プリンシパルまたはシニア生物統計家、R・Shiny — 英国リモート
R と Shiny を使って臨床試験データを探索し、インタラクティブな可視化を構築します。 再現可能な分析と知見を通じて、Syneos Health のライフサイエンス分野の顧客による臨床上の意思決定を支援します。
仕事内容
- インタラクティブな R および Shiny アプリケーションを使用して臨床試験データを探索する
- 探索的解析に向けて臨床データセットを準備、統合し、品質を確認する
- インタラクティブな可視化を用いて、傾向、安全性シグナル、有効性のパターン、サブグループ間の差異、データ品質の問題を特定する
- インタラクティブな可視化を使ったデータレビューと探索的解析の会議を主導する
- 複雑な統計結果を、臨床上の意思決定に役立つ明確なビジュアルストーリーとして提示する
- 臨床医、統計担当者、プログラマー、R アプリケーション開発者と連携し、分析ニーズを定義してアプリケーション機能の優先順位を決める
- 最新の R ツールを用いて、再現可能な分析ワークフローとレポートを構築する
- アプリケーション環境の改善に向けて機能強化を提案し、バグを報告し、機能をリクエストする
- 社内開発の分析アプリケーションのユーザーをトレーニングし、支援する
- R エコシステムにおける新しい分析手法と可視化技術を把握する
応募要件
- R を使用する生物統計家としての業界経験
- Shiny アプリケーションを含む、R による統計解析と可視化の経験
- 生物統計学、統計学、数学、データサイエンス、または関連する定量分野の修士号または博士号
- 製薬、バイオテクノロジー、または CRO 環境で臨床開発を支援した経験
- 臨床試験デザイン、統計手法、臨床データ標準に関する理解
- 統計概念を多分野の関係者に説明する力を含む、高いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
- 高い協調性とステークホルダー管理能力
- Dynamic Shared Ownership(DSO)環境で効果的に働く能力
- 英語が堪能であること
- 欧州在住であること
- SDTM および ADaM データセットに関する深い理解
- 有効性および安全性データを探索した経験
- 臨床開発全体で用いられる統計手法に関する知識
- 統計的な知見を解釈し、伝達した経験
- 高度な R プログラミングスキル
- データ操作および変換のスキル
- 再現可能な分析ワークフローを構築した経験
- shiny、plotly、ggplot2、dplyr、tidyr、purrr、gt、gtsummary、reactable などのパッケージを使用した経験
- Shiny、Plotly、ggplot2、またはその他の可視化パッケージを使って、インタラクティブな可視化を作成・発表した経験
- インタラクティブなグラフィックやダッシュボードを通じて臨床上の知見を効果的に伝える能力
- Quarto または RMarkdown の使用経験
- Git および GitHub の使用経験
- 再現可能なレポート作成スキル
- 分析用データセットの品質確認経験
- 共同で行う分析ワークフローの経験
- Shiny の経験があれば尚可
- 以下の経験があれば尚可:Posit Connect、R パッケージ開発、SQL、Arrow または DuckDB、AI 支援分析ワークフロー、探索的解析における機械学習、臨床ダッシュボードとインタラクティブレポート、ユーザートレーニングと科学的プレゼンテーション、ソフトウェア開発ワークフロー
- 同等の経験、スキル、または学歴も考慮します
福利厚生
- キャリア開発と昇進の機会
- 支援的で熱心な直属のマネジメント
- 技術および治療領域に関する研修
- 同僚からの評価
- 総合報酬プログラム
- インクルーシブな企業文化
- 必要に応じて、障害のある従業員または応募者への合理的配慮
