Blue Machines AI tworzy oprogramowanie dla przedsiębiorstw do obsługi głosowej sztucznej inteligencji i analizy konwersacji. Platforma pomaga organizacjom wdrażać głosowych agentów AI do obsługi klienta, wspierania podejmowania decyzji i automatyzacji procesów roboczych. Rozwiązania znajdują zastosowanie w kredytach, ochronie zdrowia, ubezpieczeniach, rekrutacji, funduszach inwestycyjnych typu mutual fund oraz technologiach edukacyjnych. Firma łączy wielojęzyczne możliwości głosowe i mechanizmy zarządzania dla przedsiębiorstw ze wsparciem inżynierów pracujących bezpośrednio z zespołami, pomagając im przenosić rozwiązania z etapu prototypu do środowiska produkcyjnego.
Starszy menedżer zespołu inżynierii wdrożeniowej
Kieruj zespołem inżynierów wdrożeniowych Blue Machines AI Employees i wdrażaj rozwiązania AI dla klientów korporacyjnych. Projektuj procesy pracy oparte na AI i prowadź wdrożenia od projektu po uruchomienie produkcyjne.
Opis
- Kieruj inżynierami wdrożeniowymi i wspieraj ich rozwój.
- Buduj kulturę inżynierską sprzyjającą wysokiej efektywności.
- Koordynuj realizację wielu wdrożeń u klientów.
- Pomagaj inżynierom radzić sobie z niejednoznacznością i złożonymi wyzwaniami technicznymi.
- Wspieraj rekrutację i rozwój zespołu.
- Promuj odpowiedzialność, samodzielność i ciągłe doskonalenie.
- Współpracuj z klientami korporacyjnymi: poznawaj ich procesy pracy, identyfikuj możliwości automatyzacji, przekładaj potrzeby na rozwiązania techniczne, projektuj procesy oparte na AI, prowadź wdrożenia od projektu do środowiska produkcyjnego oraz wspieraj adopcję i mierzalne rezultaty.
- Współpracuj z dyrektorami ds. technologii, liderami zespołów inżynierskich i produktowych, zespołami operacyjnymi i obsługi klienta oraz interesariuszami biznesowymi.
- Projektuj i weryfikuj rozwiązania z zakresu głosowej AI, orkiestracji agentów, automatyzacji procesów, integracji korporacyjnych, wyszukiwania w bazach wiedzy, CRM, telefonii i systemów obsługi klienta.
- Weryfikuj kod produkcyjny, oceniaj architekturę, diagnozuj incydenty, twórz prototypy, rozwiązuj złożone problemy techniczne, analizuj kompromisy inżynierskie oraz identyfikuj ryzyka dotyczące niezawodności i skalowalności.
- Dopasowuj zobowiązania wobec klientów do możliwości zespołu inżynierskiego.
- Ustalaj priorytety wdrożeń, sygnalizuj ryzyko opóźnień, zarządzaj zakresem i oczekiwaniami interesariuszy oraz dbaj o przewidywalną realizację i jakość dostaw.
- Prowadź przeglądy incydentów produkcyjnych, usprawniaj obserwowalność i debugowanie, zwiększaj niezawodność, ustanawiaj procesy operacyjne i twórz pętle informacji zwrotnej poprawiające jakość wdrożeń.
- Rozwijaj relacje z klientami i zespołami inżynierskimi, poznawaj platformę Blue Machines i wzorce wdrożeń, prowadź uruchomienia u klientów, skaluj procesy inżynierii wdrożeniowej, mentoruj inżynierów i pomagaj kształtować praktyki wdrażania pracowników AI w różnych branżach.
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem inżynierskim lub przywództwie technicznym.
- Solidne praktyczne przygotowanie inżynierskie.
- Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu systemów produkcyjnych.
- Bardzo dobre umiejętności projektowania systemów i architektury.
- Bardzo dobre umiejętności debugowania i rozwiązywania problemów.
- Doświadczenie w prowadzeniu inżynierów przez złożone projekty techniczne.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne.
- Doświadczenie w co najmniej jednym z obszarów: agenci AI, aplikacje oparte na dużych modelach językowych, głosowa AI, konwersacyjna AI, technologie centrów kontaktowych, automatyzacja procesów, korporacyjne platformy SaaS, inżynieria zorientowana na klienta, inżynieria rozwiązań lub systemy rozproszone; doświadczenie w systemach rozproszonych jest szczególnie mile widziane.
Benefity
- Praca na czołowym froncie rozwoju AI i głosowej AI.
- Wykorzystywanie pracowników AI do rozwiązywania istotnych wyzwań biznesowych.
- Bezpośrednia współpraca z klientami korporacyjnymi.
- Prowadzenie wdrożeń o dużym znaczeniu.
- Wpływ na architekturę, kierunek rozwoju produktu i kulturę inżynierską.
- Współtworzenie przyszłości pracy wspieranej przez AI.