Syneos Health là một tổ chức cung cấp giải pháp dược phẩm sinh học tích hợp toàn diện, giúp khách hàng đưa các liệu pháp từ giai đoạn phát triển lâm sàng đến triển khai thương mại. Các đội ngũ của công ty kết hợp chuyên môn về lâm sàng, y vụ, thương mại, công nghệ và thông tin thị trường để đáp ứng nhu cầu chăm sóc sức khỏe luôn thay đổi, đồng thời hỗ trợ phát triển và ra mắt các phương pháp điều trị quan trọng trên toàn thế giới.
Chuyên gia thống kê sinh học chính hoặc cấp cao, R và Shiny — Làm việc từ xa tại Vương quốc Anh
Sử dụng R và Shiny để khám phá dữ liệu thử nghiệm lâm sàng và xây dựng các hình ảnh trực quan tương tác. Hỗ trợ khách hàng trong lĩnh vực khoa học đời sống của Syneos Health bằng các phân tích có thể tái lập và thông tin chuyên sâu phục vụ quyết định lâm sàng.
Mô tả
- Khám phá dữ liệu thử nghiệm lâm sàng bằng các ứng dụng R và Shiny tương tác
- Chuẩn bị, tích hợp và kiểm tra chất lượng bộ dữ liệu lâm sàng để phân tích thăm dò
- Dùng hình ảnh trực quan tương tác để tìm xu hướng, tín hiệu an toàn, mô hình hiệu quả, khác biệt giữa các phân nhóm và vấn đề về chất lượng dữ liệu
- Chủ trì các buổi rà soát dữ liệu và họp phân tích thăm dò bằng hình ảnh trực quan tương tác
- Trình bày kết quả thống kê phức tạp dưới dạng câu chuyện trực quan rõ ràng để hỗ trợ ra quyết định lâm sàng
- Phối hợp với bác sĩ lâm sàng, nhà thống kê, lập trình viên và nhà phát triển ứng dụng R để xác định nhu cầu phân tích và ưu tiên tính năng ứng dụng
- Xây dựng quy trình phân tích và báo cáo có thể tái lập bằng các công cụ R hiện đại
- Đề xuất cải tiến, báo lỗi và yêu cầu tính năng để nâng cao hệ sinh thái ứng dụng
- Đào tạo và hỗ trợ người dùng các ứng dụng phân tích do nội bộ phát triển
- Cập nhật các phương pháp phân tích và kỹ thuật trực quan hóa mới trong hệ sinh thái R
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm trong ngành với vai trò nhà thống kê sinh học sử dụng R
- Có kinh nghiệm dùng R để phân tích thống kê và trực quan hóa, bao gồm các ứng dụng Shiny
- Có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về thống kê sinh học, thống kê, toán học, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực định lượng liên quan
- Có kinh nghiệm hỗ trợ phát triển lâm sàng trong lĩnh vực dược phẩm, công nghệ sinh học hoặc tổ chức nghiên cứu theo hợp đồng (CRO)
- Hiểu biết về thiết kế thử nghiệm lâm sàng, phương pháp thống kê và tiêu chuẩn dữ liệu lâm sàng
- Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt, bao gồm khả năng giải thích các khái niệm thống kê cho đối tượng đa ngành
- Kỹ năng cộng tác và quản lý các bên liên quan tốt
- Có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường Dynamic Shared Ownership (DSO)
- Thông thạo tiếng Anh
- Cư trú tại châu Âu
- Hiểu biết sâu về bộ dữ liệu SDTM và ADaM
- Có kinh nghiệm khám phá dữ liệu về hiệu quả và an toàn
- Có kiến thức về các phương pháp thống kê được sử dụng trong quá trình phát triển lâm sàng
- Có kinh nghiệm diễn giải và truyền đạt các phát hiện thống kê
- Kỹ năng lập trình R nâng cao
- Kỹ năng xử lý và chuyển đổi dữ liệu
- Có kinh nghiệm xây dựng quy trình phân tích có thể tái lập
- Có kinh nghiệm với các gói như shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary và reactable
- Có kinh nghiệm tạo và trình bày hình ảnh trực quan tương tác bằng Shiny, Plotly, ggplot2 hoặc các gói trực quan hóa khác
- Có khả năng truyền đạt hiệu quả các phát hiện lâm sàng qua đồ họa tương tác và bảng điều khiển
- Có kinh nghiệm với Quarto hoặc RMarkdown
- Có kinh nghiệm với Git và GitHub
- Có kỹ năng lập báo cáo có thể tái lập
- Có kinh nghiệm kiểm tra chất lượng bộ dữ liệu phân tích
- Có kinh nghiệm với quy trình phân tích cộng tác
- Kinh nghiệm với Shiny là một lợi thế
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Posit Connect, phát triển gói R, SQL, Arrow hoặc DuckDB, quy trình phân tích có hỗ trợ AI, học máy cho phân tích thăm dò, bảng điều khiển lâm sàng và báo cáo tương tác, đào tạo người dùng và thuyết trình khoa học, cũng như quy trình phát triển phần mềm
- Ứng viên có kinh nghiệm, kỹ năng hoặc trình độ học vấn tương đương cũng sẽ được xem xét
Phúc lợi
- Cơ hội phát triển và thăng tiến nghề nghiệp
- Sự hỗ trợ tận tâm từ quản lý trực tiếp
- Đào tạo kỹ thuật và lĩnh vực điều trị
- Được đồng nghiệp ghi nhận
- Chương trình tổng đãi ngộ
- Văn hóa hòa nhập
- Có thể bố trí điều chỉnh hợp lý cho nhân viên hoặc ứng viên khuyết tật khi phù hợp