Syneos Health er en fullt integrert organisasjon for biofarmasøytiske løsninger som hjelper kunder med å bringe behandlinger fra klinisk utvikling til kommersiell lansering. Teamene kombinerer klinisk ekspertise, medisinsk rådgivning, kommersiell kompetanse, teknologi og markedsinnsikt for å møte skiftende behov i helsesektoren og støtte utviklingen og lanseringen av viktige behandlinger over hele verden.
Principal eller seniorbiostatistiker, R og Shiny – fjernarbeid i Storbritannia
Bruk R og Shiny til å utforske data fra kliniske studier og lage interaktive visualiseringer. Støtt Syneos Healths kunder innen livsvitenskap med reproduserbare analyser og innsikt for kliniske beslutninger.
Beskrivelse
- Utforsk data fra kliniske studier med interaktive R- og Shiny-applikasjoner
- Forbered, integrer og kvalitetssikre kliniske datasett for eksplorativ analyse
- Bruk interaktive visualiseringer til å finne trender, sikkerhetssignaler, effektmønstre, forskjeller mellom undergrupper og problemer med datakvaliteten
- Led dataevalueringer og møter om eksplorativ analyse ved hjelp av interaktive visualiseringer
- Presenter komplekse statistiske resultater som tydelige visuelle fortellinger for kliniske beslutninger
- Samarbeid med klinikere, statistikere, programmerere og R-applikasjonsutviklere for å definere analysebehov og prioritere applikasjonsfunksjoner
- Bygg reproduserbare analysearbeidsflyter og rapporter med moderne R-verktøy
- Foreslå forbedringer, rapporter feil og be om funksjoner for å forbedre applikasjonsøkosystemet
- Lær opp og hjelp brukere av internt utviklede analyseapplikasjoner
- Hold deg oppdatert på nye analysemetoder og visualiseringsteknikker i R-økosystemet
Krav
- Bransjeerfaring som biostatistiker med bruk av R
- Erfaring med å bruke R til statistisk analyse og visualisering, inkludert Shiny-applikasjoner
- Mastergrad eller doktorgrad i biostatistikk, statistikk, matematikk, datavitenskap eller et beslektet kvantitativt fagområde
- Erfaring med å støtte klinisk utvikling innen legemiddelindustri, bioteknologi eller CRO
- Forståelse av studiedesign for kliniske studier, statistiske metoder og standarder for kliniske data
- Gode kommunikasjons- og presentasjonsevner, inkludert evne til å forklare statistiske begreper for tverrfaglige målgrupper
- Gode samarbeidsevner og evne til å håndtere interessenter
- Evne til å arbeide effektivt i et Dynamic Shared Ownership-miljø (DSO)
- Flytende engelsk
- Bosatt i Europa
- God forståelse av SDTM- og ADaM-datasett
- Erfaring med å utforske effekt- og sikkerhetsdata
- Kunnskap om statistiske metoder som brukes innen klinisk utvikling
- Erfaring med å tolke og formidle statistiske funn
- Avanserte programmeringsferdigheter i R
- Ferdigheter innen datamanipulering og transformasjon
- Erfaring med å bygge reproduserbare analysearbeidsflyter
- Erfaring med pakker som shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary og reactable
- Erfaring med å lage og presentere interaktive visualiseringer med Shiny, Plotly, ggplot2 eller andre visualiseringspakker
- Evne til å formidle kliniske funn effektivt gjennom interaktiv grafikk og dashbord
- Erfaring med Quarto eller RMarkdown
- Erfaring med Git og GitHub
- Ferdigheter i reproduserbar rapportering
- Erfaring med kvalitetssikring av analytiske datasett
- Erfaring med samarbeidsbaserte analysearbeidsflyter
- Erfaring med Shiny er en fordel
- Erfaring med Posit Connect, utvikling av R-pakker, SQL, Arrow eller DuckDB, AI-assisterte analysearbeidsflyter, maskinlæring for eksplorativ analyse, kliniske dashbord og interaktiv rapportering, brukeropplæring og vitenskapelige presentasjoner samt arbeidsflyter for programvareutvikling er en fordel
- Tilsvarende erfaring, ferdigheter eller utdanning vil også bli vurdert
Fordeler
- Muligheter for karriereutvikling og videre avansement
- Støttende og engasjert linjeledelse
- Opplæring innen teknologi og terapeutiske områder
- Anerkjennelse fra kolleger
- Samlet belønningsprogram
- Inkluderende kultur
- Rimelig tilrettelegging for ansatte eller søkere med funksjonsnedsettelser, når det er hensiktsmessig