金融服務首席解決方案架構師——美國境內遠端辦公
負責為客戶主導以 Databricks 為基礎的資料、機器學習與人工智慧解決方案之設計與交付。 此職位結合架構實務、售前參與、客戶領導與技術指導。
說明
- 為客戶提供資料工程與架構策略建議，重點聚焦 Databricks 解決方案。
- 設計、開發並部署支援人工智慧、機器學習與商業智慧的資料平台。
- 針對持續演進的資料技術與實務提供策略性指導。
- 與銷售團隊合作，向潛在客戶傳達技術解決方案。
- 負責多個客戶帳戶，並溝通交付進度與成果。
- 開發採用完善治理、安全性與資料品質實務的架構。
- 評估資料來源，並建議應納入哪些資料來源以改善分析。
- 支援內部團隊、指導專案小組，並培訓使用者使用資料產品與分析環境。
- 調查系統與資料問題，找出根本原因並實施適當的解決方案。
- 驗證資料管道、轉換邏輯及相關元件的準確性與可靠性。
- 將大致相等的時間分配於實作型技術交付與售前工作。
職位要求
- 至少 10 年擔任解決方案架構師及／或資深資料工程師的實務經驗。
- 近期具備使用 Databricks 交付資料解決方案的經驗。
- 精通 Spark、Hadoop、Kafka、Databricks、pandas 與 scikit-learn。
- 熟悉資料建模、ETL、資料整合與現代資料工程實務。
- 能夠領導複雜的架構探索與解決方案設計工作坊，並製作實作藍圖。
- 熟悉 Java、Python 及／或 Scala。
- 具備 AWS、Azure 及／或 Google Cloud Platform 使用經驗。
- 能夠撰寫、疑難排解並最佳化 SQL 查詢。
- 具備優秀的書面與口頭溝通能力，包括直接與客戶合作的經驗。
- 能夠為客戶與利害關係人製作並展示詳細的技術簡報。
- 具備開發完整解決方案文件的經驗，包括概念驗證、路線圖、循序圖、類別階層與邏輯系統檢視。
- 能夠在考量效能、安全性、可擴充性與可靠資料整合的情況下將技術解決方案部署至正式環境。
- 具備領導、指導與培育工程團隊的經驗。
- 具備電腦科學或相關領域學士學位。
- 強烈優先考慮居住於太平洋時間或美國西岸地區者。
- 優先條件：熟悉 S3、ADLS、HDFS、GCS、Kudu、Elasticsearch/Solr、Cassandra 或其他 NoSQL 系統等分散式儲存技術。
- 優先條件：具備 Spark、Kafka、StreamSets、Matillion、Fivetran、NiFi、AWS Data Migration Services、Azure Data Factory 與 IICS 經驗。
- 優先條件：具備涵蓋軟體開發生命週期的廣泛經驗。
- 優先條件：具備使用 dbt、Spark、Spark Streaming 與自動化管道自動執行資料轉換與整理的經驗。
- 優先條件：具備使用 Airflow、AWS Managed Airflow、Luigi 與 NiFi 等工作流程管理及編排工具的經驗。
- 優先條件：具備金融服務業背景，最好是銀行業。
- 優先條件：了解銀行 IT 合規要求與標準。
- 優先條件：至少持有以下兩項認證：Associate Developer for Apache Spark、Data Engineer Associate、Professional Data Engineer、Machine Learning Associate 或 Professional ML Engineer。
福利待遇
- 員工及符合資格的家庭成員自到職第一天起即可享有醫療保險。
- 每年至少 20 天帶薪休假。
- 9 個帶薪公司假日。
- 專業發展與職涯成長機會。
- 拓展技術與人員管理技能的機會。
- 依績效提供的現金獎勵。
- 與業界的新興技術及領導者共事。
- 重視團隊合作與知識分享的協作工作環境。