SunnyData är ett konsultföretag inom datateknik och AI med fokus på Databricks. Företagets Databricks-certifierade ingenjörer hjälper organisationer att modernisera dataplattformar, migrera äldre företagsdatabaser och datasjöar samt omvandla initiativ inom AI, maskininlärning och generativ AI till operativa system. Företaget erbjuder även stöd inom datastyrning och MLOps, med branschexpertis inom hälso- och sjukvård, finansiella tjänster och logistik.
Principal Solutions Architect, finansiella tjänster – distansarbete i USA
Leda design och leverans av Databricks-baserade data-, maskininlärnings- och AI-lösningar för kunder. Rollen kombinerar praktisk arkitektur, presales-arbete, kundansvar och teknisk mentorskap.
Beskrivning
- Rådgiv kunder om strategi för data engineering och arkitektur, med fokus på Databricks-lösningar.
- Designa, utveckla och driftsätt datap Plattformar som stöder AI, maskininlärning och business intelligence.
- Ge strategisk vägledning om nya datatekniker och arbetssätt.
- Samarbeta med säljteam för att kommunicera tekniska lösningar till potentiella kunder.
- Ansvara för flera kundkonton och kommunicera leveransens framsteg och resultat.
- Utveckla arkitekturer med stark styrning, säkerhet och datakvalitet.
- Utvärdera datakällor och rekommendera vilka som bör inkluderas för att förbättra analysen.
- Stöd interna team, handled projektgrupper och utbilda användare i dataprodukter och analysmiljöer.
- Utreda system- och datarelaterade problem, fastställa grundorsaker och genomföra lämpliga åtgärder.
- Validera datapipelines, transformationslogik och relaterade komponenter för korrekthet och tillförlitlighet.
- Avsätta ungefär lika mycket tid åt praktisk teknisk leverans som åt presales-arbete.
Krav
- Minst 10 års praktisk erfarenhet som Solutions Architect och/eller Senior Data Engineer.
- Aktuell erfarenhet av att leverera datalösningar med Databricks.
- Expertkunskaper i Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas och scikit-learn.
- Mycket goda kunskaper i datamodellering, ETL, dataintegration och moderna metoder inom data engineering.
- Förmåga att leda komplexa workshops för arkitekturanalys och lösningsdesign samt ta fram implementeringsplaner.
- Kunskaper i Java, Python och/eller Scala.
- Erfarenhet av arbete med AWS, Azure och/eller Google Cloud Platform.
- Förmåga att skriva, felsöka och optimera SQL-frågor.
- Utmärkta skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter, inklusive erfarenhet av direkt kundkontakt.
- Förmåga att skapa och presentera detaljerade tekniska presentationer för kunder och intressenter.
- Erfarenhet av att ta fram omfattande lösningsdokumentation, inklusive proof of concept, färdplaner, sekvensdiagram, klasshierarkier och logiska systemvyer.
- Förmåga att ta tekniska lösningar till produktion med hänsyn till prestanda, säkerhet, skalbarhet och tillförlitlig dataintegration.
- Erfarenhet av att leda, handleda och utveckla ingenjörsteam.
- Kandidatexamen i datavetenskap eller ett närliggande ämne.
- Bosättning i Pacific Time eller på USA:s västkust är starkt meriterande.
- Meriterande: kännedom om distribuerad lagringsteknik som S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra eller andra NoSQL-system.
- Meriterande: erfarenhet av Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory och IICS.
- Meriterande: bred erfarenhet av hela systemutvecklingslivscykeln.
- Meriterande: erfarenhet av att automatisera datatransformering och kurering med dbt, Spark, Spark Streaming och automatiserade pipelines.
- Meriterande: erfarenhet av verktyg för arbetsflödeshantering och orkestrering, inklusive Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi och NiFi.
- Meriterande: bakgrund inom finansiella tjänster, helst bankverksamhet.
- Meriterande: kunskap om krav och standarder för IT-efterlevnad inom banksektorn.
- Meriterande: minst två av följande certifieringar: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate eller Professional ML Engineer.
Förmåner
- Sjukförsäkring för anställda och berättigade familjemedlemmar börjar gälla den första anställningsdagen.
- Minst 20 betalda semesterdagar per år.
- Nio betalda företagshelgdagar.
- Möjligheter till professionell utveckling och karriärutveckling.
- Möjligheter att utveckla både tekniska färdigheter och färdigheter inom personalledning.
- Prestationsbaserade kontanta incitamentsersättningar.
- Arbeta med framväxande teknik och ledare från hela branschen.
- Samarbetsinriktad arbetsplats med fokus på teamwork och kunskapsdelning.