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Blue Machines AI
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51 – 200 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
Blue Machines AI entwickelt Unternehmenssoftware für sprachbasierte KI und dialogorientierte Intelligenz. Die Plattform unterstützt Unternehmen dabei, KI-Sprachagenten für den Kundenservice, die Entscheidungsfindung und die Automatisierung von Arbeitsabläufen einzusetzen. Zu den Anwendungsbereichen zählen Kreditvergabe, Gesundheitswesen, Versicherungen, Personalbeschaffung, Investmentfonds und Bildungstechnologie. Das Unternehmen verbindet mehrsprachige Sprachfunktionen und Unternehmens-Governance mit technischer Unterstützung vor Ort, damit Teams Lösungen vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz weiterentwickeln können.
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Stellen im Unternehmen

Senior Engineering Manager für Forward Deployed Engineering

Leite das Forward Deployed Engineering für KI-Mitarbeitende von Blue Machines und führe Engineers bei der Umsetzung von KI-Workflows für Unternehmenskunden. Begleite Deployments von der Konzeption bis zum Produktiveinsatz.

INIndienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
Verteilte Systeme

Beschreibung

  • Führe und betreue Forward Deployed Engineers.
  • Baue eine leistungsstarke Engineering-Kultur auf.
  • Koordiniere die Umsetzung mehrerer Kundendeployments.
  • Gib Engineers Orientierung bei unklaren Anforderungen und komplexen technischen Fragestellungen.
  • Unterstütze Recruiting und Teamentwicklung.
  • Fördere Verantwortungsbewusstsein, Eigenverantwortung und kontinuierliche Verbesserung.
  • Arbeite mit Unternehmenskunden zusammen, um Workflows zu verstehen, Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen, KI-gestützte Workflows zu entwerfen, Deployments von der Konzeption bis zum Produktiveinsatz zu steuern und die Einführung sowie messbare Ergebnisse zu unterstützen.
  • Arbeite mit CTOs, Engineering- und Produktverantwortlichen, Betriebsteams, Kundensupport-Organisationen und weiteren geschäftlichen Stakeholdern zusammen.
  • Entwirf und prüfe Lösungen in den Bereichen Voice AI, Agenten-Orchestrierung, Workflow-Automatisierung, Unternehmensintegrationen, Wissensabruf, CRM, Telefonie und Kundensupportsysteme.
  • Prüfe produktiven Code, bewerte Architekturen, behebe Vorfälle, entwickle Prototypen, löse komplexe technische Probleme, wäge Engineering-Kompromisse ab und erkenne Risiken für Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
  • Stimme Kundenzusagen auf die Engineering-Kapazitäten ab.
  • Setze Prioritäten für Deployments, erkenne Lieferrisiken frühzeitig, steuere Umfang und Stakeholder-Erwartungen und sorge für eine planbare Umsetzung mit gleichbleibender Lieferqualität.
  • Leite Reviews zu Produktionsvorfällen, verbessere Observability und Debugging, erhöhe die Zuverlässigkeit, etabliere Betriebsprozesse und schaffe Feedbackschleifen zur Steigerung der Lieferqualität.
  • Baue Beziehungen zu Kunden und Engineering-Teams auf, lerne die Blue-Machines-Plattform und ihre Deployment-Muster kennen, leite Kunden-Rollouts, skaliere Prozesse im Forward Deployed Engineering, betreue Engineers und gestalte Deployment-Praktiken für KI-Mitarbeitende in verschiedenen Branchen mit.

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams oder in technischer Leitung.
  • Fundierte praktische Engineering-Erfahrung.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und Betrieb von Produktivsystemen.
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Systemdesign und Architektur.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten beim Debugging und bei der Fehlersuche.
  • Erfahrung darin, Engineers durch komplexe technische Projekte zu führen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: KI-Agenten, LLM-Anwendungen, Voice AI, konversationelle KI, Contact-Center-Technologien, Workflow-Automatisierung, Enterprise-SaaS-Plattformen, kundennahes Engineering, Solutions Engineering oder verteilte Systeme; Erfahrung mit verteilten Systemen ist besonders erwünscht.

Zusatzleistungen

  • Arbeite an der Spitze der Entwicklung von KI und Voice AI.
  • Setze KI-Mitarbeitende für relevante geschäftliche Herausforderungen ein.
  • Arbeite direkt mit Unternehmenskunden zusammen.
  • Leite Deployments mit großer Wirkung.
  • Gestalte Architektur, Produktrichtung und Engineering-Kultur mit.
  • Gestalte die Zukunft KI-gestützter Arbeit mit.

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