Ang Syneos Health ay isang ganap na pinagsama-samang organisasyon ng mga solusyong biopharmaceutical na tumutulong sa mga kliyente na dalhin ang mga therapy mula sa klinikal na pag-unlad hanggang sa komersyal na paghahatid. Pinagsasama ng mga koponan nito ang klinikal, medical affairs, komersyal, teknolohiya, at mga pananaw sa merkado upang matugunan ang nagbabagong pangangailangan sa pangangalagang pangkalusugan at suportahan ang pagbuo at paglulunsad ng mahahalagang paggamot sa buong mundo.
Pangunahin o Senior na Biostatistician, R at Shiny — Remote sa UK
Gamitin ang R at Shiny upang suriin ang datos ng mga klinikal na pagsubok at bumuo ng mga interaktibong visualisasyon. Suportahan ang mga kliyente ng Syneos Health sa life sciences gamit ang mga nauulit na pagsusuri at mga pananaw para sa mga klinikal na pasya.
Paglalarawan
- Suriin ang datos ng mga klinikal na pagsubok gamit ang mga interaktibong R at Shiny application
- Ihanda, pagsamahin, at suriin ang kalidad ng mga klinikal na dataset para sa eksploratoryong pagsusuri
- Gumamit ng mga interaktibong visualisasyon upang matukoy ang mga trend, senyales sa kaligtasan, pattern ng bisa, pagkakaiba ng mga subgroup, at isyu sa kalidad ng datos
- Pangunahan ang mga pagsusuri ng datos at pagpupulong para sa eksploratoryong pagsusuri gamit ang mga interaktibong visualisasyon
- Ipakita ang masalimuot na resulta ng estadistika bilang malinaw na biswal na salaysay para sa mga klinikal na pasya
- Makipagtulungan sa mga clinician, statistician, programmer, at developer ng R application upang tukuyin ang mga pangangailangang analitikal at bigyang-priyoridad ang mga feature ng application
- Bumuo ng mga nauulit na analitikal na workflow at ulat gamit ang mga modernong R tool
- Magmungkahi ng mga pagpapahusay, mag-ulat ng mga bug, at humiling ng mga feature upang pagandahin ang ecosystem ng application
- Sanayin at tulungan ang mga gumagamit ng mga application na analitikal na binuo sa loob ng organisasyon
- Subaybayan ang mga bagong pamamaraan sa pagsusuri at teknik sa visualisasyon sa R ecosystem
Mga Kinakailangan
- Karanasan sa industriya bilang biostatistician na gumagamit ng R
- Karanasan sa paggamit ng R para sa pagsusuring estadistikal at visualisasyon, kabilang ang mga Shiny application
- Master's o PhD sa biostatistics, statistics, mathematics, data science, o kaugnay na larangang kwantitatibo
- Karanasan sa pagsuporta sa clinical development sa mga larangan ng parmasyutiko, biotechnology, o CRO
- Pag-unawa sa disenyo ng klinikal na pagsubok, mga pamamaraang estadistikal, at mga pamantayan ng klinikal na datos
- Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon at presentasyon, kabilang ang pagpapaliwanag ng mga konseptong estadistikal sa mga pangkat na may iba't ibang disiplina
- Mahuhusay na kasanayan sa pakikipagtulungan at pamamahala ng stakeholder
- Kakayahang epektibong magtrabaho sa kapaligirang Dynamic Shared Ownership (DSO)
- Matatas sa Ingles
- Nasa Europa
- Malalim na pag-unawa sa mga SDTM at ADaM dataset
- Karanasan sa pagsusuri ng datos ng bisa at kaligtasan
- Kaalaman sa mga pamamaraang estadistikal na ginagamit sa clinical development
- Karanasan sa pagbibigay-kahulugan at pakikipag-ugnayan tungkol sa mga natuklasang estadistikal
- Mga advanced na kasanayan sa R programming
- Mga kasanayan sa pagmamanipula at pagbabago ng datos
- Karanasan sa pagbuo ng mga nauulit na analitikal na workflow
- Karanasan sa mga package gaya ng shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary, at reactable
- Karanasan sa paggawa at pagpapakita ng mga interaktibong visualisasyon gamit ang Shiny, Plotly, ggplot2, o iba pang visualization package
- Kakayahang epektibong ipaalam ang mga klinikal na natuklasan gamit ang mga interaktibong graphic at dashboard
- Karanasan sa Quarto o RMarkdown
- Karanasan sa Git at GitHub
- Mga kasanayan sa reproducible reporting
- Karanasan sa pagsusuri ng kalidad ng mga analitikal na dataset
- Karanasan sa mga kolaboratibong analitikal na workflow
- Bentahe ang karanasan sa Shiny
- Kabilang sa mga nais na karanasan ang Posit Connect, pagbuo ng R package, SQL, Arrow o DuckDB, mga analitikal na workflow na tinutulungan ng AI, machine learning para sa eksploratoryong pagsusuri, mga klinikal na dashboard at interaktibong pag-uulat, pagsasanay sa gumagamit at mga siyentipikong presentasyon, at mga workflow sa pagbuo ng software
- Isasaalang-alang din ang katumbas na karanasan, kasanayan, o edukasyon
Mga Benepisyo
- Mga pagkakataon sa pag-unlad at pagsulong ng karera
- Suportibo at aktibong pamamahala ng team
- Pagsasanay sa teknikal at therapeutic na mga larangan
- Pagkilala mula sa mga kasamahan
- Programa ng kabuuang gantimpala
- Inklusibong kultura
- Mga makatwirang akomodasyon para sa mga empleyado o aplikanteng may kapansanan, kung naaangkop