SunnyData là một công ty tư vấn kỹ thuật dữ liệu và AI, tập trung vào Databricks. Đội ngũ kỹ sư được Databricks chứng nhận của công ty hỗ trợ các tổ chức hiện đại hóa nền tảng dữ liệu, chuyển đổi các kho dữ liệu doanh nghiệp và hồ dữ liệu lâu năm, đồng thời biến các sáng kiến về AI, học máy và AI tạo sinh thành các hệ thống vận hành thực tế. Công ty cũng hỗ trợ quản trị dữ liệu và MLOps, với chuyên môn trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính và logistics.
Kiến trúc sư Giải pháp cấp cao, Dịch vụ Tài chính — Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Dẫn dắt việc thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu, máy học và AI dựa trên Databricks cho khách hàng. Vai trò này kết hợp kiến trúc thực tiễn, tham gia hoạt động tiền bán hàng, dẫn dắt khách hàng và cố vấn kỹ thuật.
Mô tả
- Tư vấn cho khách hàng về chiến lược kỹ thuật dữ liệu và kiến trúc, tập trung vào các giải pháp Databricks.
- Thiết kế, phát triển và triển khai các nền tảng dữ liệu hỗ trợ AI, máy học và phân tích nghiệp vụ.
- Đưa ra định hướng chiến lược về các công nghệ và phương pháp dữ liệu đang phát triển.
- Phối hợp với các nhóm bán hàng để trình bày các giải pháp kỹ thuật cho khách hàng tiềm năng.
- Giám sát nhiều tài khoản khách hàng và báo cáo tiến độ cũng như kết quả triển khai.
- Phát triển các kiến trúc áp dụng những phương pháp mạnh về quản trị, bảo mật và chất lượng dữ liệu.
- Đánh giá các nguồn dữ liệu và đề xuất những nguồn nên được tích hợp để cải thiện hoạt động phân tích.
- Hỗ trợ các nhóm nội bộ, cố vấn cho các nhóm dự án và đào tạo người dùng về sản phẩm dữ liệu cũng như môi trường phân tích.
- Điều tra các vấn đề về hệ thống và dữ liệu, xác định nguyên nhân gốc rễ và triển khai biện pháp khắc phục phù hợp.
- Xác thực các đường ống dữ liệu, logic chuyển đổi và các thành phần liên quan để bảo đảm tính chính xác và ổn định.
- Phân bổ khoảng một nửa thời gian cho hoạt động triển khai kỹ thuật trực tiếp và một nửa cho công việc tiền bán hàng.
Yêu cầu
- Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm thực tiễn ở vị trí Kiến trúc sư Giải pháp và/hoặc Kỹ sư Dữ liệu cấp cao.
- Có kinh nghiệm gần đây trong việc triển khai các giải pháp dữ liệu bằng Databricks.
- Kiến thức chuyên sâu cấp chuyên gia về Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas và scikit-learn.
- Nắm vững mô hình hóa dữ liệu, ETL, tích hợp dữ liệu và các phương pháp kỹ thuật dữ liệu hiện đại.
- Có khả năng dẫn dắt các buổi khám phá kiến trúc và thiết kế giải pháp phức tạp, đồng thời xây dựng bản thiết kế triển khai.
- Thành thạo Java, Python và/hoặc Scala.
- Có kinh nghiệm làm việc với AWS, Azure và/hoặc Google Cloud Platform.
- Có khả năng viết, khắc phục sự cố và tối ưu hóa các truy vấn SQL.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc, bao gồm kinh nghiệm làm việc trực tiếp với khách hàng.
- Có khả năng xây dựng và trình bày các bài thuyết trình kỹ thuật chi tiết cho khách hàng và các bên liên quan.
- Có kinh nghiệm phát triển tài liệu giải pháp toàn diện, bao gồm bằng chứng khả thi, lộ trình, sơ đồ tuần tự, hệ phân cấp lớp và các chế độ xem hệ thống logic.
- Có khả năng đưa các giải pháp kỹ thuật vào môi trường sản xuất, chú trọng hiệu năng, bảo mật, khả năng mở rộng và tích hợp dữ liệu đáng tin cậy.
- Có kinh nghiệm lãnh đạo, cố vấn và phát triển các nhóm kỹ thuật.
- Có bằng cử nhân Khoa học Máy tính hoặc ngành liên quan.
- Ưu tiên ứng viên cư trú theo múi giờ Thái Bình Dương hoặc ở Bờ Tây.
- Ưu tiên: quen thuộc với các công nghệ lưu trữ phân tán như S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra hoặc các hệ thống NoSQL khác.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory và IICS.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm trên nhiều giai đoạn của vòng đời phát triển phần mềm.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm tự động hóa việc chuyển đổi và tuyển chọn dữ liệu bằng dbt, Spark, Spark Streaming và các đường ống tự động.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với các công cụ quản lý và điều phối quy trình, bao gồm Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi và NiFi.
- Ưu tiên: có nền tảng trong lĩnh vực Dịch vụ Tài chính, lý tưởng nhất là ngân hàng.
- Ưu tiên: hiểu biết về các yêu cầu và tiêu chuẩn tuân thủ công nghệ thông tin trong ngành ngân hàng.
- Ưu tiên: có ít nhất hai chứng chỉ sau: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate hoặc Professional ML Engineer.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế cho nhân viên và các thành viên gia đình đủ điều kiện bắt đầu từ ngày làm việc đầu tiên.
- Ít nhất 20 ngày nghỉ có hưởng lương mỗi năm.
- Chín ngày nghỉ lễ có hưởng lương do công ty quy định.
- Cơ hội phát triển chuyên môn và thăng tiến nghề nghiệp.
- Cơ hội mở rộng cả kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng quản lý con người.
- Khoản thưởng tiền mặt dựa trên hiệu suất.
- Làm việc với các công nghệ mới nổi và những nhà lãnh đạo trong ngành.
- Môi trường làm việc hợp tác, tập trung vào tinh thần đồng đội và chia sẻ kiến thức.