SunnyData
SunnyData
SunnyData est une société de conseil en ingénierie des données et en intelligence artificielle spécialisée dans Databricks. Ses ingénieurs certifiés Databricks aident les organisations à moderniser leurs plateformes de données, à migrer leurs entrepôts de données et lacs de données d’entreprise existants, et à transformer leurs initiatives en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en intelligence artificielle générative en systèmes opérationnels. L’entreprise accompagne également ses clients en matière de gouvernance des données et de MLOps, avec une expertise dans les secteurs de la santé, des services financiers et de la logistique.

Architecte principal de solutions, services financiers — télétravail aux États-Unis

Pilotez la conception et la mise en œuvre de solutions de données, d’apprentissage automatique et d’IA basées sur Databricks pour les clients. Le poste associe architecture opérationnelle, participation aux avant-ventes, leadership client et mentorat technique.

Description

  • Conseiller les clients sur les stratégies d’ingénierie des données et d’architecture, avec un accent sur les solutions Databricks.
  • Concevoir, développer et déployer des plateformes de données prenant en charge l’IA, l’apprentissage automatique et la veille stratégique.
  • Fournir des orientations stratégiques sur l’évolution des technologies et des pratiques liées aux données.
  • Collaborer avec les équipes commerciales afin de présenter des solutions techniques aux clients potentiels.
  • Superviser plusieurs comptes clients et communiquer l’avancement et les résultats des livraisons.
  • Développer des architectures appliquant de solides pratiques de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.
  • Évaluer les sources de données et recommander celles à intégrer afin d’améliorer l’analytique.
  • Soutenir les équipes internes, accompagner les groupes projet et former les utilisateurs aux produits de données et aux environnements analytiques.
  • Examiner les problèmes liés aux systèmes et aux données, en déterminer les causes profondes et mettre en œuvre des solutions adaptées.
  • Valider les pipelines de données, la logique de transformation et les composants associés afin d’en garantir l’exactitude et la fiabilité.
  • Consacrer une part approximativement égale du temps à la réalisation technique pratique et aux activités d’avant-vente.

Exigences

  • Au moins 10 ans d’expérience pratique en tant qu’architecte de solutions et/ou ingénieur data senior.
  • Expérience récente dans la mise en œuvre de solutions de données avec Databricks.
  • Connaissance experte de Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas et scikit-learn.
  • Excellente maîtrise de la modélisation des données, de l’ETL, de l’intégration des données et des pratiques modernes d’ingénierie des données.
  • Capacité à diriger des ateliers complexes de découverte d’architecture et de conception de solutions, et à produire des plans détaillés de mise en œuvre.
  • Maîtrise de Java, Python et/ou Scala.
  • Expérience avec AWS, Azure et/ou Google Cloud Platform.
  • Capacité à écrire, dépanner et optimiser des requêtes SQL.
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale, avec notamment une expérience directe auprès des clients.
  • Capacité à créer et présenter des présentations techniques détaillées pour les clients et les parties prenantes.
  • Expérience dans la rédaction d’une documentation complète de solutions, notamment de preuves de concept, feuilles de route, diagrammes de séquence, hiérarchies de classes et vues logiques des systèmes.
  • Capacité à mettre des solutions techniques en production en tenant compte des performances, de la sécurité, de l’évolutivité et de la fiabilité de l’intégration des données.
  • Expérience dans la direction, le mentorat et le développement d’équipes d’ingénierie.
  • Diplôme de licence en informatique ou dans une discipline connexe.
  • La résidence dans le fuseau horaire du Pacifique ou sur la côte ouest est fortement souhaitée.
  • Atout : connaissance des technologies de stockage distribué telles que S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra ou d’autres systèmes NoSQL.
  • Atout : expérience avec Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory et IICS.
  • Atout : expérience étendue de l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel.
  • Atout : expérience dans l’automatisation de la transformation et de la curation des données avec dbt, Spark, Spark Streaming et des pipelines automatisés.
  • Atout : expérience des outils de gestion et d’orchestration des workflows, notamment Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi et NiFi.
  • Atout : expérience dans les services financiers, idéalement dans le secteur bancaire.
  • Atout : connaissance des exigences et normes de conformité informatique du secteur bancaire.
  • Atout : au moins deux des certifications suivantes : Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate ou Professional ML Engineer.

Avantages

  • L’assurance maladie pour les employés et les membres de leur famille admissibles prend effet dès le premier jour d’emploi.
  • Au moins 20 jours de congés payés par an.
  • Neuf jours fériés payés par l’entreprise.
  • Possibilités de développement professionnel et d’évolution de carrière.
  • Possibilités de développer à la fois les compétences techniques et les compétences en management.
  • Primes en espèces liées à la performance.
  • Travail avec des technologies émergentes et des leaders de l’industrie.
  • Environnement de travail collaboratif axé sur le travail d’équipe et le partage des connaissances.

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