Blue Machines AI
Blue Machines AI
Blue Machines AI développe des logiciels d’entreprise dédiés à l’IA vocale et à l’intelligence conversationnelle. Sa plateforme aide les organisations à déployer des agents vocaux dotés d’IA pour le service client, la prise de décision et l’automatisation des flux de travail, avec des applications dans le crédit, la santé, l’assurance, le recrutement, les fonds communs de placement et les technologies éducatives. L’entreprise associe des capacités vocales multilingues et une gouvernance adaptée aux entreprises à un accompagnement en ingénierie au plus près des équipes, afin de faire passer les solutions du prototype à la production.

Responsable senior de l’ingénierie de déploiement chez les clients

Pilotez l’ingénierie de déploiement chez les clients pour les employés IA de Blue Machines. Encadrez des ingénieurs et déployez des flux de travail d’IA auprès de grandes entreprises.

Description

  • Encadrer et accompagner les ingénieurs de déploiement chez les clients.
  • Créer une culture d’ingénierie performante.
  • Coordonner les livraisons de plusieurs déploiements clients.
  • Guider les ingénieurs face à l’ambiguïté et à la complexité technique.
  • Contribuer au recrutement et à la croissance de l’équipe.
  • Promouvoir la responsabilisation, l’autonomie et l’amélioration continue.
  • Collaborer avec les clients grands comptes pour comprendre leurs flux de travail, repérer les possibilités d’automatisation, traduire leurs besoins en solutions techniques, concevoir des flux de travail fondés sur l’IA, gérer les déploiements de la conception à la production et favoriser l’adoption ainsi que l’obtention de résultats mesurables.
  • Travailler avec des CTO, des responsables de l’ingénierie et des produits, des équipes opérationnelles, des services d’assistance client et des parties prenantes métier.
  • Concevoir et examiner des solutions d’IA vocale, d’orchestration d’agents, d’automatisation des flux de travail, d’intégrations d’entreprise, de recherche de connaissances, de CRM, de téléphonie et de systèmes d’assistance client.
  • Examiner le code en production, évaluer l’architecture, résoudre les incidents, créer des prototypes, relever des défis techniques complexes, arbitrer les choix d’ingénierie et repérer les risques liés à la fiabilité et à la capacité à monter en charge.
  • Faire correspondre les engagements envers les clients aux capacités de l’équipe d’ingénierie.
  • Définir les priorités entre les déploiements, signaler les risques de livraison, gérer le périmètre et les attentes des parties prenantes, et garantir une exécution prévisible ainsi qu’une qualité de livraison constante.
  • Piloter les analyses d’incidents en production, renforcer l’observabilité et le débogage, améliorer la fiabilité, établir des processus opérationnels et créer des boucles de retour d’expérience qui améliorent la qualité des livraisons.
  • Développer les relations avec les clients et les équipes d’ingénierie, apprendre à utiliser la plateforme Blue Machines et ses modèles de déploiement, piloter les mises en service chez les clients, développer les processus d’ingénierie de déploiement chez les clients, accompagner les ingénieurs et contribuer à définir les pratiques de déploiement des employés IA dans différents secteurs.

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle.
  • Au moins 2 ans d’expérience en management d’équipes d’ingénierie ou en leadership technique.
  • Solide expérience pratique en ingénierie.
  • Expérience de la conception et de l’exploitation de systèmes en production.
  • Solides compétences en architecture et en conception de systèmes.
  • Solides compétences en débogage et en résolution de problèmes.
  • Expérience de la direction d’ingénieurs sur des projets techniques complexes.
  • Excellentes capacités de communication.
  • Expérience dans au moins un des domaines suivants : agents d’IA, applications utilisant des grands modèles de langage (LLM), IA vocale, IA conversationnelle, technologies de centres de contact, automatisation des flux de travail, plateformes SaaS d’entreprise, ingénierie en contact avec les clients, ingénierie de solutions ou systèmes distribués ; une expérience des systèmes distribués est particulièrement appréciée.

Avantages

  • Travailler à la pointe de l’IA et de l’IA vocale.
  • Appliquer les employés IA à des enjeux métier concrets.
  • Collaborer directement avec des clients grands comptes.
  • Piloter des déploiements à fort impact.
  • Contribuer à l’architecture, à l’orientation produit et à la culture d’ingénierie.
  • Contribuer à façonner l’avenir du travail assisté par l’IA.

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