične pisne, ustne in predstavitvene komunikacijske sposobnosti.
  • Licenca ali certifikat nista zahtevana.
  • Vloga vključuje splošno pisarniško okolje in lahko zahteva dolgotrajno sedenje ali stanje.
  • Občasna potovanja do 15 % so lahko potrebna.

Ugodnosti

  • Na voljo je lahko bonus, povezan z uspešnostjo podjetja in posameznika.
  • Celovit paket skupnih nagrad.
  • Delovno okolje enakih možnosti, zavezano pripadnosti in podpori.
  • Do 15 % potovanj za sestanke, usposabljanja in konference.

Sorodna delovna mesta

Revvity

Field Service Engineer, Laboratory Instruments

Revvity

Install, maintain, and repair Revvity laboratory and diagnostic instruments at customer sites across a regional territory. The role combines customer support, preventive maintenance, service documentation, and support for service contract and instrument sales.

Odpri
Ryan Companies US, Inc.

Onsite Field Engineer, Commercial Construction

Ryan Companies US, Inc.

Support Ryan Companies’ commercial construction work across Chicago, Phoenix, Minneapolis, Milwaukee, Dallas, Tucson, and Atlanta. Coordinate drawings, materials, schedules, subcontractors, billings, and invoices.

Odpri
Illumina

Field Service Engineer II, Illumina Sequencing

Illumina

Support Illumina genomic sequencing instruments across the Kansas City area through installation, maintenance, troubleshooting, and repair. Partner with customers and commercial teams while coordinating service requests and technical support.

Odpri
Amcor

Field Service Engineer, Customer Technical Services

Amcor

Provide field support for Amcor packaging equipment, filling lines and automation at customer plants. Perform maintenance, troubleshooting, training and root-cause investigations across six U.S. states.

Odpri
OpenAI

Senior Financial Services Ads Client Partner

OpenAI

Lead enterprise advertising sales for financial services clients at OpenAI, building revenue and strategic partnerships. Own deal cycles, advertiser outcomes, revenue targets, and collaboration across product and business teams.

Odpri