Syneos Health es una organización de soluciones biofarmacéuticas totalmente integrada que ayuda a sus clientes a llevar las terapias desde el desarrollo clínico hasta su comercialización. Sus equipos combinan conocimientos clínicos, médicos, comerciales, tecnológicos y de mercado para responder a las necesidades cambiantes de la atención sanitaria y respaldar el desarrollo y el lanzamiento de tratamientos importantes en todo el mundo.
Bioestadístico principal o sénior, R y Shiny — remoto en el Reino Unido
Usa R y Shiny para explorar datos de ensayos clínicos y crear visualizaciones interactivas. Apoya a los clientes de ciencias de la vida de Syneos Health con análisis reproducibles e información para tomar decisiones clínicas.
Descripción
- Explora datos de ensayos clínicos con aplicaciones interactivas de R y Shiny
- Prepara, integra y verifica la calidad de conjuntos de datos clínicos para análisis exploratorios
- Usa visualizaciones interactivas para detectar tendencias, señales de seguridad, patrones de eficacia, diferencias entre subgrupos y problemas de calidad de los datos
- Dirige revisiones de datos y reuniones de análisis exploratorio con visualizaciones interactivas
- Presenta resultados estadísticos complejos mediante narrativas visuales claras para la toma de decisiones clínicas
- Colabora con profesionales clínicos, estadísticos, programadores y desarrolladores de aplicaciones en R para definir las necesidades analíticas y priorizar las funciones de las aplicaciones
- Crea flujos de trabajo y reportes analíticos reproducibles con herramientas modernas de R
- Propone mejoras, informa de errores y solicita funciones para mejorar el ecosistema de aplicaciones
- Forma y ayuda a las personas usuarias de las aplicaciones analíticas desarrolladas internamente
- Se mantiene al día de los métodos analíticos emergentes y las técnicas de visualización del ecosistema de R
Requisitos
- Experiencia en el sector como bioestadístico con uso de R
- Experiencia en el uso de R para análisis estadístico y visualización, incluidas aplicaciones Shiny
- Máster o doctorado en bioestadística, estadística, matemáticas, ciencia de datos u otro campo cuantitativo relacionado
- Experiencia en apoyo al desarrollo clínico en entornos farmacéuticos, biotecnológicos o de organizaciones de investigación por contrato (CRO)
- Conocimiento del diseño de ensayos clínicos, los métodos estadísticos y los estándares de datos clínicos
- Sólidas habilidades de comunicación y presentación, incluida la capacidad de explicar conceptos estadísticos a públicos multidisciplinarios
- Sólidas habilidades de colaboración y gestión de partes interesadas
- Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de Dynamic Shared Ownership (DSO)
- Dominio del inglés
- Residencia en Europa
- Sólido conocimiento de los conjuntos de datos SDTM y ADaM
- Experiencia en el análisis exploratorio de datos de eficacia y seguridad
- Conocimiento de los métodos estadísticos utilizados en el desarrollo clínico
- Experiencia en la interpretación y comunicación de resultados estadísticos
- Habilidades avanzadas de programación en R
- Habilidades de manipulación y transformación de datos
- Experiencia en la creación de flujos de trabajo analíticos reproducibles
- Experiencia con paquetes como shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary y reactable
- Experiencia en la creación y presentación de visualizaciones interactivas con Shiny, Plotly, ggplot2 u otros paquetes de visualización
- Capacidad para comunicar eficazmente resultados clínicos mediante gráficos interactivos y paneles de control
- Experiencia con Quarto o RMarkdown
- Experiencia con Git y GitHub
- Habilidades de elaboración de reportes reproducibles
- Experiencia en la verificación de calidad de conjuntos de datos analíticos
- Experiencia con flujos de trabajo analíticos colaborativos
- Se valorará la experiencia con Shiny
- Se valorará la experiencia con Posit Connect, desarrollo de paquetes de R, SQL, Arrow o DuckDB, flujos de trabajo analíticos asistidos por IA, aprendizaje automático para análisis exploratorios, paneles clínicos e informes interactivos, formación de usuarios y presentaciones científicas, y flujos de trabajo de desarrollo de software
- También se tendrán en cuenta experiencia, habilidades o formación equivalentes
Beneficios
- Oportunidades de desarrollo y progresión profesional
- Apoyo de una dirección cercana y comprometida
- Formación técnica y en áreas terapéuticas
- Reconocimiento por parte de colegas
- Programa de recompensas totales
- Cultura inclusiva
- Adaptaciones razonables para empleados o candidatos con discapacidad, cuando corresponda