SunnyData هي شركة لاستشارات هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي تركز على Databricks. يساعد مهندسوها الحاصلون على شهادات Databricks المؤسسات على تحديث منصات البيانات، وترحيل مستودعات البيانات المؤسسية وبحيرات البيانات القديمة، وتحويل مبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أنظمة تشغيلية. كما تدعم الشركة حوكمة البيانات وعمليات التعلم الآلي (MLOps)، مع خبرة في مجالات الرعاية الصحية والخدمات المالية والخدمات اللوجستية.
مهندس حلول رئيسي، الخدمات المالية — عن بُعد داخل الولايات المتحدة
قيادة تصميم وتسليم حلول البيانات والتعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي القائمة على Databricks للعملاء. يجمع الدور بين هندسة الحلول عمليًا، ومشاركة ما قبل البيع، وقيادة العملاء، والإرشاد التقني.
الوصف
- تقديم المشورة للعملاء بشأن استراتيجية هندسة البيانات وهندسة الحلول، مع التركيز على حلول Databricks.
- تصميم منصات البيانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي وذكاء الأعمال وتطويرها ونشرها.
- تقديم إرشادات استراتيجية بشأن تقنيات البيانات والممارسات المتطورة.
- التعاون مع فرق المبيعات لشرح الحلول التقنية للعملاء المحتملين.
- الإشراف على حسابات متعددة للعملاء والتواصل بشأن تقدم التسليم ونتائجه.
- تطوير بنيات تطبق ممارسات قوية للحوكمة والأمان وجودة البيانات.
- تقييم مصادر البيانات والتوصية بالمصادر التي ينبغي دمجها لتحسين التحليلات.
- دعم الفرق الداخلية، وإرشاد مجموعات المشاريع، وتدريب المستخدمين على منتجات البيانات وبيئات التحليلات.
- التحقيق في مشكلات الأنظمة والبيانات، وتحديد أسبابها الجذرية، وتنفيذ الحلول المناسبة.
- التحقق من دقة وموثوقية مسارات البيانات ومنطق التحويل والمكونات ذات الصلة.
- تخصيص حصة متقاربة من الوقت للتسليم التقني العملي وأعمال ما قبل البيع.
المتطلبات
- خبرة عملية لا تقل عن 10 سنوات بصفة مهندس حلول و/أو مهندس بيانات أول.
- خبرة حديثة في تقديم حلول البيانات باستخدام Databricks.
- معرفة بمستوى الخبراء في Spark وHadoop وKafka وDatabricks وpandas وscikit-learn.
- إتقان قوي لنمذجة البيانات وعمليات ETL وتكامل البيانات وممارسات هندسة البيانات الحديثة.
- القدرة على قيادة ورش عمل معقدة لاكتشاف البنية وتصميم الحلول وإنتاج مخططات تنفيذية.
- إتقان Java وPython و/أو Scala.
- خبرة في العمل مع AWS وAzure و/أو Google Cloud Platform.
- القدرة على كتابة استعلامات SQL واستكشاف مشكلاتها وتحسينها.
- مهارات ممتازة في التواصل الكتابي والشفهي، بما في ذلك الخبرة في العمل مباشرة مع العملاء.
- القدرة على إعداد عروض تقنية مفصلة للعملاء وأصحاب المصلحة وتقديمها.
- خبرة في إعداد وثائق شاملة للحلول، بما في ذلك إثباتات المفهوم وخرائط الطريق ومخططات التسلسل وتسلسلات الفئات وطرق عرض الأنظمة المنطقية.
- القدرة على نقل الحلول التقنية إلى بيئة الإنتاج مع مراعاة الأداء والأمان وقابلية التوسع وتكامل البيانات الموثوق.
- خبرة في قيادة فرق الهندسة وإرشادها وتطويرها.
- درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة.
- يُفضّل الإقامة في المنطقة الزمنية للمحيط الهادئ أو على الساحل الغربي.
- مفضّل: الإلمام بتقنيات التخزين الموزع مثل S3 وADLS وHDFS وGCS وKudu وElasticsearch/Solr وCassandra أو أنظمة NoSQL أخرى.
- مفضّل: خبرة في Spark وKafka وStreamSets وMatillion وFivetran وNiFi وAWS Data Migration Services وAzure Data Factory وIICS.
- مفضّل: خبرة واسعة عبر دورة حياة تطوير البرمجيات.
- مفضّل: خبرة في أتمتة تحويل البيانات وتنظيمها باستخدام dbt وSpark وSpark Streaming ومسارات البيانات المؤتمتة.
- مفضّل: خبرة في أدوات إدارة سير العمل والتنسيق، بما في ذلك Airflow وAWS Managed Airflow وLuigi وNiFi.
- مفضّل: خلفية في الخدمات المالية، ويفضل في المجال المصرفي.
- مفضّل: معرفة متطلبات ومعايير الامتثال لتقنية المعلومات المصرفية.
- مفضّل: حيازة شهادتين على الأقل من الشهادات التالية: Associate Developer for Apache Spark أو Data Engineer Associate أو Professional Data Engineer أو Machine Learning Associate أو Professional ML Engineer.
المزايا
- يبدأ التأمين الصحي للموظفين وأفراد الأسرة المؤهلين في اليوم الأول من العمل.
- ما لا يقل عن 20 يومًا من الإجازة مدفوعة الأجر سنويًا.
- تسع عطلات رسمية مدفوعة الأجر.
- فرص للتطوير المهني والنمو الوظيفي.
- فرص لتوسيع المهارات التقنية ومهارات إدارة الأفراد.
- حوافز نقدية تُمنح بناءً على الأداء.
- العمل مع تقنيات ناشئة وقادة في مختلف أنحاء القطاع.
- بيئة عمل تعاونية تركز على العمل الجماعي وتبادل المعرفة.