Syneos Health هي مؤسسة متكاملة بالكامل للحلول الدوائية الحيوية، تساعد عملاءها على نقل العلاجات من مرحلة التطوير السريري إلى الإيصال التجاري. تجمع فرقها بين الخبرات السريرية والشؤون الطبية والتجارية والتكنولوجيا ورؤى السوق لمعالجة احتياجات الرعاية الصحية المتغيرة ودعم تطوير وإطلاق العلاجات المهمة حول العالم.
إحصائي حيوي رئيسي أو أول، R وShiny — عمل عن بُعد في المملكة المتحدة
استخدم R وShiny لاستكشاف بيانات التجارب السريرية وإنشاء تصورات تفاعلية. ادعم عملاء Syneos Health في علوم الحياة بتحليلات قابلة لإعادة الإنتاج ورؤى تسند القرارات السريرية.
الوصف
- استكشف بيانات التجارب السريرية باستخدام تطبيقات R وShiny التفاعلية
- جهّز مجموعات البيانات السريرية وادمجها وافحص جودتها للتحليل الاستكشافي
- استخدم التصورات التفاعلية لاكتشاف الاتجاهات وإشارات السلامة وأنماط الفعالية والفروق بين المجموعات الفرعية ومشكلات جودة البيانات
- قد الاجتماعات الخاصة بمراجعة البيانات والتحليل الاستكشافي باستخدام التصورات التفاعلية
- اعرض النتائج الإحصائية المعقدة في سرد بصري واضح لدعم اتخاذ القرارات السريرية
- تعاون مع الأطباء والإحصائيين والمبرمجين ومطوري تطبيقات R لتحديد الاحتياجات التحليلية وترتيب أولويات ميزات التطبيقات
- أنشئ مسارات عمل وتقارير تحليلية قابلة لإعادة الإنتاج باستخدام أدوات R الحديثة
- اقترح تحسينات وأبلغ عن الأخطاء واطلب ميزات لتطوير منظومة التطبيقات
- درّب مستخدمي التطبيقات التحليلية المطورة داخليًا وساعدهم
- واكب الأساليب التحليلية وتقنيات التصور الناشئة في منظومة R
المتطلبات
- خبرة مهنية في مجال الإحصاء الحيوي باستخدام R
- خبرة في استخدام R للتحليل الإحصائي والتصور، بما في ذلك تطبيقات Shiny
- درجة ماجستير أو دكتوراه في الإحصاء الحيوي أو الإحصاء أو الرياضيات أو علم البيانات أو مجال كمي ذي صلة
- خبرة في دعم التطوير السريري ضمن شركات الأدوية أو التكنولوجيا الحيوية أو منظمات الأبحاث التعاقدية (CRO)
- فهم تصميم التجارب السريرية والأساليب الإحصائية ومعايير البيانات السريرية
- مهارات قوية في التواصل والعرض، بما في ذلك شرح المفاهيم الإحصائية لجمهور متعدد التخصصات
- مهارات قوية في التعاون وإدارة أصحاب المصلحة
- القدرة على العمل بفاعلية في بيئة الملكية المشتركة الديناميكية (DSO)
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الإقامة في أوروبا
- فهم متقدم لمجموعات بيانات SDTM وADaM
- خبرة في استكشاف بيانات الفعالية والسلامة
- معرفة الأساليب الإحصائية المستخدمة في مختلف مراحل التطوير السريري
- خبرة في تفسير النتائج الإحصائية والتواصل بشأنها
- مهارات متقدمة في برمجة R
- مهارات في معالجة البيانات وتحويلها
- خبرة في إنشاء مسارات عمل تحليلية قابلة لإعادة الإنتاج
- خبرة في حزم مثل shiny وplotly وggplot2 وdplyr وtidyr وpurrr وgt وgtsummary وreactable
- خبرة في إنشاء التصورات التفاعلية وعرضها باستخدام Shiny أو Plotly أو ggplot2 أو حزم تصور أخرى
- القدرة على إيصال النتائج السريرية بفاعلية عبر الرسوم التفاعلية ولوحات المعلومات
- خبرة في Quarto أو RMarkdown
- خبرة في Git وGitHub
- مهارات إعداد التقارير القابلة لإعادة الإنتاج
- خبرة في فحص جودة مجموعات البيانات التحليلية
- خبرة في مسارات العمل التحليلية التعاونية
- تُعد خبرة Shiny ميزة إضافية
- تُفضّل الخبرة في Posit Connect، أو تطوير حزم R، أو SQL، أو Arrow أو DuckDB، أو مسارات العمل التحليلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي للتحليل الاستكشافي، أو لوحات المعلومات السريرية والتقارير التفاعلية، أو تدريب المستخدمين والعروض العلمية، أو مسارات عمل تطوير البرمجيات
- سيُنظر أيضًا في الخبرات أو المهارات أو المؤهلات التعليمية المعادلة
المزايا
- فرص التطور والتقدم المهني
- إدارة مباشرة داعمة ومتفاعلة
- تدريب تقني وتدريب في المجالات العلاجية
- تقدير من الزملاء
- برنامج مكافآت شامل
- ثقافة عمل شاملة
- توفير الترتيبات التيسيرية المعقولة للموظفين أو المتقدمين من ذوي الإعاقة عند الاقتضاء