Syneos Health er en fuldt integreret organisation inden for biofarmaceutiske løsninger, der hjælper kunder med at føre behandlinger fra klinisk udvikling til kommerciel lancering. Virksomhedens teams kombinerer klinisk ekspertise, medical affairs, kommerciel indsigt, teknologi og markedsforståelse for at imødekomme skiftende behov i sundhedsvæsenet og understøtte udviklingen og lanceringen af vigtige behandlinger verden over.
Principal eller senior biostatistiker, R og Shiny – fjernarbejde i Storbritannien
Brug R og Shiny til at udforske data fra kliniske forsøg og opbygge interaktive visualiseringer. Støt Syneos Healths kunder inden for life science med reproducerbare analyser og indsigter til kliniske beslutninger.
Beskrivelse
- Udforsk data fra kliniske forsøg med interaktive R- og Shiny-applikationer
- Forbered, integrer og kvalitetssikr kliniske datasæt til eksplorativ analyse
- Brug interaktive visualiseringer til at finde tendenser, sikkerhedssignaler, effektmønstre, forskelle mellem undergrupper og problemer med datakvaliteten
- Led dataevalueringer og møder om eksplorativ analyse ved hjælp af interaktive visualiseringer
- Præsenter komplekse statistiske resultater som tydelige visuelle fortællinger til kliniske beslutninger
- Samarbejd med klinikere, statistikere, programmører og R-applikationsudviklere om at fastlægge analysebehov og prioritere applikationsfunktioner
- Opbyg reproducerbare analyseforløb og rapporter med moderne R-værktøjer
- Foreslå forbedringer, rapporter fejl og efterspørg funktioner for at forbedre applikationsøkosystemet
- Træn og hjælp brugere af internt udviklede analyseapplikationer
- Følg med i nye analysemetoder og visualiseringsteknikker i R-økosystemet
Krav
- Brancheerfaring som biostatistiker med brug af R
- Erfaring med at bruge R til statistisk analyse og visualisering, herunder Shiny-applikationer
- Kandidatgrad eller ph.d. i biostatistik, statistik, matematik, datavidenskab eller et beslægtet kvantitativt fagområde
- Erfaring med at støtte klinisk udvikling i medicinal-, biotek- eller CRO-virksomheder
- Forståelse for design af kliniske forsøg, statistiske metoder og standarder for kliniske data
- Gode kommunikations- og præsentationsevner, herunder evnen til at forklare statistiske begreber for tværfaglige målgrupper
- Stærke samarbejds- og interessenthåndteringsevner
- Evne til at arbejde effektivt i et Dynamic Shared Ownership-miljø (DSO)
- Flydende engelsk
- Bosat i Europa
- Stærk forståelse for SDTM- og ADaM-datasæt
- Erfaring med at udforske effekt- og sikkerhedsdata
- Kendskab til statistiske metoder, der anvendes inden for klinisk udvikling
- Erfaring med at fortolke og formidle statistiske resultater
- Avancerede programmeringsfærdigheder i R
- Færdigheder i datamanipulation og transformation
- Erfaring med at opbygge reproducerbare analyseforløb
- Erfaring med pakker som shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary og reactable
- Erfaring med at skabe og præsentere interaktive visualiseringer med Shiny, Plotly, ggplot2 eller andre visualiseringspakker
- Evne til at formidle kliniske resultater effektivt gennem interaktiv grafik og dashboards
- Erfaring med Quarto eller RMarkdown
- Erfaring med Git og GitHub
- Færdigheder i reproducerbar rapportering
- Erfaring med kvalitetssikring af analytiske datasæt
- Erfaring med samarbejdsbaserede analyseforløb
- Erfaring med Shiny er en fordel
- Erfaring med Posit Connect, udvikling af R-pakker, SQL, Arrow eller DuckDB, AI-assisterede analyseforløb, maskinlæring til eksplorativ analyse, kliniske dashboards og interaktiv rapportering, brugertræning og videnskabelige præsentationer samt arbejdsgange for softwareudvikling er en fordel
- Tilsvarende erfaring, færdigheder eller uddannelse vil også blive taget i betragtning
Fordele
- Muligheder for karriereudvikling og avancement
- Støttende og engageret personaleledelse
- Teknisk træning og træning inden for terapeutiske områder
- Anerkendelse fra kolleger
- Samlet belønningsprogram
- Inkluderende kultur
- Rimelige tilpasninger for medarbejdere eller ansøgere med handicap, når det er relevant