CareSource
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CareSource è una compagnia di assicurazione sanitaria che offre servizi ai propri iscritti attraverso piani Medicaid, Marketplace e Medicare Advantage. Le sue coperture e i servizi di assistenza sono pensati per gruppi come adulti e famiglie a basso reddito, bambini, donne in gravidanza, anziani e persone con disabilità. CareSource offre inoltre risorse di supporto odontoiatrico, oculistico, uditivo, farmaceutico e relative alla COVID-19, oltre a strumenti online e mobili che aiutano gli iscritti a gestire la propria assistenza sanitaria.

Scienziato di IA applicata IV – Da remoto

Guida le iniziative aziendali di IA, NLP e IA generativa per le attività sanitarie di CareSource. Definisci la strategia e la governance dell’IA, l’analisi predittiva e il deployment in produzione a livello organizzativo.

Descrizione

  • Definire l’indirizzo tecnico per progettare, sviluppare e rendere operative soluzioni avanzate di IA che migliorino le attività sanitarie, gli esiti dei pazienti e le prestazioni dell’organizzazione.
  • Valutare le tecnologie emergenti di IA e stabilire strategie per la loro adozione a livello aziendale.
  • Analizzare dati sanitari non strutturati utilizzando metodi di elaborazione del linguaggio naturale e deep learning.
  • Guidare le soluzioni di IA dal concetto iniziale fino al deployment in produzione su larga scala.
  • Definire le roadmap e la strategia aziendale per l’IA attraverso competenze tecniche e partnership strategiche.
  • Creare standard tecnici, framework riutilizzabili, best practice e governance per lo sviluppo, il deployment, il monitoraggio e l’ottimizzazione dell’IA.
  • Guidare programmi complessi di NLP, analisi predittiva e IA applicata in diverse aree aziendali.
  • Collaborare con i team IT, di risk adjustment, program integrity, HEDIS, operations sanitarie, finanza e con i team clinici.
  • Sviluppare e implementare modelli predittivi, algoritmi e metodi statistici utilizzando grandi dataset sanitari.
  • Sviluppare approcci di valutazione per soluzioni di machine learning e modelli linguistici di grandi dimensioni, includendo metriche di qualità, controlli su bias e sicurezza e monitoraggio post-lancio.
  • Eseguire la pulizia dei dati, la feature engineering, l’analisi esplorativa e analisi statistiche rigorose.
  • Stabilire KPI, metriche, dashboard e report per gli stakeholder a supporto delle decisioni aziendali.
  • Fornire consulenza ai dirigenti senior utilizzando gli insight della modellazione predittiva e dell’analisi dei dati.
  • Mantenere la conformità a HIPAA e PHI, l’integrità dei dati, la governance dei modelli e una documentazione completa.
  • Agire come esperto in materia di IA, machine learning, NLP, IA generativa e tecnologie emergenti.
  • Fare da mentore a scienziati di IA applicata, data scientist e team tecnici tramite code review, coaching tecnico e indicazioni sull’architettura.
  • Valutare le pratiche di IA responsabile, le normative sull’IA sanitaria e gli obblighi di governance.
  • Svolgere ulteriori responsabilità correlate al ruolo secondo assegnazione.

Requisiti

  • È richiesta una laurea in data science, matematica, statistica, ingegneria, informatica o un campo correlato.
  • Un’esperienza lavorativa rilevante equivalente può sostituire il titolo di studio richiesto.
  • È preferibile una laurea magistrale.
  • Sono richiesti almeno otto anni di esperienza nell’analisi predittiva, nella data science o in una disciplina correlata.
  • Sono richiesti almeno tre anni di esperienza nel settore sanitario.
  • Sono richiesti almeno tre anni di esperienza con piattaforme cloud come Azure, AWS o GCP e piattaforme dati moderne come Databricks o Snowflake.
  • Sono richiesti almeno tre anni di esperienza nello sviluppo e nel deployment di soluzioni NLP e di IA generativa in ambito sanitario.
  • È richiesta esperienza nella guida di iniziative tecniche, nell’orientamento dell’architettura e nel mentoring di team scientifici.
  • Competenza in IA agentica, architetture LLM, prompt engineering, generazione aumentata dal recupero, metodi di valutazione e progettazione di soluzioni di IA.
  • Competenza avanzata in MLOps e LLMOps, inclusi deployment, monitoraggio, tracciamento degli esperimenti, riproducibilità, CI/CD e governance.
  • Conoscenza avanzata della gestione del rischio dei modelli, della governance dell’IA, dell’IA responsabile e degli aspetti normativi dell’IA sanitaria.
  • Competenza nell’apprendimento statistico, nel machine learning, nell’analisi predittiva e nel calcolo scientifico con Python e/o R.
  • Competenza nella manipolazione e visualizzazione dei dati e in SQL.
  • Capacità di condurre analisi statistiche e modellazioni avanzate, incluse regressioni lineari e non lineari, campionamento e catene di Markov.
  • Esperienza nella progettazione di soluzioni di document intelligence, OCR ed estrazione delle informazioni con tecnologie moderne di IA.
  • Competenza nell’architettura di IA, nell’integrazione delle API e nel deployment di applicazioni di IA pronte per la produzione.
  • Conoscenza dettagliata di dati sanitari quali richieste di rimborso mediche e farmaceutiche, EMR, HIE, UM, dati demografici e dati sulla popolazione.
  • Comprensione delle attività sanitarie, dei modelli di pagatori e fornitori e delle tendenze del settore.
  • Padronanza della feature engineering e dell’analisi esplorativa dei dati.
  • Eccellenti capacità analitiche, di risoluzione dei problemi e di pensiero critico.
  • Solide competenze di leadership tecnica, capacità di influenzare e coordinamento dei programmi.
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta, verbale e di presentazione.
  • Non è richiesta alcuna licenza o certificazione.
  • Il ruolo si svolge in un ambiente d’ufficio generale e può richiedere di rimanere seduti o in piedi per periodi prolungati.
  • Potrebbero essere richiesti viaggi occasionali fino al 15%.

Benefit

  • Potrebbe essere disponibile un bonus legato alle prestazioni aziendali e individuali.
  • Pacchetto completo di ricompense complessive.
  • Ambiente di lavoro che garantisce pari opportunità ed è impegnato a promuovere appartenenza e supporto.
  • Fino al 15% di viaggi per riunioni, formazione e conferenze.

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