SunnyData je svetovalno podjetje za podatkovno inženirstvo in umetno inteligenco, osredotočeno na Databricks. Njegovi inženirji s certifikatom Databricks organizacijam pomagajo posodobiti podatkovne platforme, preseliti podedovana poslovna podatkovna skladišča in podatkovna jezera ter pobude na področju umetne inteligence, strojnega učenja in generativne umetne inteligence pretvoriti v operativne sisteme. Podjetje podpira tudi upravljanje podatkov in MLOps ter ima strokovno znanje na področjih zdravstva, finančnih storitev in logistike.
Glavni arhitekt rešitev za finančne storitve — delo na daljavo v Združenih državah Amerike
Vodite načrtovanje in izvedbo podatkovnih, rešitev strojnega učenja in rešitev umetne inteligence na osnovi platforme Databricks za stranke. Vloga združuje praktično arhitekturo, predprodajno sodelovanje, vodenje strank in tehnično mentorstvo.
Opis
- Strankam svetujte o strategiji podatkovnega inženirstva in arhitekture, s poudarkom na rešitvah Databricks.
- Načrtujte, razvijajte in uvajajte podatkovne platforme, ki podpirajo umetno inteligenco, strojno učenje in poslovno inteligenco.
- Zagotavljajte strateško usmerjanje glede razvoja podatkovnih tehnologij in praks.
- Sodelujte s prodajnimi ekipami pri predstavitvi tehničnih rešitev potencialnim strankam.
- Nadzirajte več strankinih računov ter komunicirajte napredek pri izvedbi in rezultate.
- Razvijajte arhitekture, ki uporabljajo učinkovite prakse upravljanja, varnosti in kakovosti podatkov.
- Ocenjujte vire podatkov in priporočajte, katere vključiti za izboljšanje analitike.
- Podpirajte notranje ekipe, mentorirajte projektne skupine ter usposabljajte uporabnike podatkovnih izdelkov in analitičnih okolij.
- Preiskujte težave sistemov in podatkov, ugotavljajte njihove temeljne vzroke ter izvajajte ustrezne rešitve.
- Preverjajte podatkovne cevovode, logiko transformacij in povezane komponente glede natančnosti in zanesljivosti.
- Čas približno enakomerno razporedite med praktično tehnično izvedbo in predprodajno delo.
Zahteve
- Najmanj 10 let praktičnih izkušenj kot arhitekt rešitev in/ali višji podatkovni inženir.
- Nedavne izkušnje z izvajanjem podatkovnih rešitev s platformo Databricks.
- Strokovno znanje Sparka, Hadoopa, Kafke, Databricksa, pandasa in scikit-learn.
- Dobro poznavanje podatkovnega modeliranja, ETL, integracije podatkov in sodobnih praks podatkovnega inženirstva.
- Sposobnost vodenja kompleksnih delavnic za odkrivanje arhitekture in načrtovanje rešitev ter izdelave načrtov izvedbe.
- Znanje Jave, Pythona in/ali Scale.
- Izkušnje z AWS, Azure in/ali Google Cloud Platform.
- Sposobnost pisanja, odpravljanja težav in optimiziranja poizvedb SQL.
- Odlične pisne in ustne komunikacijske veščine, vključno z izkušnjami neposrednega dela s strankami.
- Sposobnost priprave in predstavitve podrobnih tehničnih predstavitev za stranke in deležnike.
- Izkušnje z razvojem celovite dokumentacije rešitev, vključno z dokazili koncepta, načrti, sekvenčnimi diagrami, hierarhijami razredov in logičnimi pogledi sistemov.
- Sposobnost uvajanja tehničnih rešitev v produkcijo ob upoštevanju zmogljivosti, varnosti, razširljivosti in zanesljive integracije podatkov.
- Izkušnje z vodenjem, mentoriranjem in razvojem inženirskih ekip.
- Diploma iz računalništva ali sorodnega področja.
- Močno se daje prednost prebivališču v pacifiškem časovnem pasu ali na zahodni obali.
- Zaželena je seznanjenost s tehnologijami porazdeljenega shranjevanja, kot so S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra ali drugi sistemi NoSQL.
- Zaželene so izkušnje s Sparkom, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory in IICS.
- Zaželene so široke izkušnje skozi celoten življenjski cikel razvoja programske opreme.
- Zaželene so izkušnje z avtomatizacijo transformacije in priprave podatkov z dbt, Sparkom, Spark Streamingom in avtomatiziranimi cevovodi.
- Zaželene so izkušnje z orodji za upravljanje in orkestracijo delovnih tokov, vključno z Airflowom, AWS Managed Airflowom, Luigijem in NiFi.
- Zaželene so izkušnje na področju finančnih storitev, idealno v bančništvu.
- Zaželeno je poznavanje zahtev in standardov skladnosti bančne informacijske tehnologije.
- Zaželene so najmanj dve od naslednjih certifikacij: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate ali Professional ML Engineer.
Ugodnosti
- Zdravstveno zavarovanje za zaposlene in upravičene družinske člane začne veljati prvi dan zaposlitve.
- Najmanj 20 plačanih dni dopusta vsako leto.
- Devet plačanih praznikov podjetja.
- Priložnosti za strokovni razvoj in karierno rast.
- Priložnosti za širjenje tehničnih in vodstvenih veščin.
- Denarne nagrade na podlagi uspešnosti.
- Delo z nastajajočimi tehnologijami in vodilnimi strokovnjaki v panogi.
- Sodelovalno delovno okolje, osredotočeno na timsko delo in izmenjavo znanja.