Syneos Health
Syneos Health
Syneos Health to w pełni zintegrowana organizacja oferująca rozwiązania dla sektora biofarmaceutycznego, która pomaga klientom prowadzić terapie od etapu rozwoju klinicznego do komercyjnego wdrożenia. Jej zespoły łączą kompetencje w zakresie badań klinicznych, medycyny, działalności komercyjnej, technologii i analiz rynkowych, aby odpowiadać na zmieniające się potrzeby ochrony zdrowia oraz wspierać opracowywanie i wprowadzanie na rynek ważnych terapii na całym świecie.

Główny lub starszy biostatystyk, R i Shiny — praca zdalna, Wielka Brytania

Wykorzystuj R i Shiny do analizowania danych z badań klinicznych i tworzenia interaktywnych wizualizacji. Wspieraj klientów Syneos Health z sektora nauk przyrodniczych, przygotowując odtwarzalne analizy i wnioski na potrzeby decyzji klinicznych.

Opis

  • Analizuj dane z badań klinicznych za pomocą interaktywnych aplikacji R i Shiny
  • Przygotowuj, integruj i kontroluj jakość klinicznych zbiorów danych na potrzeby analiz eksploracyjnych
  • Korzystaj z interaktywnych wizualizacji, aby wykrywać trendy, sygnały dotyczące bezpieczeństwa, wzorce skuteczności, różnice między podgrupami i problemy z jakością danych
  • Prowadź przeglądy danych i spotkania poświęcone analizom eksploracyjnym z użyciem interaktywnych wizualizacji
  • Przedstawiaj złożone wyniki statystyczne w przystępnej formie wizualnej wspierającej decyzje kliniczne
  • Współpracuj z klinicystami, statystykami, programistami i twórcami aplikacji R, aby określać potrzeby analityczne i ustalać priorytety funkcji aplikacji
  • Twórz odtwarzalne procesy analityczne i raporty przy użyciu nowoczesnych narzędzi R
  • Proponuj usprawnienia, zgłaszaj błędy i wnioskuj o nowe funkcje, aby rozwijać ekosystem aplikacji
  • Szkol i wspieraj użytkowników wewnętrznie opracowanych aplikacji analitycznych
  • Śledź nowe metody analityczne i techniki wizualizacji w ekosystemie R

Wymagania

  • Doświadczenie branżowe na stanowisku biostatystyka z wykorzystaniem R
  • Doświadczenie w analizie statystycznej i wizualizacji danych w R, w tym w aplikacjach Shiny
  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie biostatystyki, statystyki, matematyki, analizy danych lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej
  • Doświadczenie we wspieraniu rozwoju klinicznego w firmie farmaceutycznej, biotechnologicznej lub CRO
  • Znajomość projektowania badań klinicznych, metod statystycznych i standardów danych klinicznych
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, w tym umiejętność wyjaśniania zagadnień statystycznych odbiorcom z różnych dziedzin
  • Doskonałe umiejętności współpracy i zarządzania relacjami z interesariuszami
  • Umiejętność efektywnej pracy w środowisku Dynamic Shared Ownership (DSO)
  • Biegła znajomość języka angielskiego
  • Miejsce zamieszkania w Europie
  • Bardzo dobra znajomość zbiorów danych SDTM i ADaM
  • Doświadczenie w analizowaniu danych dotyczących skuteczności i bezpieczeństwa
  • Znajomość metod statystycznych stosowanych w różnych etapach rozwoju klinicznego
  • Doświadczenie w interpretowaniu i przedstawianiu wyników statystycznych
  • Zaawansowane umiejętności programowania w R
  • Umiejętność przetwarzania i transformacji danych
  • Doświadczenie w tworzeniu odtwarzalnych procesów analitycznych
  • Doświadczenie w pracy z pakietami takimi jak shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary i reactable
  • Doświadczenie w tworzeniu i prezentowaniu interaktywnych wizualizacji za pomocą Shiny, Plotly, ggplot2 lub innych pakietów do wizualizacji
  • Umiejętność skutecznego przedstawiania wyników klinicznych za pomocą interaktywnych grafik i paneli informacyjnych
  • Doświadczenie w pracy z Quarto lub RMarkdown
  • Doświadczenie w pracy z Git i GitHub
  • Umiejętność tworzenia odtwarzalnych raportów
  • Doświadczenie w kontroli jakości analitycznych zbiorów danych
  • Doświadczenie we współpracy przy procesach analitycznych
  • Doświadczenie z Shiny będzie dodatkowym atutem
  • Preferowane doświadczenie z Posit Connect, tworzeniem pakietów R, SQL, Arrow lub DuckDB, procesami analitycznymi wspieranymi przez AI, uczeniem maszynowym do analiz eksploracyjnych, klinicznymi panelami informacyjnymi i raportowaniem interaktywnym, szkoleniem użytkowników i prezentacjami naukowymi oraz procesami tworzenia oprogramowania
  • Rozpatrzymy również kandydatów z równoważnym doświadczeniem, umiejętnościami lub wykształceniem

Benefity

  • Możliwości rozwoju zawodowego i awansu
  • Wspierające i zaangażowane kierownictwo liniowe
  • Szkolenia techniczne i dotyczące obszarów terapeutycznych
  • Uznanie ze strony współpracowników
  • Program łącznych świadczeń
  • Kultura inkluzywności
  • W razie potrzeby racjonalne udogodnienia dla pracowników lub kandydatów z niepełnosprawnościami