Syneos Health 是一家提供全方位服务的生物制药解决方案机构，帮助客户推动疗法从临床开发走向商业交付。其团队融合临床、医学事务、商业、技术和市场洞察能力，应对不断变化的医疗需求，并支持重要治疗方案在全球范围内的开发与上市。
首席或高级生物统计师，R 与 Shiny — 英国远程
使用 R 和 Shiny 探索临床试验数据并构建交互式可视化。 通过可复现分析和洞察，支持 Syneos Health 生命科学客户作出临床决策。
描述
- 使用交互式 R 和 Shiny 应用探索临床试验数据
- 准备、整合并进行质量检查，为探索性分析提供临床数据集
- 通过交互式可视化发现趋势、安全性信号、疗效模式、亚组差异和数据质量问题
- 利用交互式可视化主持数据审查和探索性分析会议
- 将复杂统计结果呈现为清晰的可视化叙述，支持临床决策
- 与临床医生、统计师、程序员及 R 应用开发人员合作，明确分析需求并确定应用功能优先级
- 使用现代 R 工具构建可复现的分析工作流和报告
- 提出改进建议、报告错误并申请新功能，以完善应用生态系统
- 培训内部开发的分析应用用户并为其提供协助
- 关注 R 生态系统中新兴的分析方法和可视化技术
任职要求
- 具备使用 R 的生物统计师行业经验
- 具备使用 R 进行统计分析和可视化的经验，包括 Shiny 应用
- 拥有生物统计学、统计学、数学、数据科学或相关定量领域的硕士或博士学位
- 具备在制药、生物技术或 CRO 环境中支持临床开发的经验
- 了解临床试验设计、统计方法和临床数据标准
- 具备出色的沟通和演示能力，包括向多学科受众解释统计概念
- 具备出色的协作和利益相关方管理能力
- 能够在动态共享所有权（DSO）环境中高效工作
- 英语流利
- 居住在欧洲
- 深入了解 SDTM 和 ADaM 数据集
- 具备探索疗效和安全性数据的经验
- 了解临床开发各阶段使用的统计方法
- 具备解读和传达统计发现的经验
- 具备高级 R 编程技能
- 具备数据整理和转换技能
- 具备构建可复现分析工作流的经验
- 具备使用 shiny、plotly、ggplot2、dplyr、tidyr、purrr、gt、gtsummary 和 reactable 等软件包的经验
- 具备使用 Shiny、Plotly、ggplot2 或其他可视化软件包创建并展示交互式可视化的经验
- 能够通过交互式图形和仪表板有效传达临床发现
- 具备使用 Quarto 或 RMarkdown 的经验
- 具备使用 Git 和 GitHub 的经验
- 具备可复现报告编写技能
- 具备分析数据集质量检查经验
- 具备协作式分析工作流经验
- 有 Shiny 经验者优先
- 以下经验优先：使用 Posit Connect、开发 R 软件包、使用 SQL、Arrow 或 DuckDB、采用 AI 辅助分析工作流、使用机器学习进行探索性分析、开发临床仪表板和交互式报告、开展用户培训和科学演示，以及参与软件开发工作流
- 亦会考虑具备同等经验、技能或教育背景的候选人
福利待遇
- 职业发展和晋升机会
- 支持且投入的直属管理
- 技术和治疗领域培训
- 获得同事认可
- 全面薪酬福利计划
- 包容的文化
- 在适当情况下，为残障员工或求职者提供合理便利