Syneos Health on täielikult integreeritud biofarmaatsialahenduste organisatsioon, mis aitab klientidel viia ravimeetodid kliinilisest arendusest turule. Selle meeskonnad ühendavad kliinilised uuringud, meditsiiniasjade juhtimise, kaubandusliku tegevuse, tehnoloogia ja turuülevaated, et vastata muutuva tervishoiu vajadustele ning toetada oluliste ravimeetodite arendamist ja turuletoomist kogu maailmas.
Juhtiv või vanem biostatistik, R ja Shiny – kaugtöö Ühendkuningriigis
Uuri kliiniliste uuringute andmeid R-i ja Shiny abil ning loo interaktiivseid visualiseeringuid. Toeta Syneos Healthi bioteaduste kliente korratavate analüüside ja kliinilisi otsuseid toetavate teadmistega.
Kirjeldus
- Uuri kliiniliste uuringute andmeid interaktiivsete R-i ja Shiny rakendustega
- Valmista ette, ühenda ja kontrolli kliinilisi andmestikke uurivaks analüüsiks
- Kasuta interaktiivseid visualiseeringuid trendide, ohutussignaalide, efektiivsusmustrite, alarühmade erinevuste ja andmekvaliteedi probleemide leidmiseks
- Juhi andmete ülevaatusi ja uuriva analüüsi koosolekuid interaktiivsete visualiseeringute abil
- Esita keerukad statistilised tulemused selgete visuaalsete lugudena kliiniliste otsuste toetamiseks
- Määratle analüüsivajadusi ja sea rakenduste funktsioonid tähtsuse järjekorda koos kliinikute, statistikute, programmeerijate ja R-rakenduste arendajatega
- Loo tänapäevaste R-tööriistadega korratavaid analüüsi töövooge ja aruandeid
- Paku välja täiustusi, teata vigadest ja taotle funktsioone rakenduste ökosüsteemi arendamiseks
- Koolita ettevõttesiseselt loodud analüütiliste rakenduste kasutajaid ja abista neid
- Hoia end kursis R-i ökosüsteemi uute analüüsimeetodite ja visualiseerimistehnikatega
Nõuded
- Töökogemus biostatistikuna, kasutades R-i
- Kogemus R-i kasutamisel statistiliseks analüüsiks ja visualiseerimiseks, sealhulgas Shiny rakendustega
- Magistri- või doktorikraad biostatistikas, statistikas, matemaatikas, andmeteaduses või sellega seotud kvantitatiivses valdkonnas
- Kogemus kliinilise arendustegevuse toetamisel ravimiettevõttes, biotehnoloogiaettevõttes või CRO-s
- Kliiniliste uuringute ülesehituse, statistiliste meetodite ja kliiniliste andmestandardite mõistmine
- Tugev suhtlus- ja esinemisoskus, sealhulgas võime selgitada statistilisi mõisteid eri valdkondade esindajatele
- Tugev koostöö- ja sidusrühmade juhtimise oskus
- Võime töötada tulemuslikult Dynamic Shared Ownershipi (DSO) töökeskkonnas
- Väga hea inglise keele oskus
- Asukoht Euroopas
- SDTM- ja ADaM-andmestike põhjalik tundmine
- Kogemus efektiivsus- ja ohutusandmete uurimisel
- Kliinilises arendustegevuses kasutatavate statistiliste meetodite tundmine
- Kogemus statistiliste tulemuste tõlgendamisel ja selgitamisel
- Edasijõudnud R-i programmeerimisoskus
- Andmete töötlemise ja teisendamise oskus
- Kogemus korratavate analüüsi töövoogude loomisel
- Kogemus pakettidega nagu shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary ja reactable
- Kogemus interaktiivsete visualiseeringute loomisel ja esitlemisel Shiny, Plotly, ggplot2 või muude visualiseerimispakettidega
- Võime edastada kliinilisi tulemusi tõhusalt interaktiivse graafika ja armatuurlaudade kaudu
- Kogemus Quarto või RMarkdowniga
- Kogemus Giti ja GitHubiga
- Korratavate aruannete koostamise oskus
- Kogemus analüütiliste andmestike kvaliteedi kontrollimisel
- Kogemus koostööpõhiste analüüsi töövoogudega
- Shiny kogemus tuleb kasuks
- Eelistatud on kogemus Posit Connecti, R-i pakettide arendamise, SQL-i, Arrow või DuckDB, tehisintellekti abil toetatud analüüsi töövoogude, uurivas analüüsis kasutatava masinõppe, kliiniliste armatuurlaudade ja interaktiivse aruandluse, kasutajakoolituse ja teadusettekannete ning tarkvaraarenduse töövoogudega
- Arvesse võetakse ka samaväärset kogemust, oskusi või haridust
Hüved
- Karjääri arendamise ja edasiliikumise võimalused
- Toetav ja kaasatud otsene juht
- Tehniline ja ravivaldkondade alane koolitus
- Tunnustus kolleegidelt
- Üldine tasustamisprogramm
- Kaasav kultuur
- Vajaduse korral mõistlikud kohandused puudega töötajatele või kandidaatidele