Blue Machines AI
Blue Machines AI
51 – 200 従業員
SaaS人工知能企業
Blue Machines AIは、音声AIと対話インテリジェンスのエンタープライズ向けソフトウェアを開発しています。同社のプラットフォームは、カスタマーサービス、意思決定、業務ワークフローの自動化に活用できるAI音声エージェントの導入を支援し、融資、医療、保険、採用、投資信託、教育テクノロジーなどの分野に対応しています。多言語の音声機能とエンタープライズガバナンスに、現場に入り込むエンジニアリング支援を組み合わせ、ソリューションを試作段階から本番環境へ移行できるよう支援します。

シニアエンジニアリングマネージャー、フォワードデプロイドエンジニアリング

Blue Machines AI Employees のフォワードデプロイドエンジニアリングを統括し、エンジニアを率いて企業顧客向けの AI ワークフロー導入を実現します。

仕事内容

  • フォワードデプロイドエンジニアを率い、育成する。
  • 高い成果を生み出すエンジニアリング文化を築く。
  • 複数の顧客導入プロジェクトにわたるデリバリーを調整する。
  • 不確実な状況や技術的な複雑さに直面するエンジニアを支援する。
  • 採用とチームの拡大に貢献する。
  • 説明責任、オーナーシップ、継続的な改善を促進する。
  • 企業顧客と連携して業務フローを理解し、自動化の機会を見つけ、ニーズを技術的なソリューションに落とし込み、AI を活用したワークフローを設計する。設計から本番稼働まで導入を管理し、活用の定着と測定可能な成果を支援する。
  • CTO、エンジニアリングおよびプロダクトのリーダー、オペレーションチーム、カスタマーサポート組織、事業関係者と協働する。
  • 音声 AI、エージェントオーケストレーション、ワークフロー自動化、エンタープライズ連携、ナレッジ検索、CRM、電話システム、カスタマーサポートシステムにまたがるソリューションを設計し、レビューする。
  • 本番コードをレビューし、アーキテクチャを評価し、インシデントをトラブルシューティングし、プロトタイプを作成する。複雑な技術課題に対処し、エンジニアリング上のトレードオフを検討して、信頼性とスケーラビリティのリスクを特定する。
  • 顧客への約束とエンジニアリングの対応能力を整合させる。
  • 導入案件の優先順位を定め、デリバリーリスクを明らかにし、スコープと関係者の期待を管理し、予測可能な実行と品質を維持する。
  • 本番インシデントのレビューを主導し、可観測性とデバッグを強化して信頼性を高める。運用プロセスを整備し、デリバリー品質を高めるフィードバックループを構築する。
  • 顧客やエンジニアとの関係を築き、Blue Machines のプラットフォームと導入パターンを習得する。顧客展開を主導し、フォワードデプロイドエンジニアリングのプロセスを拡大してエンジニアを育成し、各業界における AI Employee の導入慣行の形成に貢献する。

応募要件

  • ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 8 年以上。
  • エンジニアリングマネジメントまたは技術リーダーとしての経験 2 年以上。
  • 実践的なエンジニアリングの確かな経験。
  • 本番システムの設計および運用経験。
  • 優れたシステム設計力とアーキテクチャスキル。
  • 優れたデバッグおよびトラブルシューティングスキル。
  • 複雑な技術プロジェクトでエンジニアを率いた経験。
  • 優れたコミュニケーション能力。
  • AI エージェント、LLM アプリケーション、音声 AI、対話型 AI、コンタクトセンター技術、ワークフロー自動化、エンタープライズ SaaS プラットフォーム、顧客対応エンジニアリング、ソリューションエンジニアリング、分散システムのいずれかの経験。分散システムの経験を特に歓迎。

福利厚生

  • AI と音声 AI の最先端に携われる。
  • AI Employees を有意義なビジネス課題に活用できる。
  • 企業顧客と直接協働できる。
  • 影響力の大きい導入を主導できる。
  • アーキテクチャ、プロダクトの方向性、エンジニアリング文化を形づくれる。
  • AI を活用した働き方の未来づくりに貢献できる。