金融サービス担当プリンシパルソリューションアーキテクト——米国国内リモート
Databricksを基盤とするデータ、機械学習、AIソリューションの設計と提供を顧客向けに主導します。 アーキテクチャ実務、プリセールス、顧客リーダーシップ、技術メンタリングを組み合わせた職務です。
仕事内容
- Databricksソリューションを中心に、データエンジニアリングとアーキテクチャ戦略について顧客に助言する。
- AI、機械学習、ビジネスインテリジェンスを支えるデータプラットフォームを設計、開発、導入する。
- 進化するデータ技術と実践について戦略的な指針を示す。
- 営業チームと協力し、見込み顧客に技術ソリューションを説明する。
- 複数の顧客アカウントを担当し、提供状況と成果を伝える。
- 強固なガバナンス、セキュリティ、データ品質の実践を適用したアーキテクチャを開発する。
- データソースを評価し、分析改善のために取り込むべきものを提案する。
- 社内チームを支援し、プロジェクトグループを指導し、データ製品と分析環境についてユーザーをトレーニングする。
- システムとデータの問題を調査し、根本原因を特定して適切な対策を実施する。
- データパイプライン、変換ロジック、関連コンポーネントの正確性と信頼性を検証する。
- 実装を伴う技術提供とプリセールス業務に、おおむね同等の時間を配分する。
応募要件
- ソリューションアーキテクトおよび／またはシニアデータエンジニアとして、少なくとも10年の実務経験。
- Databricksを使用したデータソリューション提供の最近の経験。
- Spark、Hadoop、Kafka、Databricks、pandas、scikit-learnに関するエキスパートレベルの知識。
- データモデリング、ETL、データ統合、最新のデータエンジニアリング手法に関する深い知識。
- 複雑なアーキテクチャ検討およびソリューション設計ワークショップを主導し、実装ブループリントを作成できること。
- Java、Python、Scalaのいずれか、または複数に習熟していること。
- AWS、Azure、Google Cloud Platformのいずれか、または複数の使用経験。
- SQLクエリを記述、トラブルシュート、最適化できること。
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力。顧客と直接協働した経験を含む。
- 顧客や関係者向けに詳細な技術プレゼンテーションを作成し、発表できること。
- 概念実証、ロードマップ、シーケンス図、クラス階層、論理システムビューなど、包括的なソリューション文書の作成経験。
- 性能、セキュリティ、スケーラビリティ、信頼性の高いデータ統合を考慮して、技術ソリューションを本番環境へ移行できること。
- エンジニアリングチームを率い、指導し、育成した経験。
- コンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号。
- 太平洋時間帯または米国西海岸に居住していることが強く望ましい。
- 歓迎条件：S3、ADLS、HDFS、GCS、Kudu、Elasticsearch/Solr、Cassandraなどの分散ストレージ技術、またはその他のNoSQLシステムに関する知識。
- 歓迎条件：Spark、Kafka、StreamSets、Matillion、Fivetran、NiFi、AWS Data Migration Services、Azure Data Factory、IICSの経験。
- 歓迎条件：ソフトウェア開発ライフサイクル全般にわたる幅広い経験。
- 歓迎条件：dbt、Spark、Spark Streaming、自動化パイプラインを使用したデータ変換・キュレーションの自動化経験。
- 歓迎条件：Airflow、AWS Managed Airflow、Luigi、NiFiなどのワークフロー管理・オーケストレーションツールの経験。
- 歓迎条件：金融サービス、できれば銀行業界での経験。
- 歓迎条件：銀行業界のITコンプライアンス要件と標準に関する知識。
- 歓迎条件：Associate Developer for Apache Spark、Data Engineer Associate、Professional Data Engineer、Machine Learning Associate、Professional ML Engineerのうち少なくとも2つの認定資格。
福利厚生
- 従業員および対象となる家族は、入社初日から健康保険の対象となります。
- 年間20日以上の有給休暇。
- 有給の会社休日9日。
- 専門能力開発とキャリア成長の機会。
- 技術力とピープルマネジメント能力の双方を広げる機会。
- 業績に基づく現金インセンティブ。
- 新興技術や業界のリーダーと働く機会。
- チームワークと知識共有を重視する協力的な職場環境。