Syneos Health
Syneos Health
Syneos Health ist ein vollständig integriertes Unternehmen für biopharmazeutische Lösungen, das Kunden dabei unterstützt, Therapien von der klinischen Entwicklung bis zur kommerziellen Bereitstellung zu begleiten. Die Teams verbinden klinische Forschung, Medical Affairs, kommerzielle Expertise, Technologie und Marktkenntnisse, um auf sich wandelnde Anforderungen im Gesundheitswesen einzugehen und die Entwicklung sowie Markteinführung wichtiger Behandlungen weltweit zu unterstützen.

Principal oder Senior Biostatistiker (R und Shiny) – Remote im Vereinigten Königreich

Klinische Studiendaten mit R und Shiny auswerten und interaktive Visualisierungen erstellen. Syneos Healths Kunden aus der Life-Sciences-Branche mit reproduzierbaren Analysen und Erkenntnissen für klinische Entscheidungen unterstützen.

Beschreibung

  • Klinische Studiendaten mit interaktiven R- und Shiny-Anwendungen auswerten
  • Klinische Datensätze für explorative Analysen aufbereiten, integrieren und auf Qualität prüfen
  • Mit interaktiven Visualisierungen Trends, Sicherheitssignale, Wirksamkeitsmuster, Unterschiede zwischen Subgruppen und Probleme der Datenqualität erkennen
  • Datenprüfungen und Besprechungen zu explorativen Analysen mithilfe interaktiver Visualisierungen leiten
  • Komplexe statistische Ergebnisse als verständliche visuelle Darstellungen für klinische Entscheidungen präsentieren
  • Mit Klinikern, Statistikern, Programmierern und Entwicklern von R-Anwendungen zusammenarbeiten, um Analysebedarfe festzulegen und Funktionen der Anwendungen zu priorisieren
  • Mit modernen R-Tools reproduzierbare Analyseabläufe und Berichte erstellen
  • Verbesserungen vorschlagen, Fehler melden und Funktionen anfordern, um das Anwendungsökosystem weiterzuentwickeln
  • Nutzer intern entwickelter Analyseanwendungen schulen und unterstützen
  • Neue Analysemethoden und Visualisierungstechniken im R-Ökosystem verfolgen

Anforderungen

  • Berufserfahrung als Biostatistiker mit R
  • Erfahrung mit statistischen Analysen und Visualisierungen in R, einschließlich Shiny-Anwendungen
  • Masterabschluss oder Promotion in Biostatistik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach
  • Erfahrung mit der Unterstützung der klinischen Entwicklung in der Pharma-, Biotechnologie- oder CRO-Branche
  • Verständnis von Studiendesign, statistischen Methoden und Standards für klinische Daten
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, einschließlich der Vermittlung statistischer Konzepte an multidisziplinäre Zielgruppen
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und Erfahrung im Stakeholder-Management
  • Fähigkeit, in einem Umfeld mit Dynamic Shared Ownership (DSO) effektiv zu arbeiten
  • Fließende Englischkenntnisse
  • Wohnsitz in Europa
  • Fundierte Kenntnisse von SDTM- und ADaM-Datensätzen
  • Erfahrung mit der Auswertung von Wirksamkeits- und Sicherheitsdaten
  • Kenntnisse statistischer Methoden, die in der klinischen Entwicklung eingesetzt werden
  • Erfahrung in der Interpretation und Vermittlung statistischer Ergebnisse
  • Fortgeschrittene R-Programmierkenntnisse
  • Kenntnisse in der Datenbearbeitung und -transformation
  • Erfahrung mit dem Aufbau reproduzierbarer Analyseabläufe
  • Erfahrung mit Paketen wie shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary und reactable
  • Erfahrung mit der Erstellung und Präsentation interaktiver Visualisierungen mit Shiny, Plotly, ggplot2 oder anderen Visualisierungspaketen
  • Fähigkeit, klinische Ergebnisse mithilfe interaktiver Grafiken und Dashboards verständlich zu vermitteln
  • Erfahrung mit Quarto oder RMarkdown
  • Erfahrung mit Git und GitHub
  • Kenntnisse im reproduzierbaren Reporting
  • Erfahrung mit Qualitätsprüfungen analytischer Datensätze
  • Erfahrung mit kollaborativen Analyseabläufen
  • Shiny-Erfahrung ist von Vorteil
  • Von Vorteil sind außerdem Erfahrungen mit Posit Connect, der Entwicklung von R-Paketen, SQL, Arrow oder DuckDB, KI-gestützten Analyseabläufen, Machine Learning für explorative Analysen, klinischen Dashboards und interaktivem Reporting, Nutzerschulungen und wissenschaftlichen Präsentationen sowie Softwareentwicklungsabläufen
  • Auch gleichwertige Berufserfahrung, Fähigkeiten oder Ausbildung werden berücksichtigt

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Aufstieg
  • Unterstützende und engagierte Führung
  • Schulungen zu technischen Themen und Therapiegebieten
  • Anerkennung durch Kolleginnen und Kollegen
  • Programm für Gesamtvergütung und Zusatzleistungen
  • Inklusive Unternehmenskultur
  • Bei Bedarf angemessene Vorkehrungen für Beschäftigte oder Bewerbende mit Behinderungen