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CareSource
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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BCuidados de saúdeSeguro-saúdeSeguros
A CareSource é uma empresa de seguros de saúde que atende seus membros por meio de planos Medicaid, Marketplace e Medicare Advantage. Suas coberturas e serviços de suporte são destinados a grupos como adultos e famílias de baixa renda, crianças, gestantes, idosos e pessoas com deficiência. A CareSource também oferece recursos de apoio odontológico, oftalmológico, auditivo, farmacêutico e relacionados à COVID-19, além de ferramentas on-line e para dispositivos móveis que ajudam os membros a gerenciar seus cuidados de saúde.
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Vagas da empresa

Cientista de IA Aplicada IV – Remoto

Lidere iniciativas empresariais de IA, PLN e IA generativa para as operações de saúde da CareSource. Defina a estratégia e a governança de IA, a análise preditiva e a implementação em produção em toda a organização.

USEstados Unidos
$ 113.000 – $ 197.700 / ano
RemotoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de pesquisa em IAEngenheiro de machine learning
AWSAzureGoogle Cloud PlatformNuvemPythonSQL

Descrição

  • Define a direção técnica para projetar, desenvolver e operacionalizar soluções avançadas de IA que melhorem as operações de saúde, os resultados dos pacientes e o desempenho organizacional.
  • Avalia tecnologias emergentes de IA e estabelece estratégias para sua adoção empresarial.
  • Analisa dados de saúde não estruturados usando métodos de processamento de linguagem natural e aprendizado profundo.
  • Orienta as soluções de IA desde o conceito inicial até a implementação em produção em larga escala.
  • Define os roteiros e a estratégia empresarial de IA por meio de conhecimento técnico e parcerias estratégicas.
  • Cria padrões técnicos, estruturas reutilizáveis, práticas recomendadas e governança para o desenvolvimento, a implementação, o monitoramento e a otimização de IA.
  • Lidera programas complexos de PLN, análise preditiva e IA aplicada em várias áreas de negócio.
  • Colabora com as equipes de TI, ajuste de risco, integridade de programas, HEDIS, operações de saúde, finanças e áreas clínicas.
  • Desenvolve e implementa modelos preditivos, algoritmos e métodos estatísticos usando grandes conjuntos de dados de saúde.
  • Desenvolve abordagens de avaliação para soluções de aprendizado de máquina e modelos de linguagem de grande escala, abrangendo métricas de qualidade, verificações de viés e segurança e monitoramento pós-lançamento.
  • Realiza limpeza de dados, engenharia de atributos, análise exploratória e análises estatísticas rigorosas.
  • Estabelece KPIs, métricas, painéis e relatórios para as partes interessadas que apoiem decisões de negócio.
  • Orienta a liderança sênior usando insights de modelagem preditiva e análise de dados.
  • Mantém a conformidade com HIPAA e PHI, a integridade dos dados, a governança de modelos e uma documentação abrangente.
  • Atua como especialista em IA, aprendizado de máquina, PLN, IA generativa e tecnologias emergentes.
  • Orienta cientistas de IA aplicada, cientistas de dados e equipes técnicas por meio de revisões de código, mentoria técnica e orientação de arquitetura.
  • Avalia práticas de IA responsável, regulamentações de IA na área da saúde e obrigações de governança.
  • Executa outras responsabilidades relacionadas ao cargo conforme designado.

Requisitos

  • É necessário ter bacharelado em ciência de dados, matemática, estatística, engenharia, ciência da computação ou área relacionada.
  • Experiência profissional relevante equivalente pode substituir a formação exigida.
  • Mestrado é preferencial.
  • É necessário ter pelo menos oito anos de experiência em análise preditiva, ciência de dados ou disciplina relacionada.
  • É necessário ter pelo menos três anos de experiência no setor de saúde.
  • É necessário ter pelo menos três anos de experiência com plataformas de nuvem como Azure, AWS ou GCP e plataformas de dados modernas como Databricks ou Snowflake.
  • É necessário ter pelo menos três anos de experiência desenvolvendo e implementando soluções de PLN e IA generativa na área da saúde.
  • É necessário ter experiência liderando esforços técnicos, orientando arquitetura e desenvolvendo equipes científicas.
  • Conhecimento especializado em IA agêntica, arquiteturas de LLM, engenharia de prompts, geração aumentada por recuperação, métodos de avaliação e design de soluções de IA.
  • Experiência avançada em MLOps e LLMOps, incluindo implementação, monitoramento, acompanhamento de experimentos, reprodutibilidade, CI/CD e governança.
  • Conhecimento avançado de gestão de riscos de modelos, governança de IA, IA responsável e considerações regulatórias de IA na área da saúde.
  • Conhecimento especializado em aprendizado estatístico, aprendizado de máquina, análise preditiva e computação científica com Python e/ou R.
  • Conhecimento especializado em manipulação de dados, visualização e SQL.
  • Capacidade de realizar análises estatísticas e modelagens avançadas, incluindo regressão linear e não linear, amostragem e cadeias de Markov.
  • Experiência no desenvolvimento de soluções de inteligência documental, OCR e extração de informações com tecnologias modernas de IA.
  • Conhecimento especializado em arquitetura de IA, integração de APIs e implementação de aplicações de IA prontas para produção.
  • Conhecimento detalhado de dados de saúde, como sinistros médicos e farmacêuticos, EMR, HIE, UM, dados demográficos e populacionais.
  • Compreensão das operações de saúde, dos modelos de pagadores e prestadores e das tendências do setor.
  • Proficiência em engenharia de atributos e análise exploratória de dados.
  • Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e pensamento crítico.
  • Fortes habilidades de liderança técnica, influência e coordenação de programas.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita, verbal e de apresentação.
  • Nenhuma licença ou certificação é exigida.
  • A função envolve um ambiente geral de escritório e pode exigir ficar sentado ou em pé por períodos prolongados.
  • Viagens ocasionais de até 15% podem ser necessárias.

Benefícios

  • Pode estar disponível um bônus vinculado ao desempenho da empresa e ao desempenho individual.
  • Pacote abrangente de recompensas totais.
  • Ambiente de trabalho com igualdade de oportunidades, comprometido com pertencimento e apoio.
  • Até 15% de viagens para reuniões, treinamentos e conferências.

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HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsDiretor de Marketing

Lidera a estratégia de marketing internacional de jogos da Blizzard, as prioridades de investimento e o planejamento de crescimento. Desenvolve modelos financeiros, estruturas de mercado e recomendações para decisões executivas.

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