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Blue Machines AI
Blue Machines AI
51 – 200 Funcionários
EmpresaInteligência artificialSaaS
A Blue Machines AI desenvolve software corporativo para inteligência artificial de voz e inteligência conversacional. Sua plataforma ajuda organizações a implementar agentes de voz com IA para atendimento ao cliente, tomada de decisões e automação de fluxos de trabalho, com aplicações em empréstimos, saúde, seguros, recrutamento, fundos mútuos e tecnologia educacional. A empresa combina recursos de voz multilíngue e governança corporativa com suporte de engenharia integrado às operações para ajudar as equipes a levar soluções do protótipo à produção.
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Vagas da empresa

Gerente sênior de Engenharia de Implementação em Campo

Lidere a Engenharia de Implementação em Campo dos Funcionários de IA da Blue Machines. Oriente engenheiros e entregue implementações de fluxos de trabalho com IA para clientes corporativos.

INÍndiaHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsGerente de engenharia
Sistemas distribuídos

Descrição

  • Lidere e oriente engenheiros de implementação em campo.
  • Construa uma cultura de engenharia de alto desempenho.
  • Coordene entregas em várias implementações para clientes.
  • Oriente engenheiros diante de ambiguidades e complexidade técnica.
  • Contribua para a contratação e o crescimento da equipe.
  • Promova responsabilidade, autonomia e melhoria contínua.
  • Trabalhe com clientes corporativos para entender seus fluxos de trabalho, identificar oportunidades de automação, traduzir necessidades em soluções técnicas, projetar fluxos de trabalho com IA, gerenciar implementações desde o projeto até a produção e apoiar a adoção e a obtenção de resultados mensuráveis.
  • Trabalhe com CTOs, lideranças de engenharia e produto, equipes de operações, organizações de suporte ao cliente e partes interessadas do negócio.
  • Projete e revise soluções de IA de voz, orquestração de agentes, automação de fluxos de trabalho, integrações corporativas, recuperação de conhecimento, CRM, telefonia e sistemas de suporte ao cliente.
  • Revise código de produção, avalie arquiteturas, resolva incidentes, crie protótipos, enfrente desafios técnicos complexos, avalie decisões de engenharia e identifique riscos de confiabilidade e escalabilidade.
  • Alinhe os compromissos com os clientes à capacidade de engenharia.
  • Defina prioridades entre implementações, sinalize riscos de entrega, gerencie escopo e expectativas das partes interessadas e mantenha uma execução previsível e qualidade consistente nas entregas.
  • Lidere análises de incidentes em produção, fortaleça a observabilidade e a depuração, melhore a confiabilidade, estabeleça processos operacionais e crie ciclos de feedback que elevem a qualidade das entregas.
  • Desenvolva relações com clientes e equipes de engenharia, aprenda sobre a plataforma da Blue Machines e seus padrões de implementação, lidere lançamentos para clientes, amplie os processos de Engenharia de Implementação em Campo, oriente engenheiros e ajude a definir práticas de implementação de Funcionários de IA em diversos setores.

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência em engenharia de software.
  • Pelo menos 2 anos de experiência em gestão de engenharia ou liderança técnica.
  • Sólida experiência prática em engenharia.
  • Experiência no projeto e na operação de sistemas em produção.
  • Forte domínio de arquitetura e design de sistemas.
  • Forte capacidade de depuração e resolução de problemas.
  • Experiência liderando engenheiros em projetos técnicos complexos.
  • Excelentes habilidades de comunicação.
  • Experiência em pelo menos uma destas áreas: agentes de IA, aplicações de LLMs, IA de voz, IA conversacional, tecnologias de contact center, automação de fluxos de trabalho, plataformas SaaS corporativas, engenharia voltada ao cliente, engenharia de soluções ou sistemas distribuídos; experiência com sistemas distribuídos é especialmente valorizada.

Benefícios

  • Atue na vanguarda da IA e da IA de voz.
  • Aplique Funcionários de IA a desafios empresariais relevantes.
  • Colabore diretamente com clientes corporativos.
  • Lidere implementações de alto impacto.
  • Ajude a definir arquitetura, direção do produto e cultura de engenharia.
  • Ajude a moldar o futuro do trabalho com IA.

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