Syneos Health — полностью интегрированная организация, предоставляющая решения для биофармацевтической отрасли и помогающая клиентам проводить терапевтические разработки от клинического этапа до коммерческого вывода. Её команды объединяют экспертизу в области клинических исследований, медицинских вопросов, коммерции, технологий и анализа рынка, чтобы отвечать на меняющиеся потребности здравоохранения и поддерживать разработку и вывод на рынок важных методов лечения по всему миру.
Главный или старший биостатистик, R и Shiny — удалённо, Великобритания
Используйте R и Shiny для изучения данных клинических исследований и создания интерактивных визуализаций. Помогайте клиентам Syneos Health из сферы наук о жизни проводить воспроизводимый анализ и получать данные для принятия клинических решений.
Описание
- Изучайте данные клинических исследований с помощью интерактивных приложений на R и Shiny
- Подготавливайте, объединяйте и проверяйте качество клинических наборов данных для поискового анализа
- Используйте интерактивные визуализации, чтобы выявлять тенденции, сигналы безопасности, закономерности эффективности, различия между подгруппами и проблемы качества данных
- Проводите обзоры данных и встречи по поисковому анализу с использованием интерактивных визуализаций
- Представляйте сложные статистические результаты в виде наглядных историй для принятия клинических решений
- Работайте с клиницистами, статистиками, программистами и разработчиками приложений на R, чтобы определять аналитические потребности и расставлять приоритеты для функций приложений
- Создавайте воспроизводимые аналитические процессы и отчёты с помощью современных инструментов R
- Предлагайте улучшения, сообщайте об ошибках и запрашивайте новые функции для развития экосистемы приложений
- Обучайте пользователей аналитических приложений внутренней разработки и помогайте им
- Следите за новыми аналитическими методами и техниками визуализации в экосистеме R
Требования
- Опыт работы в отрасли биостатистиком с использованием R
- Опыт статистического анализа и визуализации данных с помощью R, включая приложения Shiny
- Степень магистра или доктора наук в области биостатистики, статистики, математики, науки о данных или смежной количественной дисциплины
- Опыт поддержки клинической разработки в фармацевтической, биотехнологической компании или CRO
- Понимание дизайна клинических исследований, статистических методов и стандартов клинических данных
- Отличные навыки коммуникации и презентации, в том числе умение объяснять статистические концепции междисциплинарной аудитории
- Отличные навыки взаимодействия и управления отношениями с заинтересованными сторонами
- Умение эффективно работать в среде Dynamic Shared Ownership (DSO)
- Свободное владение английским языком
- Проживание в Европе
- Глубокое понимание наборов данных SDTM и ADaM
- Опыт изучения данных эффективности и безопасности
- Знание статистических методов, применяемых на разных этапах клинической разработки
- Опыт интерпретации и представления статистических результатов
- Продвинутые навыки программирования на R
- Навыки обработки и преобразования данных
- Опыт создания воспроизводимых аналитических процессов
- Опыт работы с такими пакетами, как shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary и reactable
- Опыт создания и представления интерактивных визуализаций с помощью Shiny, Plotly, ggplot2 или других пакетов визуализации
- Умение эффективно представлять клинические результаты с помощью интерактивной графики и панелей мониторинга
- Опыт работы с Quarto или RMarkdown
- Опыт работы с Git и GitHub
- Навыки подготовки воспроизводимой отчётности
- Опыт проверки качества аналитических наборов данных
- Опыт совместной работы над аналитическими процессами
- Опыт работы с Shiny будет преимуществом
- Предпочтителен опыт работы с Posit Connect, разработки пакетов R, SQL, Arrow или DuckDB, аналитических процессов с поддержкой ИИ, машинного обучения для поискового анализа, клинических панелей мониторинга и интерактивной отчётности, обучения пользователей и научных презентаций, а также процессов разработки программного обеспечения
- Также рассматриваются кандидаты с сопоставимым опытом, навыками или образованием
Преимущества
- Возможности профессионального развития и карьерного роста
- Поддерживающее и вовлечённое руководство
- Обучение техническим вопросам и терапевтическим направлениям
- Признание со стороны коллег
- Программа совокупного вознаграждения
- Инклюзивная культура
- При необходимости — разумные условия и приспособления для сотрудников и кандидатов с инвалидностью