首席或資深生物統計師,R 與 Shiny — 英國遠端
使用 R 和 Shiny 探索臨床試驗資料並建置互動式視覺化。 透過可重現的分析與洞察,協助 Syneos Health 生命科學客戶做出臨床決策。
說明
- 使用互動式 R 和 Shiny 應用程式探索臨床試驗資料
- 準備、整合並進行品質檢查,為探索性分析提供臨床資料集
- 運用互動式視覺化找出趨勢、安全性訊號、療效模式、亞組差異及資料品質問題
- 運用互動式視覺化主持資料審查和探索性分析會議
- 將複雜的統計結果呈現為清晰的視覺敘事,協助臨床決策
- 與臨床醫師、統計師、程式設計師及 R 應用程式開發人員合作,界定分析需求並排定應用程式功能優先順序
- 使用現代 R 工具建置可重現的分析工作流程和報告
- 提出改善建議、回報錯誤並申請新功能,以提升應用程式生態系
- 訓練內部開發分析應用程式的使用者並提供協助
- 持續掌握 R 生態系統中新興的分析方法和視覺化技術
職位要求
- 具備使用 R 的生物統計師業界經驗
- 具備使用 R 進行統計分析和視覺化的經驗,包括 Shiny 應用程式
- 擁有生物統計、統計、數學、資料科學或相關定量領域的碩士或博士學位
- 具備在製藥、生技或 CRO 環境中支援臨床開發的經驗
- 了解臨床試驗設計、統計方法和臨床資料標準
- 具備出色的溝通和簡報能力,包括向多領域團隊說明統計概念
- 具備出色的協作和利害關係人管理能力
- 能在動態共享所有權(DSO)環境中有效工作
- 英語流利
- 居住於歐洲
- 深入了解 SDTM 和 ADaM 資料集
- 具備探索療效和安全性資料的經驗
- 了解臨床開發各階段使用的統計方法
- 具備解讀和傳達統計發現的經驗
- 具備進階 R 程式設計技能
- 具備資料操作和轉換技能
- 具備建置可重現分析工作流程的經驗
- 具備使用 shiny、plotly、ggplot2、dplyr、tidyr、purrr、gt、gtsummary 和 reactable 等套件的經驗
- 具備使用 Shiny、Plotly、ggplot2 或其他視覺化套件建立並呈現互動式視覺化的經驗
- 能透過互動式圖表和儀表板有效傳達臨床發現
- 具備使用 Quarto 或 RMarkdown 的經驗
- 具備使用 Git 和 GitHub 的經驗
- 具備可重現報告撰寫技能
- 具備分析資料集品質檢查經驗
- 具備協作式分析工作流程經驗
- 具備 Shiny 經驗者佳
- 以下經驗尤佳:使用 Posit Connect、開發 R 套件、使用 SQL、Arrow 或 DuckDB、採用 AI 輔助分析工作流程、運用機器學習進行探索性分析、製作臨床儀表板和互動式報告、進行使用者訓練和科學簡報,以及參與軟體開發工作流程
- 亦會考慮具備同等經驗、技能或教育背景的候選人
福利待遇
- 職涯發展和晉升機會
- 支持且投入的直屬管理
- 技術和治療領域訓練
- 獲得同儕肯定
- 整體獎酬計畫
- 包容的文化
- 在適當情況下,為身心障礙員工或求職者提供合理調整
