金融服务首席解决方案架构师——美国境内远程办公
负责为客户主导基于 Databricks 的数据、机器学习和人工智能解决方案的设计与交付。 该职位结合架构实践、售前参与、客户领导和技术指导。
描述
- 为客户提供数据工程和架构战略建议，重点关注 Databricks 解决方案。
- 设计、开发和部署支持人工智能、机器学习和商业智能的数据平台。
- 针对不断发展的数据技术和实践提供战略指导。
- 与销售团队合作，向潜在客户传达技术解决方案。
- 负责多个客户账户，并沟通交付进度和成果。
- 开发应用完善治理、安全性和数据质量实践的架构。
- 评估数据源，并建议应纳入哪些数据源以改善分析。
- 支持内部团队，指导项目组，并培训用户使用数据产品和分析环境。
- 调查系统和数据问题，确定根本原因并实施适当的解决方案。
- 验证数据管道、转换逻辑及相关组件的准确性和可靠性。
- 将大致相等的时间分配给动手技术交付和售前工作。
任职要求
- 至少 10 年担任解决方案架构师和/或高级数据工程师的实践经验。
- 近期有使用 Databricks 交付数据解决方案的经验。
- 精通 Spark、Hadoop、Kafka、Databricks、pandas 和 scikit-learn。
- 熟练掌握数据建模、ETL、数据集成和现代数据工程实践。
- 能够领导复杂的架构发现和解决方案设计研讨会，并制定实施蓝图。
- 熟练使用 Java、Python 和/或 Scala。
- 有 AWS、Azure 和/或 Google Cloud Platform 使用经验。
- 能够编写、排查和优化 SQL 查询。
- 具备出色的书面和口头沟通能力，包括直接与客户合作的经验。
- 能够为客户和利益相关者制作并演示详细的技术演示。
- 有编写完整解决方案文档的经验，包括概念验证、路线图、时序图、类层次结构和逻辑系统视图。
- 能够在考虑性能、安全性、可扩展性和可靠数据集成的情况下将技术解决方案投入生产。
- 有领导、指导和培养工程团队的经验。
- 计算机科学或相关学科的学士学位。
- 强烈优先考虑居住在太平洋时间或美国西海岸地区的候选人。
- 优先条件：熟悉 S3、ADLS、HDFS、GCS、Kudu、Elasticsearch/Solr、Cassandra 或其他 NoSQL 系统等分布式存储技术。
- 优先条件：有使用 Spark、Kafka、StreamSets、Matillion、Fivetran、NiFi、AWS Data Migration Services、Azure Data Factory 和 IICS 的经验。
- 优先条件：具备覆盖软件开发生命周期的广泛经验。
- 优先条件：有使用 dbt、Spark、Spark Streaming 和自动化管道实现数据转换与整理自动化的经验。
- 优先条件：有使用 Airflow、AWS Managed Airflow、Luigi 和 NiFi 等工作流管理与编排工具的经验。
- 优先条件：具有金融服务行业背景，最好是银行业。
- 优先条件：了解银行 IT 合规要求和标准。
- 优先条件：至少拥有以下两项认证：Apache Spark Associate Developer、Data Engineer Associate、Professional Data Engineer、Machine Learning Associate 或 Professional ML Engineer。
福利待遇
- 员工及符合条件的家庭成员自入职第一天起即可享有医疗保险。
- 每年至少 20 天带薪休假。
- 9 个带薪公司节假日。
- 专业发展和职业成长机会。
- 拓展技术和人员管理技能的机会。
- 基于绩效的现金激励奖励。
- 与行业内的新兴技术和领导者共事。
- 注重团队合作和知识分享的协作式工作环境。