
SunnyData je poradenská spoločnosť v oblasti dátového inžinierstva a umelej inteligencie so zameraním na platformu Databricks. Jej inžinieri s certifikáciou Databricks pomáhajú organizáciám modernizovať dátové platformy, migrovať staršie podnikové dátové sklady a dátové jazerá a premieňať iniciatívy v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia a generatívnej umelej inteligencie na prevádzkové systémy. Spoločnosť podporuje aj správu dát a MLOps a disponuje odbornými znalosťami v oblastiach zdravotníctva, finančných služieb a logistiky.
Hlavný architekt riešení pre finančné služby — práca na diaľku v Spojených štátoch
Veďte návrh a dodávku dátových, strojovo-učiacich a AI riešení založených na platforme Databricks pre zákazníkov. Táto pozícia spája praktickú architektúru, predpredajné aktivity, vedenie zákazníkov a technické mentorstvo.
Popis
- Poskytujte zákazníkom poradenstvo v oblasti dátového inžinierstva a architektonickej stratégie s dôrazom na riešenia Databricks.
- Navrhujte, vyvíjajte a nasadzujte dátové platformy podporujúce AI, strojové učenie a business intelligence.
- Poskytujte strategické usmernenia týkajúce sa vývoja dátových technológií a postupov.
- Spolupracujte s obchodnými tímami pri prezentácii technických riešení potenciálnym zákazníkom.
- Dohliadajte na viacero zákazníckych účtov a komunikujte priebeh dodávky a výsledky.
- Vyvíjajte architektúry uplatňujúce dôsledné postupy riadenia, bezpečnosti a kvality údajov.
- Posudzujte zdroje údajov a odporúčajte, ktoré z nich začleniť na zlepšenie analytiky.
- Podporujte interné tímy, mentorujte projektové skupiny a školte používateľov dátových produktov a analytických prostredí.
- Preskúmavajte problémy systémov a údajov, určujte ich hlavné príčiny a zavádzajte vhodné nápravné opatrenia.
- Overujte dátové pipeline, transformačnú logiku a súvisiace komponenty z hľadiska presnosti a spoľahlivosti.
- Približne rovnomerne rozdeľujte čas medzi praktickú technickú dodávku a predpredajné aktivity.
Požiadavky
- Aspoň 10 rokov praktických skúseností na pozícii architekta riešení a/alebo seniorného dátového inžiniera.
- Nedávne skúsenosti s dodávkou dátových riešení pomocou platformy Databricks.
- Expertné znalosti technológií Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas a scikit-learn.
- Dôkladné znalosti dátového modelovania, ETL, integrácie údajov a moderných postupov dátového inžinierstva.
- Schopnosť viesť komplexné workshopy zamerané na analýzu architektúry a návrh riešení a vytvárať implementačné plány.
- Znalosť jazyka Java, Python a/alebo Scala.
- Skúsenosti s AWS, Azure a/alebo Google Cloud Platform.
- Schopnosť písať, riešiť problémy a optimalizovať SQL dotazy.
- Vynikajúce písomné a ústne komunikačné schopnosti vrátane skúseností s priamou prácou s klientmi.
- Schopnosť vytvárať a prezentovať podrobné technické prezentácie pre klientov a zainteresované strany.
- Skúsenosti s tvorbou komplexnej dokumentácie riešení vrátane overení konceptu, plánov, sekvenčných diagramov, hierarchií tried a logických pohľadov na systémy.
- Schopnosť uviesť technické riešenia do produkcie so zohľadnením výkonu, bezpečnosti, škálovateľnosti a spoľahlivej integrácie údajov.
- Skúsenosti s vedením, mentorovaním a rozvojom inžinierskych tímov.
- Bakalárske vzdelanie v odbore počítačové vedy alebo príbuznom odbore.
- Dôrazne sa uprednostňuje bydlisko v tichomorskom časovom pásme alebo na západnom pobreží.
- Výhodou je znalosť technológií distribuovaného úložiska, ako sú S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra alebo iné systémy NoSQL.
- Výhodou sú skúsenosti so Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory a IICS.
- Výhodou sú rozsiahle skúsenosti naprieč životným cyklom vývoja softvéru.
- Výhodou sú skúsenosti s automatizáciou transformácie a prípravy údajov pomocou dbt, Spark, Spark Streaming a automatizovaných pipeline.
- Výhodou sú skúsenosti s nástrojmi na riadenie a orchestráciu pracovných postupov vrátane Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi a NiFi.
- Výhodou sú skúsenosti v oblasti finančných služieb, ideálne v bankovníctve.
- Výhodou sú znalosti požiadaviek a štandardov IT súladu v bankovníctve.
- Výhodou sú aspoň dve z týchto certifikácií: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate alebo Professional ML Engineer.
Benefity
- Zdravotné poistenie pre zamestnancov a oprávnených rodinných príslušníkov začína platiť v prvý deň pracovného pomeru.
- Aspoň 20 platených dní voľna ročne.
- Deväť platených firemných sviatkov.
- Príležitosti na odborný rozvoj a kariérny rast.
- Príležitosti rozvíjať technické aj manažérske zručnosti.
- Peňažné odmeny založené na pracovnom výkone.
- Práca s novými technológiami a lídrami z celého odvetvia.
- Spolupracujúce pracovné prostredie zamerané na tímovú prácu a zdieľanie znalostí.