LogoFresh Jobs Ahead
PwC
PwC
Sponsor Visa H1BHukumKonsultasiPemasaran
PwC adalah jaringan layanan profesional global yang mendukung bisnis, pemerintah, dan lembaga melalui layanan audit dan assurance, pajak, konsultasi, transaksi, forensik, serta advisori. Timnya membantu organisasi menangani transformasi digital, kecerdasan buatan, keberlanjutan, manajemen risiko, dan kepatuhan terhadap peraturan melalui solusi yang berfokus pada industri serta layanan terkelola di berbagai sektor di seluruh dunia.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Analis Bisnis Layanan Kesehatan Senior, Operate

Di PwC, Anda akan mendukung layanan data dan analitik kesehatan terkelola bagi klien global. Peran ini berfokus pada persyaratan, validasi SQL dan ETL, UAT, serta pelaporan dasbor.

INIndiaDi lokasiPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisAnalis Bisnis
ETLSQLTableau

Deskripsi

  • Membantu klien layanan kesehatan meningkatkan efisiensi operasional di seluruh layanan data dan analitik.
  • Mengubah kebutuhan bisnis yang rumit atau belum jelas menjadi persyaratan penyampaian yang dapat ditindaklanjuti.
  • Mendukung rekan kerja junior dan membangun hubungan klien yang efektif.
  • Berkontribusi pada pergudangan data kesehatan dan pekerjaan ETL.
  • Menyiapkan spesifikasi bisnis dan teknis.
  • Memeriksa keakuratan logika transformasi data.
  • Mengoordinasikan kegiatan UAT dan rilis.
  • Menggunakan SQL dan alat pelaporan untuk menyelidiki data, menyelesaikan perbedaan, dan menjawab pertanyaan pemangku kepentingan lintas zona waktu.
  • Mengumpulkan persyaratan dari pembayar dan penyedia layanan kesehatan, lalu mendokumentasikannya sebagai persyaratan bisnis, spesifikasi fungsional, pemetaan sumber-ke-target, dan kriteria penerimaan.
  • Menilai dampak perubahan skema, entitas, dan sistem sumber terhadap gudang data perusahaan, penyimpanan data operasional, ekstrak, dan lapisan BI.
  • Menggunakan SQL tingkat lanjut untuk membuat profil data sumber, memverifikasi transformasi, dan mengukur dampak cacat di berbagai lapisan data.
  • Menetapkan aturan rekonsiliasi dan validasi bisnis untuk lapisan landing, staging, dan persisten, serta menyelidiki ketidaksesuaian jumlah dan nilai bersama pengembang.
  • Merencanakan UAT, merancang skenario pengujian, mengoordinasikan penanganan cacat, dan memperoleh persetujuan bisnis selama tahap pengembangan, QA, UAT, hingga produksi.
  • Menentukan persyaratan pelaporan, wireframe, dan metrik untuk dasbor Tableau dan Power BI, serta memeriksa laporan yang diterbitkan dengan data sumber.
  • Memimpin lokakarya persyaratan dan tinjauan status dengan pemangku kepentingan AS lintas zona waktu, serta mengangkat kesenjangan cakupan, risiko, dan ketergantungan sejak dini.
  • Menjaga keterlacakan runbook, kamus data, masalah yang diketahui, dan catatan rilis untuk mendukung penyampaian yang siap diaudit.

Persyaratan

  • Gelar sarjana wajib.
  • Pengalaman minimal enam tahun sebagai analis bisnis bidang layanan kesehatan dengan menggunakan SQL.
  • Kemampuan bahasa Inggris lisan dan tulisan wajib.
  • Pengalaman delapan hingga sepuluh tahun dalam analisis bisnis dan pergudangan data.
  • Pengalaman dalam analitik pembayar dan penyedia layanan kesehatan.
  • Kemampuan membuat profil data SQL di seluruh alur ETL yang kompleks.
  • Kemampuan mengubah permintaan yang belum jelas menjadi spesifikasi yang dapat diuji.
  • Pengalaman memimpin UAT, penanganan cacat, dan kesiapan rilis.
  • Pengalaman memfasilitasi lokakarya pemangku kepentingan lintas zona waktu.

Tunjangan

  • Kesempatan belajar praktis dan langsung.
  • Akses ke alat dan teknologi canggih.
  • Budaya kerja yang inklusif.

Lowongan Terkait

FICO

Konsultan Analitik Jarak Jauh I – Skor FICO

FICO
1.001 – 5.000 Karyawan
AsuransiKonsultasiLayanan kesehatan
USAmerika Serikat
$88.000 – $121.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisKonsultan
AWSAzureC++Google Cloud PlatformJavaPython

Mengembangkan model prediktif dan pengambilan keputusan untuk klien layanan keuangan FICO di seluruh dunia. Menganalisis kumpulan data kredit berukuran besar dan menghasilkan solusi penilaian menggunakan metode statistik dan pembelajaran mesin.

Buka