Blue Machines AI พัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรด้าน AI เสียงพูดและระบบอัจฉริยะเชิงสนทนา แพลตฟอร์มของบริษัทช่วยให้องค์กรนำเอเจนต์เสียง AI ไปใช้กับงานบริการลูกค้า การตัดสินใจ และการทำงานอัตโนมัติ โดยประยุกต์ใช้ได้ในธุรกิจสินเชื่อ การดูแลสุขภาพ ประกันภัย การสรรหาบุคลากร กองทุนรวม และเทคโนโลยีการศึกษา บริษัทผสานความสามารถด้านเสียงพูดหลายภาษากับการกำกับดูแลระดับองค์กร พร้อมการสนับสนุนด้านวิศวกรรมจากทีมที่ทำงานร่วมกับองค์กร เพื่อช่วยให้ทีมพัฒนาโซลูชันจากต้นแบบสู่การใช้งานจริง
ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรม การพัฒนาวิศวกรรมแบบลงพื้นที่
เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมแบบลงพื้นที่สำหรับ AI Employee ของ Blue Machines ดูแลวิศวกรและส่งมอบการติดตั้งเวิร์กโฟลว์ AI ให้ลูกค้าองค์กร
รายละเอียด
- เป็นผู้นำและให้คำปรึกษาแก่วิศวกรที่ทำงานแบบลงพื้นที่
- สร้างวัฒนธรรมวิศวกรรมที่มีประสิทธิภาพสูง
- ประสานงานการส่งมอบงานในการติดตั้งให้ลูกค้าหลายราย
- แนะนำวิศวกรให้รับมือกับความไม่ชัดเจนและความซับซ้อนทางเทคนิค
- มีส่วนร่วมในการสรรหาและขยายทีม
- ส่งเสริมความรับผิดชอบ ความเป็นเจ้าของงาน และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- ทำงานร่วมกับลูกค้าองค์กรเพื่อทำความเข้าใจเวิร์กโฟลว์ ระบุโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ แปลงความต้องการเป็นโซลูชันทางเทคนิค ออกแบบเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริหารการติดตั้งตั้งแต่การออกแบบจนถึงการใช้งานจริง และสนับสนุนการนำไปใช้กับผลลัพธ์ที่วัดได้
- ทำงานร่วมกับ CTO ผู้นำด้านวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์ ทีมปฏิบัติการ ฝ่ายสนับสนุนลูกค้า และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
- ออกแบบและทบทวนโซลูชันในด้าน Voice AI การประสานงานเอเจนต์ ระบบเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ การเชื่อมต่อระบบองค์กร การค้นคืนความรู้ CRM ระบบโทรศัพท์ และระบบสนับสนุนลูกค้า
- ตรวจทานโค้ดที่ใช้งานจริง ประเมินสถาปัตยกรรม แก้ไขเหตุขัดข้อง สร้างต้นแบบ จัดการความท้าทายทางเทคนิคที่ซับซ้อน พิจารณาข้อแลกเปลี่ยนทางวิศวกรรม และระบุความเสี่ยงด้านความน่าเชื่อถือและการขยายขนาด
- ปรับคำมั่นสัญญาที่ให้ไว้กับลูกค้าให้สอดคล้องกับขีดความสามารถของทีมวิศวกรรม
- กำหนดลำดับความสำคัญของงานติดตั้ง แจ้งความเสี่ยงในการส่งมอบ บริหารขอบเขตงานและความคาดหวังของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย พร้อมรักษาการดำเนินงานและคุณภาพการส่งมอบให้คาดการณ์ได้
- เป็นผู้นำการทบทวนเหตุขัดข้องในระบบจริง เสริมความสามารถในการสังเกตการณ์และแก้ไขข้อบกพร่อง ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ วางกระบวนการปฏิบัติงาน และสร้างวงจรรับข้อเสนอแนะเพื่อยกระดับคุณภาพการส่งมอบ
- สร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าและทีมวิศวกรรม เรียนรู้แพลตฟอร์ม Blue Machines และรูปแบบการติดตั้ง นำการเปิดใช้งานให้ลูกค้า ขยายกระบวนการวิศวกรรมแบบลงพื้นที่ ให้คำปรึกษาแก่วิศวกร และร่วมกำหนดแนวทางการติดตั้ง AI Employee ในหลากหลายอุตสาหกรรม
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อย 8 ปี
- มีประสบการณ์ด้านการจัดการวิศวกรรมหรือการเป็นผู้นำทางเทคนิคอย่างน้อย 2 ปี
- มีพื้นฐานด้านวิศวกรรมเชิงปฏิบัติที่แข็งแกร่ง
- มีประสบการณ์ออกแบบและดูแลระบบที่ใช้งานจริง
- มีทักษะด้านการออกแบบระบบและสถาปัตยกรรมที่แข็งแกร่ง
- มีทักษะด้านการแก้ไขข้อบกพร่องและการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง
- มีประสบการณ์นำวิศวกรในโครงการทางเทคนิคที่ซับซ้อน
- มีทักษะการสื่อสารยอดเยี่ยม
- มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งด้านต่อไปนี้: เอเจนต์ AI แอปพลิเคชัน LLM, Voice AI, AI สนทนา เทคโนโลยีคอนแทคเซ็นเตอร์ ระบบเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ แพลตฟอร์ม SaaS สำหรับองค์กร วิศวกรรมที่ทำงานใกล้ชิดกับลูกค้า วิศวกรรมโซลูชัน หรือระบบแบบกระจาย โดยพิจารณาเป็นพิเศษหากมีประสบการณ์ด้านระบบแบบกระจาย
สวัสดิการ
- ทำงานกับเทคโนโลยี AI และ Voice AI ที่ล้ำหน้า
- นำ AI Employee ไปใช้แก้โจทย์ธุรกิจที่มีความหมาย
- ทำงานร่วมกับลูกค้าองค์กรโดยตรง
- เป็นผู้นำการติดตั้งที่สร้างผลกระทบสูง
- ร่วมกำหนดสถาปัตยกรรม ทิศทางผลิตภัณฑ์ และวัฒนธรรมวิศวกรรม
- ร่วมกำหนดอนาคตของการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI