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Blue Machines AI
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51 – 200 Empleados
EmpresaInteligencia artificialSaaS
Blue Machines AI desarrolla software empresarial para inteligencia artificial de voz e inteligencia conversacional. Su plataforma ayuda a las organizaciones a implementar agentes de voz con IA para atención al cliente, toma de decisiones y automatización de flujos de trabajo, con aplicaciones en préstamos, atención sanitaria, seguros, selección de personal, fondos de inversión y tecnología educativa. La empresa combina capacidades de voz multilingües y gobernanza empresarial con apoyo de ingeniería integrado para ayudar a los equipos a llevar las soluciones del prototipo a producción.
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Empleos de la empresa

Gerente sénior de Ingeniería de Implementación en Cliente

Lidera la Ingeniería de Implementación en Cliente para los empleados de IA de Blue Machines. Guía a los equipos de ingeniería y entrega implementaciones de flujos de trabajo con IA para clientes empresariales.

INIndiaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
Sistemas distribuidos

Descripción

  • Lidera y asesora a ingenieros de implementación en cliente.
  • Crea una cultura de ingeniería de alto rendimiento.
  • Coordina la entrega en varias implementaciones para clientes.
  • Guía a los ingenieros ante la ambigüedad y la complejidad técnica.
  • Contribuye a la contratación y al crecimiento del equipo.
  • Fomenta la responsabilidad, la autonomía y la mejora continua.
  • Colabora con clientes empresariales para comprender sus flujos de trabajo, detectar oportunidades de automatización, traducir sus necesidades en soluciones técnicas, diseñar flujos de trabajo con IA, gestionar implementaciones desde el diseño hasta producción y apoyar la adopción y la obtención de resultados medibles.
  • Trabaja con CTO, responsables de ingeniería y producto, equipos de operaciones, organizaciones de atención al cliente y partes interesadas del negocio.
  • Diseña y revisa soluciones de IA de voz, orquestación de agentes, automatización de flujos de trabajo, integraciones empresariales, recuperación de conocimiento, CRM, telefonía y sistemas de atención al cliente.
  • Revisa código de producción, evalúa arquitecturas, resuelve incidentes, crea prototipos, aborda retos técnicos complejos, sopesa las decisiones de ingeniería e identifica riesgos de fiabilidad y escalabilidad.
  • Ajusta los compromisos con los clientes a la capacidad de ingeniería.
  • Establece prioridades entre implementaciones, señala riesgos de entrega, gestiona el alcance y las expectativas de las partes interesadas, y mantiene una ejecución predecible y una calidad de entrega constante.
  • Lidera las revisiones de incidentes en producción, refuerza la observabilidad y la depuración, mejora la fiabilidad, establece procesos operativos y crea ciclos de retroalimentación que elevan la calidad de entrega.
  • Desarrolla relaciones con clientes y equipos de ingeniería, aprende a utilizar la plataforma de Blue Machines y sus patrones de implementación, lidera las puestas en marcha para clientes, amplía los procesos de Ingeniería de Implementación en Cliente, asesora a ingenieros y contribuye a definir prácticas de implementación de empleados de IA en distintos sectores.

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de software.
  • Al menos 2 años de experiencia en gestión de ingeniería o liderazgo técnico.
  • Sólida experiencia práctica en ingeniería.
  • Experiencia en el diseño y la operación de sistemas en producción.
  • Sólidas competencias en diseño de sistemas y arquitectura.
  • Sólidas competencias en depuración y resolución de problemas.
  • Experiencia liderando a ingenieros en proyectos técnicos complejos.
  • Excelentes habilidades de comunicación.
  • Experiencia en al menos uno de estos ámbitos: agentes de IA, aplicaciones con modelos de lenguaje grandes (LLM), IA de voz, IA conversacional, tecnologías de centros de contacto, automatización de flujos de trabajo, plataformas SaaS empresariales, ingeniería orientada al cliente, ingeniería de soluciones o sistemas distribuidos; se valora especialmente la experiencia en sistemas distribuidos.

Beneficios

  • Trabajarás en la vanguardia de la IA y la IA de voz.
  • Aplicarás empleados de IA a retos empresariales relevantes.
  • Colaborarás directamente con clientes empresariales.
  • Liderarás implementaciones de gran impacto.
  • Influirás en la arquitectura, la dirección del producto y la cultura de ingeniería.
  • Contribuirás a definir el futuro del trabajo impulsado por IA.

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