Syneos Health est une organisation entièrement intégrée de solutions biopharmaceutiques qui aide ses clients à faire passer les thérapies du développement clinique à la mise sur le marché. Ses équipes associent des expertises cliniques, médicales, commerciales, technologiques et de veille du marché pour répondre à l’évolution des besoins de santé et soutenir le développement et le lancement de traitements importants dans le monde entier.
Biostatisticien principal ou senior, R et Shiny — télétravail au Royaume-Uni
Utilisez R et Shiny pour explorer des données d’essais cliniques et créer des visualisations interactives. Accompagnez les clients du secteur des sciences de la vie de Syneos Health grâce à des analyses reproductibles et des éclairages utiles aux décisions cliniques.
Description
- Explorer des données d’essais cliniques à l’aide d’applications interactives R et Shiny
- Préparer, intégrer et contrôler la qualité de jeux de données cliniques pour l’analyse exploratoire
- Utiliser des visualisations interactives pour repérer des tendances, des signaux de sécurité, des profils d’efficacité, des différences entre sous-groupes et des problèmes de qualité des données
- Animer des revues de données et des réunions d’analyse exploratoire à l’aide de visualisations interactives
- Présenter des résultats statistiques complexes sous forme de récits visuels clairs pour éclairer les décisions cliniques
- Travailler avec des cliniciens, des statisticiens, des programmeurs et des développeurs d’applications R afin de définir les besoins analytiques et de hiérarchiser les fonctionnalités des applications
- Créer des flux de travail et des rapports analytiques reproductibles avec des outils R modernes
- Proposer des améliorations, signaler des bogues et demander des fonctionnalités pour améliorer l’écosystème applicatif
- Former et accompagner les utilisateurs des applications analytiques développées en interne
- Se tenir au courant des nouvelles méthodes analytiques et techniques de visualisation de l’écosystème R
Exigences
- Expérience dans le secteur en tant que biostatisticien utilisant R
- Expérience de l’utilisation de R pour l’analyse statistique et la visualisation, notamment avec des applications Shiny
- Master ou doctorat en biostatistique, statistique, mathématiques, science des données ou dans un domaine quantitatif connexe
- Expérience de l’accompagnement du développement clinique dans les secteurs pharmaceutique ou biotechnologique, ou au sein d’une organisation de recherche sous contrat (CRO)
- Compréhension de la conception des essais cliniques, des méthodes statistiques et des normes relatives aux données cliniques
- Excellentes compétences en communication et en présentation, notamment pour expliquer des concepts statistiques à des publics pluridisciplinaires
- Solides compétences en collaboration et en gestion des parties prenantes
- Capacité à travailler efficacement dans un environnement Dynamic Shared Ownership (DSO)
- Maîtrise de l’anglais
- Résider en Europe
- Solide connaissance des jeux de données SDTM et ADaM
- Expérience de l’exploration de données d’efficacité et de sécurité
- Connaissance des méthodes statistiques utilisées tout au long du développement clinique
- Expérience de l’interprétation et de la communication des résultats statistiques
- Compétences avancées en programmation R
- Compétences en manipulation et transformation des données
- Expérience de la création de flux de travail analytiques reproductibles
- Expérience de packages tels que shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary et reactable
- Expérience de la création et de la présentation de visualisations interactives avec Shiny, Plotly, ggplot2 ou d’autres packages de visualisation
- Capacité à communiquer efficacement les résultats cliniques au moyen de graphiques interactifs et de tableaux de bord
- Expérience de Quarto ou RMarkdown
- Expérience de Git et GitHub
- Compétences en production de rapports reproductibles
- Expérience du contrôle qualité de jeux de données analytiques
- Expérience des flux de travail analytiques collaboratifs
- Une expérience de Shiny est un atout
- Une expérience de Posit Connect, du développement de packages R, de SQL, d’Arrow ou DuckDB, des flux de travail analytiques assistés par l’IA, de l’apprentissage automatique pour l’analyse exploratoire, des tableaux de bord cliniques et rapports interactifs, de la formation des utilisateurs et des présentations scientifiques, ainsi que des processus de développement logiciel est souhaitée
- Une expérience, des compétences ou une formation équivalentes seront également prises en compte
Avantages
- Possibilités d’évolution et de développement de carrière
- Encadrement bienveillant et engagé
- Formation technique et dans les domaines thérapeutiques
- Reconnaissance des pairs
- Programme de rémunération globale
- Culture inclusive
- Aménagements raisonnables pour les employés ou les candidats en situation de handicap, le cas échéant