Syneos Health
Syneos Health
A Syneos Health teljes körűen integrált biofarmakovatási megoldásokat nyújtó szervezet, amely segít ügyfeleinek a terápiákat a klinikai fejlesztéstől a kereskedelmi bevezetésig eljuttatni. Csapatai a klinikai kutatást, az orvostudományi ügyeket, a kereskedelmi tevékenységet, a technológiát és a piaci ismereteket ötvözve reagálnak az egészségügyi igények változásaira, valamint világszerte támogatják a fontos kezelések fejlesztését és bevezetését.

Vezető vagy szenior biostatisztikus, R és Shiny — Távmunka az Egyesült Királyságból

Használjon R-t és Shiny-t a klinikai vizsgálatok adatainak feltárásához és interaktív vizualizációk készítéséhez. Támogassa a Syneos Health élettudományi ügyfeleit reprodukálható elemzésekkel és a klinikai döntéseket segítő felismerésekkel.

Leírás

  • Tárja fel a klinikai vizsgálatok adatait interaktív R- és Shiny-alkalmazásokkal
  • Készítse elő, integrálja és ellenőrizze minőség szempontjából a klinikai adatkészleteket feltáró elemzéshez
  • Használjon interaktív vizualizációkat a trendek, biztonsági jelzések, hatásossági mintázatok, alcsoport-különbségek és adatminőségi problémák feltárására
  • Vezessen adatfelülvizsgálatokat és feltáró elemzési megbeszéléseket interaktív vizualizációkkal
  • Mutassa be az összetett statisztikai eredményeket világos vizuális történetként a klinikai döntéshozatal támogatására
  • Dolgozzon együtt klinikusokkal, statisztikusokkal, programozókkal és R-alkalmazásfejlesztőkkel az elemzési igények meghatározásán és az alkalmazásfunkciók rangsorolásán
  • Készítsen reprodukálható elemzési munkafolyamatokat és jelentéseket korszerű R-eszközökkel
  • Javasoljon fejlesztéseket, jelentsen hibákat, és kérjen új funkciókat az alkalmazási ökoszisztéma javításához
  • Képezze és segítse a belső fejlesztésű elemzőalkalmazások felhasználóit
  • Kövesse az R-ökoszisztémában megjelenő új elemzési módszereket és vizualizációs technikákat

Követelmények

  • Iparági tapasztalat biostatisztikusként, R használatával
  • Tapasztalat az R statisztikai elemzésre és vizualizációra való használatában, beleértve a Shiny-alkalmazásokat
  • MSc- vagy PhD-végzettség biostatisztika, statisztika, matematika, adattudomány vagy kapcsolódó kvantitatív területen
  • Tapasztalat a klinikai fejlesztés támogatásában gyógyszeripari, biotechnológiai vagy CRO-környezetben
  • A klinikai vizsgálatok tervezésének, a statisztikai módszereknek és a klinikai adatstandardoknak az ismerete
  • Kiváló kommunikációs és előadói készség, beleértve a statisztikai fogalmak magyarázatát különböző szakterületek képviselőinek
  • Erős együttműködési és érdekeltfél-kezelési készség
  • Hatékony munkavégzés Dinamikus Megosztott Felelősségvállalási (DSO) környezetben
  • Folyékony angoltudás
  • Európai lakóhely
  • Az SDTM- és ADaM-adatkészletek alapos ismerete
  • Tapasztalat a hatásossági és biztonságossági adatok feltárásában
  • A klinikai fejlesztés során alkalmazott statisztikai módszerek ismerete
  • Tapasztalat a statisztikai eredmények értelmezésében és kommunikálásában
  • Magas szintű R programozási készség
  • Adatmanipulációs és -átalakítási készség
  • Tapasztalat reprodukálható elemzési munkafolyamatok készítésében
  • Tapasztalat olyan csomagokkal, mint a shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary és reactable
  • Tapasztalat interaktív vizualizációk készítésében és bemutatásában Shiny, Plotly, ggplot2 vagy más vizualizációs csomagok használatával
  • Képesség a klinikai eredmények hatékony kommunikálására interaktív grafikákon és irányítópultokon keresztül
  • Quarto- vagy RMarkdown-tapasztalat
  • Git- és GitHub-tapasztalat
  • Reprodukálható jelentéskészítési készség
  • Tapasztalat elemzési adatkészletek minőségellenőrzésében
  • Tapasztalat együttműködésen alapuló elemzési munkafolyamatokban
  • A Shiny-ismeret előnyt jelent
  • Előnyt jelent a Posit Connect, az R-csomagfejlesztés, az SQL, az Arrow vagy a DuckDB, a mesterséges intelligenciával támogatott elemzési munkafolyamatok, a feltáró elemzéshez használt gépi tanulás, a klinikai irányítópultok és interaktív jelentések, a felhasználói képzés és tudományos prezentációk, valamint a szoftverfejlesztési munkafolyamatok terén szerzett tapasztalat
  • Az ezekkel egyenértékű tapasztalatot, készségeket vagy végzettséget is figyelembe vesszük

Juttatások

  • Karrierfejlesztési és előrelépési lehetőségek
  • Támogató, elkötelezett közvetlen vezetők
  • Technikai és terápiás területekre vonatkozó képzések
  • Kollégáktól érkező elismerés
  • Teljes juttatási program
  • Befogadó kultúra
  • Szükség esetén észszerű alkalmazkodás a fogyatékossággal élő munkavállalók vagy jelentkezők számára