SunnyData یک شرکت مهندسی داده و مشاوره هوش مصنوعی است که بر Databricks تمرکز دارد. مهندسان دارای گواهی Databricks این شرکت به سازمان‌ها کمک می‌کنند پلتفرم‌های داده خود را مدرن‌سازی کنند، انبارهای داده سازمانی و دریاچه‌های داده قدیمی را移 دهند و ابتکارهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را به سامانه‌های عملیاتی تبدیل کنند. این شرکت همچنین از حاکمیت داده و MLOps پشتیبانی می‌کند و در حوزه‌های سلامت، خدمات مالی و لجستیک تخصص دارد.
معمار ارشد راهکارها، خدمات مالی — دورکاری در ایالات متحده
رهبری طراحی و ارائه راهکارهای داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مبتنی بر Databricks برای مشتریان. این نقش ترکیبی از معماری عملی، تعاملات پیش‌فروش، رهبری مشتری و راهنمایی فنی است.
توضیحات
- به مشتریان درباره راهبرد مهندسی داده و معماری، با تأکید بر راهکارهای Databricks، مشاوره دهید.
- سکوهای داده پشتیبان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش تجاری را طراحی، توسعه و مستقر کنید.
- درباره فناوری‌ها و روش‌های در حال تحول داده، راهنمایی راهبردی ارائه دهید.
- برای ارائه راهکارهای فنی به مشتریان بالقوه با تیم‌های فروش همکاری کنید.
- چندین حساب مشتری را مدیریت کنید و پیشرفت و نتایج ارائه خدمات را اطلاع‌رسانی کنید.
- معماری‌هایی ایجاد کنید که اصول قوی حاکمیت، امنیت و کیفیت داده را به کار می‌گیرند.
- منابع داده را ارزیابی کنید و برای بهبود تحلیل‌ها، منابع قابل‌گنجاندن را پیشنهاد دهید.
- از تیم‌های داخلی پشتیبانی کنید، به گروه‌های پروژه راهنمایی دهید و کاربران را درباره محصولات داده و محیط‌های تحلیلی آموزش دهید.
- مسائل سیستم و داده را بررسی کنید، علل ریشه‌ای را بیابید و راهکارهای مناسب را اجرا کنید.
- خطوط انتقال داده، منطق تبدیل و اجزای مرتبط را از نظر دقت و قابلیت اتکا اعتبارسنجی کنید.
- تقریباً سهمی برابر از زمان را به ارائه فنی عملی و فعالیت‌های پیش‌فروش اختصاص دهید.
شرایط لازم
- حداقل ۱۰ سال تجربه عملی به‌عنوان Solutions Architect و/یا Senior Data Engineer.
- تجربه اخیر در ارائه راهکارهای داده با Databricks.
- دانش در سطح متخصص از Spark، Hadoop، Kafka، Databricks، pandas و scikit-learn.
- تسلط قوی بر مدل‌سازی داده، ETL، یکپارچه‌سازی داده و روش‌های مدرن مهندسی داده.
- توانایی رهبری کارگاه‌های پیچیده کشف معماری و طراحی راهکار و تهیه نقشه‌های اجرایی.
- تسلط به Java، Python و/یا Scala.
- تجربه کار با AWS، Azure و/یا Google Cloud Platform.
- توانایی نوشتن، عیب‌یابی و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL.
- مهارت‌های عالی ارتباطی کتبی و شفاهی، از جمله تجربه کار مستقیم با مشتریان.
- توانایی تهیه و ارائه ارائه‌های فنی دقیق برای مشتریان و ذی‌نفعان.
- تجربه تهیه مستندات جامع راهکار، شامل نمونه‌های اثبات مفهوم، نقشه‌های راه، نمودارهای توالی، سلسله‌مراتب کلاس و نماهای منطقی سیستم.
- توانایی انتقال راهکارهای فنی به محیط تولید با در نظر گرفتن عملکرد، امنیت، مقیاس‌پذیری و یکپارچه‌سازی قابل‌اعتماد داده.
- تجربه رهبری، راهنمایی و توسعه تیم‌های مهندسی.
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر یا رشته‌ای مرتبط.
- سکونت در منطقه زمانی پاسیفیک یا ساحل غربی به‌شدت ترجیح داده می‌شود.
- ترجیحاً: آشنایی با فناوری‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده مانند S3، ADLS، HDFS، GCS، Kudu، Elasticsearch/Solr، Cassandra یا دیگر سیستم‌های NoSQL.
- ترجیحاً: تجربه کار با Spark، Kafka، StreamSets، Matillion، Fivetran، NiFi، AWS Data Migration Services، Azure Data Factory و IICS.
- ترجیحاً: تجربه گسترده در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار.
- ترجیحاً: تجربه خودکارسازی تبدیل و پالایش داده با dbt، Spark، Spark Streaming و خطوط انتقال خودکار.
- ترجیحاً: تجربه ابزارهای مدیریت و ارکستراسیون گردش‌کار، از جمله Airflow، AWS Managed Airflow، Luigi و NiFi.
- ترجیحاً: سابقه در خدمات مالی، ترجیحاً بانکداری.
- ترجیحاً: آگاهی از الزامات و استانداردهای انطباق فناوری اطلاعات بانکی.
- ترجیحاً: حداقل دو مورد از گواهی‌های زیر: Associate Developer for Apache Spark، Data Engineer Associate، Professional Data Engineer، Machine Learning Associate یا Professional ML Engineer.
مزایا
- بیمه درمانی کارکنان و اعضای واجد شرایط خانواده از نخستین روز استخدام آغاز می‌شود.
- حداقل ۲۰ روز مرخصی با حقوق در هر سال.
- ۹ روز تعطیلی رسمی شرکت با حقوق.
- فرصت‌های توسعه حرفه‌ای و پیشرفت شغلی.
- فرصت گسترش مهارت‌های فنی و مدیریت افراد.
- پاداش‌های نقدی مبتنی بر عملکرد.
- فرصت کار با فناوری‌های نوظهور و رهبران سراسر صنعت.
- محیط کاری مشارکتی با تمرکز بر کار تیمی و اشتراک دانش.