SunnyData เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านวิศวกรรมข้อมูลและ AI ซึ่งมุ่งเน้นที่ Databricks วิศวกรของบริษัทที่ได้รับการรับรองจาก Databricks ช่วยองค์กรต่าง ๆ ปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลให้ทันสมัย ย้ายคลังข้อมูลระดับองค์กรและทะเลสาบข้อมูลเดิม และเปลี่ยนโครงการริเริ่มด้าน AI การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI เชิงสร้างสรรค์ให้เป็นระบบที่ใช้งานได้จริง นอกจากนี้ บริษัทยังสนับสนุนการกำกับดูแลข้อมูลและ MLOps พร้อมความเชี่ยวชาญในภาคสาธารณสุข บริการทางการเงิน และโลจิสติกส์
สถาปนิกโซลูชันระดับ Principal ฝ่ายบริการทางการเงิน — ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา
เป็นผู้นำการออกแบบและส่งมอบโซลูชันด้านข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และ AI บน Databricks ให้แก่ลูกค้า บทบาทนี้ผสานงานสถาปัตยกรรมเชิงปฏิบัติ การมีส่วนร่วมก่อนการขาย การเป็นผู้นำลูกค้า และการให้คำปรึกษาด้านเทคนิค
รายละเอียด
- ให้คำปรึกษาลูกค้าเกี่ยวกับกลยุทธ์วิศวกรรมข้อมูลและสถาปัตยกรรม โดยเน้นโซลูชัน Databricks
- ออกแบบ พัฒนา และนำแพลตฟอร์มข้อมูลที่รองรับ AI แมชชีนเลิร์นนิง และระบบธุรกิจอัจฉริยะไปใช้งาน
- ให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับเทคโนโลยีและแนวปฏิบัติด้านข้อมูลที่กำลังพัฒนา
- ทำงานร่วมกับทีมขายเพื่อสื่อสารโซลูชันทางเทคนิคแก่ลูกค้าที่มีแนวโน้มจะใช้บริการ
- ดูแลบัญชีลูกค้าหลายรายและสื่อสารความคืบหน้าและผลลัพธ์ของการส่งมอบงาน
- พัฒนาสถาปัตยกรรมที่ใช้แนวปฏิบัติที่เข้มแข็งด้านการกำกับดูแล ความปลอดภัย และคุณภาพข้อมูล
- ประเมินแหล่งข้อมูลและแนะนำว่าควรนำแหล่งใดมาใช้เพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์
- สนับสนุนทีมภายใน ให้คำปรึกษาแก่กลุ่มโครงการ และฝึกอบรมผู้ใช้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ข้อมูลและสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์
- ตรวจสอบปัญหาของระบบและข้อมูล ระบุสาเหตุรากเหง้า และดำเนินการแก้ไขที่เหมาะสม
- ตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของไปป์ไลน์ข้อมูล ตรรกะการแปลงข้อมูล และส่วนประกอบที่เกี่ยวข้อง
- แบ่งเวลาโดยประมาณอย่างเท่าเทียมระหว่างการส่งมอบงานทางเทคนิคด้วยตนเองกับงานก่อนการขาย
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติอย่างน้อย 10 ปีในตำแหน่งสถาปนิกโซลูชันและ/หรือวิศวกรข้อมูลอาวุโส
- มีประสบการณ์ล่าสุดในการส่งมอบโซลูชันข้อมูลด้วย Databricks
- มีความรู้ระดับผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับ Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas และ scikit-learn
- มีความเชี่ยวชาญด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูล ETL การผสานรวมข้อมูล และแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูลสมัยใหม่
- สามารถเป็นผู้นำเวิร์กช็อปค้นหาความต้องการด้านสถาปัตยกรรมและออกแบบโซลูชันที่ซับซ้อน พร้อมจัดทำพิมพ์เขียวการนำไปใช้งาน
- มีความเชี่ยวชาญใน Java, Python และ/หรือ Scala
- มีประสบการณ์ทำงานกับ AWS, Azure และ/หรือ Google Cloud Platform
- สามารถเขียน แก้ไขปัญหา และปรับปรุงประสิทธิภาพคิวรี SQL
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดเป็นเลิศ รวมถึงมีประสบการณ์ทำงานโดยตรงกับลูกค้า
- สามารถจัดทำและนำเสนอการนำเสนอทางเทคนิคโดยละเอียดแก่ลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- มีประสบการณ์พัฒนาเอกสารโซลูชันที่ครอบคลุม รวมถึงการพิสูจน์แนวคิด โรดแมป ไดอะแกรมลำดับชั้น ไดอะแกรมลำดับเหตุการณ์ ระบบลำดับชั้นของคลาส และมุมมองเชิงตรรกะของระบบ
- สามารถนำโซลูชันทางเทคนิคเข้าสู่ระบบการผลิตโดยคำนึงถึงประสิทธิภาพ ความปลอดภัย ความสามารถในการขยายระบบ และการผสานรวมข้อมูลที่เชื่อถือได้
- มีประสบการณ์เป็นผู้นำ ให้คำปรึกษา และพัฒนาทีมวิศวกรรม
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- ผู้พำนักอยู่ในเขตเวลามาตรฐานแปซิฟิกหรือชายฝั่งตะวันตกจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย เช่น S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra หรือระบบ NoSQL อื่น ๆ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory และ IICS
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางตลอดวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ทำให้การแปลงและคัดสรรข้อมูลเป็นอัตโนมัติด้วย dbt, Spark, Spark Streaming และไปป์ไลน์อัตโนมัติ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับเครื่องมือจัดการและประสานงานเวิร์กโฟลว์ รวมถึง Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi และ NiFi
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีพื้นฐานในธุรกิจบริการทางการเงิน โดยเฉพาะธุรกิจธนาคาร
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้เกี่ยวกับข้อกำหนดและมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านไอทีของธนาคาร
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีใบรับรองอย่างน้อยสองรายการจากรายการต่อไปนี้: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate หรือ Professional ML Engineer
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพสำหรับพนักงานและสมาชิกครอบครัวที่มีสิทธิ์เริ่มตั้งแต่วันแรกของการทำงาน
- วันหยุดพักผ่อนโดยได้รับค่าจ้างอย่างน้อย 20 วันต่อปี
- วันหยุดบริษัทโดยได้รับค่าจ้าง 9 วัน
- โอกาสในการพัฒนาทางวิชาชีพและเติบโตในสายอาชีพ
- โอกาสในการพัฒนาทั้งทักษะด้านเทคนิคและทักษะการบริหารบุคลากร
- รางวัลจูงใจเป็นเงินสดตามผลการปฏิบัติงาน
- ได้ทำงานกับเทคโนโลยีเกิดใหม่และผู้นำจากทั่วทั้งอุตสาหกรรม
- สถานที่ทำงานที่ร่วมมือกัน โดยมุ่งเน้นการทำงานเป็นทีมและการแบ่งปันความรู้