Syneos Health е напълно интегрирана организация за биофармацевтични решения, която помага на клиентите си да придвижват терапии от клиничното разработване до търговската им реализация. Нейните екипи съчетават клинични дейности, медицински въпроси, търговски подходи, технологии и пазарни анализи, за да отговарят на променящите се потребности в здравеопазването и да подпомагат разработването и пускането на важни лечения по света.
Главен или старши биостатистик, R и Shiny — дистанционна работа от Обединеното кралство
Използвайте R и Shiny за проучване на данни от клинични изпитвания и създаване на интерактивни визуализации. Подпомагайте клиентите на Syneos Health в областта на биологичните науки с възпроизводими анализи и изводи за вземане на клинични решения.
Описание
- Проучване на данни от клинични изпитвания с интерактивни приложения на R и Shiny
- Подготовка, интегриране и проверка на качеството на клинични набори от данни за проучвателен анализ
- Използване на интерактивни визуализации за откриване на тенденции, сигнали за безопасност, модели на ефикасност, разлики между подгрупи и проблеми с качеството на данните
- Ръководене на прегледи на данни и срещи за проучвателен анализ с интерактивни визуализации
- Представяне на сложни статистически резултати чрез ясни визуални разкази за вземане на клинични решения
- Работа с клиницисти, статистици, програмисти и разработчици на R приложения за определяне на аналитичните нужди и приоритизиране на функциите на приложенията
- Изграждане на възпроизводими аналитични работни процеси и отчети с модерни инструменти на R
- Предлагане на подобрения, докладване на грешки и заявяване на функции за подобряване на екосистемата от приложения
- Обучение и подпомагане на потребителите на аналитични приложения, разработени вътрешно
- Следене на новите аналитични методи и техники за визуализация в екосистемата на R
Изисквания
- Професионален опит като биостатистик с използване на R
- Опит със статистически анализ и визуализация с R, включително приложения на Shiny
- Магистърска или докторска степен по биостатистика, статистика, математика, наука за данните или сродна количествена специалност
- Опит в подкрепа на клиничното разработване във фармацевтична или биотехнологична среда или в организация за договорни изследвания (CRO)
- Познаване на дизайна на клинични изпитвания, статистическите методи и стандартите за клинични данни
- Отлични комуникационни и презентационни умения, включително способност за обясняване на статистически концепции пред мултидисциплинарна аудитория
- Отлични умения за сътрудничество и управление на взаимоотношенията със заинтересовани страни
- Способност за ефективна работа в среда на Dynamic Shared Ownership (DSO)
- Свободно владеене на английски език
- Местоживеене в Европа
- Отлично познаване на наборите от данни SDTM и ADaM
- Опит в проучването на данни за ефикасност и безопасност
- Познаване на статистическите методи, използвани в клиничното разработване
- Опит в интерпретирането и представянето на статистически резултати
- Напреднали умения за програмиране на R
- Умения за манипулиране и трансформиране на данни
- Опит в изграждането на възпроизводими аналитични работни процеси
- Опит с пакети като shiny, plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, gt, gtsummary и reactable
- Опит в създаването и представянето на интерактивни визуализации с Shiny, Plotly, ggplot2 или други пакети за визуализация
- Способност за ефективно представяне на клинични резултати чрез интерактивни графики и табла за управление
- Опит с Quarto или RMarkdown
- Опит с Git и GitHub
- Умения за възпроизводимо отчитане
- Опит в проверката на качеството на аналитични набори от данни
- Опит със съвместни аналитични работни процеси
- Опитът със Shiny е предимство
- За предимство се счита опитът с Posit Connect, разработване на R пакети, SQL, Arrow или DuckDB, аналитични работни процеси с помощта на изкуствен интелект, машинно обучение за проучвателен анализ, клинични табла за управление и интерактивно отчитане, обучение на потребители и научни презентации, както и работни процеси за разработка на софтуер
- Ще бъдат разгледани и еквивалентни опит, умения или образование
Придобивки
- Възможности за кариерно развитие и израстване
- Подкрепящ и ангажиран пряк ръководител
- Техническо обучение и обучение в терапевтични области
- Признание от колегите
- Програма за цялостни възнаграждения
- Приобщаваща култура
- При необходимост разумни улеснения за служители или кандидати с увреждания