Syneos Health เป็นองค์กรด้านโซลูชันชีวเภสัชภัณฑ์แบบครบวงจรที่ช่วยให้ลูกค้านำการรักษาจากขั้นตอนการพัฒนาทางคลินิกไปสู่การส่งมอบเชิงพาณิชย์ ทีมงานของบริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยทางคลินิก กิจการทางการแพทย์ การพาณิชย์ เทคโนโลยี และข้อมูลเชิงลึกด้านตลาด เพื่อรับมือกับความต้องการด้านการดูแลสุขภาพที่เปลี่ยนแปลงไป และสนับสนุนการพัฒนาและเปิดตัววิธีการรักษาที่สำคัญทั่วโลก
นักชีวสถิติระดับ Principal หรือ Senior ด้าน R และ Shiny — ทำงานทางไกลในสหราชอาณาจักร
ใช้ R และ Shiny สำรวจข้อมูลการทดลองทางคลินิกและสร้างภาพข้อมูลแบบโต้ตอบ สนับสนุนลูกค้าด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพของ Syneos Health ด้วยการวิเคราะห์ที่ทำซ้ำได้และข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจทางคลินิก
รายละเอียด
- สำรวจข้อมูลการทดลองทางคลินิกด้วยแอปพลิเคชัน R และ Shiny แบบโต้ตอบ
- เตรียม ผสานรวม และตรวจสอบคุณภาพชุดข้อมูลทางคลินิกสำหรับการวิเคราะห์เชิงสำรวจ
- ใช้ภาพข้อมูลแบบโต้ตอบเพื่อค้นหาแนวโน้ม สัญญาณด้านความปลอดภัย รูปแบบประสิทธิผล ความแตกต่างระหว่างกลุ่มย่อย และปัญหาด้านคุณภาพข้อมูล
- เป็นผู้นำการทบทวนข้อมูลและการประชุมวิเคราะห์เชิงสำรวจโดยใช้ภาพข้อมูลแบบโต้ตอบ
- นำเสนอผลลัพธ์ทางสถิติที่ซับซ้อนเป็นเรื่องราวผ่านภาพที่ชัดเจนเพื่อประกอบการตัดสินใจทางคลินิก
- ทำงานร่วมกับแพทย์ นักสถิติ โปรแกรมเมอร์ และนักพัฒนาแอปพลิเคชัน R เพื่อกำหนดความต้องการด้านการวิเคราะห์และจัดลำดับความสำคัญของฟีเจอร์แอปพลิเคชัน
- สร้างเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์และรายงานที่ทำซ้ำได้ด้วยเครื่องมือ R สมัยใหม่
- เสนอการปรับปรุง รายงานข้อบกพร่อง และขอฟีเจอร์เพื่อพัฒนาระบบนิเวศของแอปพลิเคชัน
- ฝึกอบรมและช่วยเหลือผู้ใช้แอปพลิเคชันวิเคราะห์ที่พัฒนาขึ้นภายในองค์กร
- ติดตามวิธีการวิเคราะห์และเทคนิคการแสดงข้อมูลเป็นภาพใหม่ ๆ ในระบบนิเวศ R
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมในฐานะนักชีวสถิติที่ใช้ R
- มีประสบการณ์ใช้ R สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและการแสดงข้อมูลเป็นภาพ รวมถึงแอปพลิเคชัน Shiny
- จบปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านชีวสถิติ สถิติ คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์สนับสนุนการพัฒนาทางคลินิกในธุรกิจยา เทคโนโลยีชีวภาพ หรือองค์กรวิจัยตามสัญญา (CRO)
- เข้าใจการออกแบบการทดลองทางคลินิก วิธีการทางสถิติ และมาตรฐานข้อมูลทางคลินิก
- มีทักษะการสื่อสารและการนำเสนอที่ดี รวมถึงอธิบายแนวคิดทางสถิติให้ผู้ฟังจากหลายสาขาเข้าใจได้
- มีทักษะการทำงานร่วมกันและการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ดี
- สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อม Dynamic Shared Ownership (DSO)
- ใช้ภาษาอังกฤษได้คล่อง
- พำนักอยู่ในยุโรป
- เข้าใจชุดข้อมูล SDTM และ ADaM อย่างดี
- มีประสบการณ์สำรวจข้อมูลด้านประสิทธิผลและความปลอดภัย
- มีความรู้เกี่ยวกับวิธีการทางสถิติที่ใช้ตลอดการพัฒนาทางคลินิก
- มีประสบการณ์ตีความและสื่อสารข้อค้นพบทางสถิติ
- มีทักษะการเขียนโปรแกรม R ขั้นสูง
- มีทักษะการจัดการและแปลงข้อมูล
- มีประสบการณ์สร้างเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ที่ทำซ้ำได้
- มีประสบการณ์กับแพ็กเกจต่าง ๆ เช่น shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary และ reactable
- มีประสบการณ์สร้างและนำเสนอภาพข้อมูลแบบโต้ตอบด้วย Shiny, Plotly, ggplot2 หรือแพ็กเกจแสดงข้อมูลเป็นภาพอื่น ๆ
- สามารถสื่อสารข้อค้นพบทางคลินิกได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านกราฟิกแบบโต้ตอบและแดชบอร์ด
- มีประสบการณ์ใช้ Quarto หรือ RMarkdown
- มีประสบการณ์ใช้ Git และ GitHub
- มีทักษะการจัดทำรายงานที่ทำซ้ำได้
- มีประสบการณ์ตรวจสอบคุณภาพชุดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
- มีประสบการณ์กับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์แบบทำงานร่วมกัน
- ประสบการณ์ใช้ Shiny จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- จะพิจารณาเป็นพิเศษหากมีประสบการณ์กับ Posit Connect การพัฒนาแพ็กเกจ R, SQL, Arrow หรือ DuckDB เวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ที่ใช้ AI ช่วย การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์เชิงสำรวจ แดชบอร์ดทางคลินิกและรายงานแบบโต้ตอบ การฝึกอบรมผู้ใช้และการนำเสนอทางวิทยาศาสตร์ รวมถึงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาซอฟต์แวร์
- ยินดีพิจารณาประสบการณ์ ทักษะ หรือวุฒิการศึกษาที่เทียบเท่ากัน
สวัสดิการ
- โอกาสพัฒนาและเติบโตในสายอาชีพ
- การบริหารดูแลจากผู้จัดการสายงานที่ให้การสนับสนุนและใส่ใจ
- การฝึกอบรมด้านเทคนิคและขอบเขตการรักษา
- การได้รับการยอมรับจากเพื่อนร่วมงาน
- โปรแกรมผลตอบแทนโดยรวม
- วัฒนธรรมองค์กรที่เปิดกว้างและไม่แบ่งแยก
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมให้พนักงานหรือผู้สมัครที่มีความพิการเมื่อเหมาะสม