SunnyData — консалтингова компанія у сфері інженерії даних і штучного інтелекту, що спеціалізується на Databricks. Сертифіковані фахівці компанії з Databricks допомагають організаціям модернізувати платформи даних, переносити застарілі корпоративні сховища даних і озера даних, а також перетворювати ініціативи у сфері ШІ, машинного навчання та генеративного ШІ на робочі системи. Компанія також підтримує управління даними та MLOps і має галузеву експертизу у сфері охорони здоров’я, фінансових послуг і логістики.
Головний архітектор рішень, фінансові послуги — віддалена робота у США
Керуйте проєктуванням і впровадженням рішень на базі Databricks для роботи з даними, машинного навчання та ШІ для клієнтів. Роль поєднує практичну архітектурну роботу, presales-взаємодію, керівництво клієнтами й технічне наставництво.
Опис
- Консультувати клієнтів щодо стратегії інженерії даних та архітектури, приділяючи особливу увагу рішенням Databricks.
- Проєктувати, розробляти та впроваджувати платформи даних для ШІ, машинного навчання та бізнес-аналітики.
- Надавати стратегічні рекомендації щодо розвитку технологій і практик роботи з даними.
- Співпрацювати з командами продажів для представлення технічних рішень потенційним клієнтам.
- Керувати кількома клієнтськими акаунтами та повідомляти про перебіг і результати впровадження.
- Розробляти архітектури із застосуванням належних практик управління, безпеки та якості даних.
- Оцінювати джерела даних і рекомендувати ті, які слід інтегрувати для покращення аналітики.
- Підтримувати внутрішні команди, наставляти проєктні групи та навчати користувачів роботі з продуктами даних і аналітичними середовищами.
- Досліджувати проблеми систем і даних, визначати їхні першопричини та впроваджувати відповідні виправлення.
- Перевіряти конвеєри даних, логіку перетворень і пов’язані компоненти на точність і надійність.
- Розподіляти приблизно порівну час між практичною технічною реалізацією та presales-роботою.
Вимоги
- Щонайменше 10 років практичного досвіду роботи архітектором рішень та/або старшим інженером із даних.
- Нещодавній досвід впровадження рішень для роботи з даними з використанням Databricks.
- Експертні знання Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas і scikit-learn.
- Глибоке знання моделювання даних, ETL, інтеграції даних і сучасних практик інженерії даних.
- Здатність керувати складними воркшопами з дослідження архітектури та проєктування рішень і створювати плани реалізації.
- Володіння Java, Python та/або Scala.
- Досвід роботи з AWS, Azure та/або Google Cloud Platform.
- Здатність писати, налагоджувати й оптимізувати SQL-запити.
- Відмінні навички письмової та усної комунікації, зокрема досвід безпосередньої роботи з клієнтами.
- Здатність створювати й проводити детальні технічні презентації для клієнтів і зацікавлених сторін.
- Досвід розроблення комплексної документації рішень, зокрема доказів концепції, дорожніх карт, діаграм послідовності, ієрархій класів і логічних представлень систем.
- Здатність переводити технічні рішення у промислову експлуатацію з урахуванням продуктивності, безпеки, масштабованості та надійної інтеграції даних.
- Досвід керівництва інженерними командами, наставництва та розвитку співробітників.
- Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук або спорідненої дисципліни.
- Перевагою буде проживання в часовому поясі Pacific Time або на Західному узбережжі.
- Бажано: знайомство з технологіями розподіленого зберігання, такими як S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra або інші NoSQL-системи.
- Бажано: досвід роботи зі Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory та IICS.
- Бажано: широкий досвід роботи протягом життєвого циклу розроблення програмного забезпечення.
- Бажано: досвід автоматизації перетворення та курування даних за допомогою dbt, Spark, Spark Streaming і автоматизованих конвеєрів.
- Бажано: досвід роботи з інструментами керування робочими процесами та оркестрації, зокрема Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi та NiFi.
- Бажано: досвід у сфері фінансових послуг, в ідеалі в банківській галузі.
- Бажано: знання вимог і стандартів ІТ-відповідності для банків.
- Бажано: щонайменше два з таких сертифікатів: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate або Professional ML Engineer.
Переваги
- Медичне страхування для працівників і членів сім’ї, які мають на нього право, починається з першого дня роботи.
- Щонайменше 20 оплачуваних днів відпустки щороку.
- Дев’ять оплачуваних корпоративних свят.
- Можливості професійного розвитку та кар’єрного зростання.
- Можливості розширювати технічні навички й навички управління людьми.
- Грошові премії за результатами роботи.
- Робота з новітніми технологіями та лідерами галузі.
- Спільне робоче середовище, зосереджене на командній роботі та обміні знаннями.