Blue Machines AI
Blue Machines AI
Blue Machines AI sviluppa software aziendale per l’intelligenza artificiale vocale e l’intelligenza conversazionale. La sua piattaforma aiuta le organizzazioni a implementare agenti vocali basati sull’IA per il servizio clienti, il processo decisionale e l’automazione dei flussi di lavoro, con applicazioni nei prestiti, nella sanità, nelle assicurazioni, nella selezione del personale, nei fondi comuni di investimento e nella tecnologia educativa. L’azienda combina funzionalità vocali multilingue e governance aziendale con il supporto di ingegneri integrati nei team, per aiutare le organizzazioni a portare le soluzioni dal prototipo alla produzione.

Senior Engineering Manager per l’ingegneria di implementazione presso i clienti

Guida l’ingegneria di implementazione presso i clienti per i dipendenti IA di Blue Machines. Coordina gli ingegneri e realizza flussi di lavoro basati sull’IA per clienti aziendali.

Descrizione

  • Guidare e affiancare gli ingegneri di implementazione presso i clienti.
  • Creare una cultura ingegneristica ad alte prestazioni.
  • Coordinare le consegne di più implementazioni per i clienti.
  • Guidare gli ingegneri nell’affrontare ambiguità e complessità tecniche.
  • Contribuire alle assunzioni e alla crescita del team.
  • Promuovere responsabilità, autonomia e miglioramento continuo.
  • Collaborare con clienti aziendali per comprenderne i flussi di lavoro, individuare opportunità di automazione, tradurre le esigenze in soluzioni tecniche, progettare flussi di lavoro basati sull’IA, gestire le implementazioni dalla progettazione alla produzione e favorire l’adozione e risultati misurabili.
  • Lavorare con CTO, responsabili di ingegneria e prodotto, team operativi, organizzazioni di assistenza clienti e stakeholder aziendali.
  • Progettare e revisionare soluzioni di IA vocale, orchestrazione di agenti, automazione dei flussi di lavoro, integrazioni aziendali, recupero delle conoscenze, CRM, telefonia e sistemi di assistenza clienti.
  • Esaminare il codice in produzione, valutare l’architettura, risolvere incidenti, creare prototipi, affrontare sfide tecniche complesse, valutare i compromessi ingegneristici e individuare rischi per affidabilità e scalabilità.
  • Allineare gli impegni con i clienti alla capacità del team di ingegneria.
  • Stabilire le priorità tra le implementazioni, segnalare i rischi di consegna, gestire ambito e aspettative degli stakeholder e mantenere un’esecuzione prevedibile e una qualità costante delle consegne.
  • Guidare le analisi degli incidenti in produzione, rafforzare osservabilità e debug, migliorare l’affidabilità, definire processi operativi e creare cicli di feedback che innalzino la qualità delle consegne.
  • Sviluppare relazioni con clienti e team di ingegneria, imparare a usare la piattaforma Blue Machines e i relativi modelli di implementazione, guidare i lanci presso i clienti, ampliare i processi di ingegneria di implementazione, affiancare gli ingegneri e contribuire a definire pratiche di implementazione dei dipendenti IA in diversi settori.

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria del software.
  • Almeno 2 anni di esperienza nella gestione di team di ingegneria o nella leadership tecnica.
  • Solida esperienza pratica in ambito ingegneristico.
  • Esperienza nella progettazione e gestione di sistemi in produzione.
  • Ottime competenze di progettazione dei sistemi e architettura.
  • Ottime competenze di debug e risoluzione dei problemi.
  • Esperienza nella guida di ingegneri in progetti tecnici complessi.
  • Eccellenti capacità comunicative.
  • Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: agenti IA, applicazioni basate su LLM, IA vocale, IA conversazionale, tecnologie per contact center, automazione dei flussi di lavoro, piattaforme SaaS aziendali, ingegneria a contatto con i clienti, ingegneria delle soluzioni o sistemi distribuiti; l’esperienza con sistemi distribuiti è particolarmente apprezzata.

Benefit

  • Lavorerai all’avanguardia dell’IA e dell’IA vocale.
  • Applicherai i dipendenti IA a sfide aziendali significative.
  • Collaborerai direttamente con clienti aziendali.
  • Guiderai implementazioni ad alto impatto.
  • Contribuirai a definire architettura, direzione del prodotto e cultura ingegneristica.
  • Contribuirai a plasmare il futuro del lavoro basato sull’IA.

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