SunnyData je konzultantska tvrtka za podatkovno inženjerstvo i umjetnu inteligenciju usmjerena na Databricks. Njezini inženjeri s certifikatom za Databricks pomažu organizacijama modernizirati podatkovne platforme, migrirati naslijeđena poslovna podatkovna skladišta i podatkovna jezera te pretvoriti inicijative u području umjetne inteligencije, strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije u operativne sustave. Tvrtka također pruža podršku za upravljanje podacima i MLOps, uz stručnost u područjima zdravstva, financijskih usluga i logistike.
Glavni arhitekt rješenja za financijske usluge — rad na daljinu u Sjedinjenim Američkim Državama
Vodite dizajn i isporuku podatkovnih, strojno-učećih i AI rješenja temeljenih na Databricksu za korisnike. Uloga objedinjuje praktičnu arhitekturu, pretprodajne aktivnosti, vođenje korisnika i tehničko mentorstvo.
Opis
- Savjetujte korisnike o strategiji podatkovnog inženjerstva i arhitekture, s naglaskom na Databricks rješenja.
- Dizajnirajte, razvijajte i implementirajte podatkovne platforme koje podržavaju AI, strojno učenje i poslovnu inteligenciju.
- Pružajte strateške smjernice o razvoju podatkovnih tehnologija i praksi.
- Surađujte s prodajnim timovima na predstavljanju tehničkih rješenja potencijalnim korisnicima.
- Nadzirite više korisničkih računa i komunicirajte napredak isporuke i rezultate.
- Razvijajte arhitekture koje primjenjuju snažne prakse upravljanja, sigurnosti i kvalitete podataka.
- Procjenjujte izvore podataka i preporučujte koje treba uključiti radi poboljšanja analitike.
- Podržavajte interne timove, mentorirajte projektne grupe i obučavajte korisnike podatkovnih proizvoda i analitičkih okruženja.
- Istražujte probleme sustava i podataka, utvrđujte njihove temeljne uzroke i provodite odgovarajuće mjere za njihovo otklanjanje.
- Provjeravajte podatkovne cjevovode, transformacijsku logiku i povezane komponente radi točnosti i pouzdanosti.
- Otprilike ravnomjerno raspoređujte vrijeme između praktične tehničke isporuke i pretprodajnih aktivnosti.
Zahtjevi
- Najmanje 10 godina praktičnog iskustva kao arhitekt rješenja i/ili viši podatkovni inženjer.
- Nedavno iskustvo u isporuci podatkovnih rješenja uz Databricks.
- Stručno znanje Sparka, Hadoop-a, Kafke, Databricksa, pandasa i scikit-learna.
- Izvrsno poznavanje podatkovnog modeliranja, ETL-a, integracije podataka i suvremenih praksi podatkovnog inženjerstva.
- Sposobnost vođenja složenih radionica za otkrivanje arhitekture i dizajn rješenja te izrade nacrta za implementaciju.
- Poznavanje Jave, Pythona i/ili Scale.
- Iskustvo s AWS-om, Azureom i/ili Google Cloud Platformom.
- Sposobnost pisanja, otklanjanja poteškoća i optimiziranja SQL upita.
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine, uključujući iskustvo izravnog rada s klijentima.
- Sposobnost izrade i predstavljanja detaljnih tehničkih prezentacija klijentima i dionicima.
- Iskustvo u izradi sveobuhvatne dokumentacije rješenja, uključujući dokaze koncepta, planove, sekvencijske dijagrame, hijerarhije klasa i logičke prikaze sustava.
- Sposobnost uvođenja tehničkih rješenja u produkciju uz uvažavanje performansi, sigurnosti, skalabilnosti i pouzdane integracije podataka.
- Iskustvo u vođenju, mentoriranju i razvoju inženjerskih timova.
- Preddiplomski studij računalnih znanosti ili srodnog područja.
- Izrazito se preferira prebivalište u pacifičkoj vremenskoj zoni ili na zapadnoj obali.
- Poželjno je poznavanje tehnologija distribuirane pohrane kao što su S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra ili drugi NoSQL sustavi.
- Poželjno je iskustvo sa Sparkom, Kafkom, StreamSetsom, Matillionom, Fivetranom, NiFijem, AWS Data Migration Servicesom, Azure Data Factoryjem i IICS-om.
- Poželjno je široko iskustvo kroz životni ciklus razvoja softvera.
- Poželjno je iskustvo u automatizaciji transformacije i pripreme podataka pomoću dbt-a, Sparka, Spark Streaminga i automatiziranih cjevovoda.
- Poželjno je iskustvo s alatima za upravljanje i orkestraciju radnih procesa, uključujući Airflow, AWS Managed Airflow, Luigija i NiFi.
- Poželjno je iskustvo u području financijskih usluga, idealno u bankarstvu.
- Poželjno je poznavanje zahtjeva i standarda usklađenosti bankarskog IT-a.
- Poželjne su najmanje dvije od sljedećih certifikacija: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate ili Professional ML Engineer.
Pogodnosti
- Zdravstveno osiguranje za zaposlenike i prihvatljive članove obitelji počinje prvog dana zaposlenja.
- Najmanje 20 plaćenih dana godišnjeg odmora svake godine.
- Devet plaćenih neradnih dana koje osigurava tvrtka.
- Mogućnosti stručnog razvoja i napredovanja u karijeri.
- Mogućnosti proširivanja tehničkih i upravljačkih vještina.
- Novčane nagrade temeljene na učinku.
- Rad s novim tehnologijama i vodećim stručnjacima iz cijele industrije.
- Suradničko radno okruženje usmjereno na timski rad i razmjenu znanja.