Ang SunnyData ay isang kompanya ng pagkonsulta sa data engineering at AI na nakatuon sa Databricks. Tinutulungan ng mga inhinyerong sertipikado sa Databricks ang mga organisasyon na gawing makabago ang mga data platform, ilipat ang mga legacy enterprise data warehouse at data lake, at gawing mga operasyonal na sistema ang mga inisyatiba sa AI, machine learning, at generative AI. Sinusuportahan din ng kompanya ang data governance at MLOps, na may kadalubhasaan sa pangangalagang pangkalusugan, serbisyong pinansyal, at logistik.
Pangunahing Arkitek ng Solusyon, Serbisyong Pinansyal — Malayuang Trabaho sa Estados Unidos
Pangungunahan ang pagdidisenyo at paghahatid ng mga solusyon sa datos, machine learning, at AI na nakabatay sa Databricks para sa mga customer. Pinagsasama ng tungkulin ang hands-on na arkitektura, pakikilahok sa presales, pamumuno sa customer, at teknikal na paggabay.
Paglalarawan
- Magbigay ng payo sa mga customer tungkol sa estratehiya sa data engineering at arkitektura, na nakatuon sa mga solusyon ng Databricks.
- Magdisenyo, bumuo, at mag-deploy ng mga data platform na sumusuporta sa AI, machine learning, at business intelligence.
- Magbigay ng estratehikong gabay tungkol sa umuunlad na mga teknolohiya at kasanayan sa datos.
- Makipagtulungan sa mga sales team upang ipaliwanag ang mga teknikal na solusyon sa mga potensyal na customer.
- Pangasiwaan ang maraming customer account at ipaalam ang progreso at mga resulta ng paghahatid.
- Bumuo ng mga arkitekturang may matibay na pamamahala, seguridad, at mga kasanayan sa kalidad ng datos.
- Suriin ang mga pinagmumulan ng datos at magrekomenda kung alin ang dapat isama upang mapahusay ang analytics.
- Suportahan ang mga internal team, gabayan ang mga project group, at sanayin ang mga user sa mga data product at analytics environment.
- Siyasatin ang mga isyu sa system at datos, tukuyin ang ugat ng problema, at magpatupad ng angkop na solusyon.
- Patunayan ang mga data pipeline, logic ng transformation, at kaugnay na bahagi para sa katumpakan at pagiging maaasahan.
- Maglaan ng halos pantay na bahagi ng oras sa hands-on na teknikal na paghahatid at presales na gawain.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 10 taong hands-on na karanasan bilang Solutions Architect at/o Senior Data Engineer.
- Kamakailang karanasan sa paghahatid ng mga solusyon sa datos gamit ang Databricks.
- Ekspertong kaalaman sa Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas, at scikit-learn.
- Mahusay na pag-unawa sa data modeling, ETL, data integration, at makabagong mga kasanayan sa data engineering.
- Kayang manguna sa mga kumplikadong workshop sa pagtuklas ng arkitektura at pagdidisenyo ng solusyon, at gumawa ng mga blueprint ng implementasyon.
- Kasanayan sa Java, Python, at/o Scala.
- Karanasan sa paggamit ng AWS, Azure, at/o Google Cloud Platform.
- Kayang sumulat, mag-troubleshoot, at mag-optimize ng mga SQL query.
- Napakahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon, kabilang ang direktang pakikipagtulungan sa mga kliyente.
- Kayang gumawa at maglahad ng detalyadong teknikal na presentasyon para sa mga kliyente at stakeholder.
- Karanasan sa pagbuo ng komprehensibong dokumentasyon ng solusyon, kabilang ang proof of concept, roadmap, sequence diagram, class hierarchy, at lohikal na view ng system.
- Kayang ilipat sa produksyon ang mga teknikal na solusyon habang isinasaalang-alang ang performance, seguridad, scalability, at maaasahang data integration.
- Karanasan sa pamumuno, paggabay, at pagpapaunlad ng mga engineering team.
- Bachelor’s degree sa Computer Science o kaugnay na disiplina.
- Mas pinipili ang nakatira sa Pacific Time o sa West Coast.
- Mas gusto: pamilyar sa mga distributed storage technology gaya ng S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra, o iba pang NoSQL system.
- Mas gusto: karanasan sa Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory, at IICS.
- Mas gusto: malawak na karanasan sa buong software development life cycle.
- Mas gusto: karanasan sa pag-automate ng data transformation at curation gamit ang dbt, Spark, Spark Streaming, at mga automated pipeline.
- Mas gusto: karanasan sa mga workflow management at orchestration tool kabilang ang Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi, at NiFi.
- Mas gusto: background sa Financial Services, lalo na sa pagbabangko.
- Mas gusto: kaalaman sa mga kinakailangan at pamantayan sa IT compliance ng pagbabangko.
- Mas gusto: hindi bababa sa dalawa sa mga sertipikasyong ito: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate, o Professional ML Engineer.
Mga Benepisyo
- Magsisimula sa unang araw ng trabaho ang health insurance para sa mga empleyado at kwalipikadong miyembro ng pamilya.
- Hindi bababa sa 20 araw ng bayad na time off bawat taon.
- Siyam na bayad na holiday ng kumpanya.
- Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad at paglago ng karera.
- Mga pagkakataong mapalawak ang teknikal at people-management na kasanayan.
- Mga cash incentive award batay sa performance.
- Makatrabaho ang mga umuusbong na teknolohiya at mga lider sa iba’t ibang industriya.
- Kolaboratibong lugar ng trabaho na nakatuon sa teamwork at pagbabahagi ng kaalaman.