SunnyData
SunnyData
SunnyData on Databricksiin keskittyvä data- ja tekoälykonsultointiyritys. Sen Databricks-sertifioidut insinöörit auttavat organisaatioita nykyaikaistamaan data-alustojaan, siirtämään vanhoja yritystason tietovarastoja ja datajärviä sekä muuttamaan tekoäly-, koneoppimis- ja generatiivisen tekoälyn hankkeet toimiviksi tuotantojärjestelmiksi. Yritys tukee myös datan hallintaa ja MLOps-toimintaa, ja sillä on toimialakohtaista asiantuntemusta terveydenhuollosta, rahoituspalveluista ja logistiikasta.

Johtava ratkaisuarkkitehti, finanssipalvelut — etätyö Yhdysvalloissa

Johda Databricks-pohjaisten data-, koneoppimis- ja tekoälyratkaisujen suunnittelua ja toimitusta asiakkaille. Roolissa yhdistyvät käytännön arkkitehtuurityö, ennakkomyynti, asiakasjohtaminen ja tekninen mentorointi.

Kuvaus

  • Neuvo asiakkaita data engineering- ja arkkitehtuuristrategiassa keskittyen Databricks-ratkaisuihin.
  • Suunnittele, kehitä ja ota käyttöön data-alustoja tekoälyn, koneoppimisen ja liiketoimintatiedon tarpeisiin.
  • Tarjoa strategista ohjausta kehittyvissä datateknologioissa ja -käytännöissä.
  • Tee yhteistyötä myyntitiimien kanssa teknisten ratkaisujen esittelemiseksi potentiaalisille asiakkaille.
  • Valvo useita asiakkuuksia ja viesti toimitusten edistymisestä ja tuloksista.
  • Kehitä arkkitehtuureja, joissa sovelletaan vahvoja hallinta-, tietoturva- ja datan laatukäytäntöjä.
  • Arvioi tietolähteitä ja suosittele, mitkä niistä tulisi sisällyttää analytiikan parantamiseksi.
  • Tue sisäisiä tiimejä, mentoroi projektiryhmiä ja kouluta käyttäjiä datatuotteiden ja analytiikkaympäristöjen käyttöön.
  • Tutki järjestelmä- ja dataongelmia, selvitä niiden perimmäiset syyt ja toteuta sopivat korjaustoimet.
  • Varmista data-putkien, muunnoslogiikan ja niihin liittyvien komponenttien tarkkuus ja luotettavuus.
  • Käytä suunnilleen yhtä suuri osa työajasta käytännön tekniseen toimitukseen ja ennakkomyyntiin.

Vaatimukset

  • Vähintään 10 vuoden käytännön kokemus ratkaisuarkkitehtina ja/tai senioritason data engineerina.
  • Tuoretta kokemusta Databricks-pohjaisten dataratkaisujen toimittamisesta.
  • Asiantuntijatason tuntemus teknologioista Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas ja scikit-learn.
  • Vahva osaaminen datamallinnuksesta, ETL-prosesseista, dataintegraatiosta ja nykyaikaisista data engineering -käytännöistä.
  • Kyky johtaa monimutkaisia arkkitehtuurin kartoitus- ja ratkaisusuunnittelutyöpajoja sekä laatia toteutuksen suunnitelmia.
  • Java-, Python- ja/tai Scala-kielten hyvä hallinta.
  • Kokemusta AWS:n, Azuren ja/tai Google Cloud Platformin käytöstä.
  • Kyky kirjoittaa, selvittää ja optimoida SQL-kyselyitä.
  • Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot, mukaan lukien kokemus suorasta asiakastyöstä.
  • Kyky laatia ja esittää yksityiskohtaisia teknisiä esityksiä asiakkaille ja sidosryhmille.
  • Kokemusta kattavan ratkaisudokumentaation laatimisesta, mukaan lukien proof-of-conceptit, tiekartat, sekvenssikaaviot, luokkahierarkiat ja loogiset järjestelmänäkymät.
  • Kyky viedä teknisiä ratkaisuja tuotantoon suorituskyky, tietoturva, skaalautuvuus ja luotettava dataintegraatio huomioiden.
  • Kokemusta insinööritiimien johtamisesta, mentoroinnista ja kehittämisestä.
  • Tietojenkäsittelytieteen tai siihen liittyvän alan kandidaatin tutkinto.
  • Asuminen Tyynenmeren aikavyöhykkeellä tai Yhdysvaltain länsirannikolla on vahvasti suositeltavaa.
  • Eduksi katsotaan hajautettujen tallennusteknologioiden, kuten S3:n, ADLS:n, HDFS:n, GCS:n, Kudun, Elasticsearchin/Solin, Cassandran tai muiden NoSQL-järjestelmien tuntemus.
  • Eduksi katsotaan kokemus Sparkista, Kafkasta, StreamSetsistä, Matillionista, Fivetranista, Nifistä, AWS Data Migration Servicesistä, Azure Data Factorysta ja IICS:stä.
  • Eduksi katsotaan laaja kokemus ohjelmistokehityksen elinkaaren eri vaiheista.
  • Eduksi katsotaan kokemus datan muunnosten ja kuratoinnin automatisoinnista dbt:llä, Sparkilla, Spark Streamingilla ja automatisoiduilla putkilla.
  • Eduksi katsotaan kokemus työnkulun hallinta- ja orkestrointityökaluista, kuten Airflow’sta, AWS Managed Airflow’sta, Luigista ja Nifistä.
  • Eduksi katsotaan finanssipalvelualan, mieluiten pankkialan, tausta.
  • Eduksi katsotaan pankkialan IT-vaatimustenmukaisuusvaatimusten ja standardien tuntemus.
  • Eduksi katsotaan vähintään kaksi seuraavista sertifioinneista: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate tai Professional ML Engineer.

Edut

  • Työntekijöiden ja tukikelpoisten perheenjäsenten sairausvakuutus alkaa ensimmäisenä työpäivänä.
  • Vähintään 20 palkallista vapaapäivää vuodessa.
  • Yhdeksän palkallista yrityksen vapaapäivää.
  • Ammatillisen kehittymisen ja urakehityksen mahdollisuuksia.
  • Mahdollisuuksia kehittää sekä teknisiä että ihmisten johtamisen taitoja.
  • Suoritukseen perustuvia rahallisia kannustinpalkkioita.
  • Mahdollisuus työskennellä uusien teknologioiden ja alan johtajien kanssa.
  • Yhteistyöhön ja tiedon jakamiseen keskittyvä työympäristö.