SunnyData
SunnyData
SunnyData er et konsulentselskap innen data engineering og kunstig intelligens, med fokus på Databricks. Selskapets Databricks-sertifiserte ingeniører hjelper organisasjoner med å modernisere dataplattformer, migrere eldre virksomhetsdatalagre og datasjøer samt gjøre initiativer innen kunstig intelligens, maskinlæring og generativ kunstig intelligens om til operative systemer. Selskapet tilbyr også støtte innen datastyring og MLOps, med bransjeekspertise innen helsevesen, finansielle tjenester og logistikk.

Principal Solutions Architect, finansielle tjenester – fjernarbeid i USA

Lede design og levering av Databricks-baserte data-, maskinlærings- og AI-løsninger for kunder. Rollen kombinerer praktisk arkitektur, presales-arbeid, kundeledelse og teknisk veiledning.

Beskrivelse

  • Rådgive kunder om strategi for data engineering og arkitektur, med vekt på Databricks-løsninger.
  • Designe, utvikle og sette i drift dataplattformer som støtter AI, maskinlæring og business intelligence.
  • Gi strategisk veiledning om nye datateknologier og arbeidsmetoder.
  • Samarbeide med salgsteam om å kommunisere tekniske løsninger til potensielle kunder.
  • Ha ansvar for flere kundekontoer og kommunisere fremdrift og resultater i leveransene.
  • Utvikle arkitekturer med sterk styring, sikkerhet og datakvalitet.
  • Vurdere datakilder og anbefale hvilke som bør inkluderes for å forbedre analyser.
  • Støtte interne team, veilede prosjektgrupper og lære opp brukere i dataprodukter og analysemiljøer.
  • Undersøke system- og dataproblemer, finne grunnårsakene og iverksette egnede tiltak.
  • Validere datapipelines, transformasjonslogikk og relaterte komponenter for nøyaktighet og pålitelighet.
  • Sette av omtrent like mye tid til praktisk teknisk levering og presales-arbeid.

Krav

  • Minst 10 års praktisk erfaring som Solutions Architect og/eller Senior Data Engineer.
  • Nyere erfaring med å levere dataløsninger med Databricks.
  • Ekspertkunnskap om Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas og scikit-learn.
  • Sterk kompetanse innen datamodellering, ETL, dataintegrasjon og moderne metoder innen data engineering.
  • Evne til å lede komplekse workshops for arkitekturanalyse og løsningsdesign samt utarbeide implementeringsplaner.
  • Kompetanse i Java, Python og/eller Scala.
  • Erfaring med AWS, Azure og/eller Google Cloud Platform.
  • Evne til å skrive, feilsøke og optimalisere SQL-spørringer.
  • Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, inkludert erfaring med direkte kundekontakt.
  • Evne til å lage og presentere detaljerte tekniske presentasjoner for kunder og interessenter.
  • Erfaring med å utvikle omfattende løsningsdokumentasjon, inkludert proof of concept, veikart, sekvensdiagrammer, klassehierarkier og logiske systemvisninger.
  • Evne til å sette tekniske løsninger i produksjon med tanke på ytelse, sikkerhet, skalerbarhet og pålitelig dataintegrasjon.
  • Erfaring med å lede, veilede og utvikle engineering-team.
  • Bachelorgrad i informatikk eller et beslektet fagområde.
  • Bosted i Pacific Time eller på USAs vestkyst er sterkt foretrukket.
  • Foretrukket: kjennskap til distribuerte lagringsteknologier som S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra eller andre NoSQL-systemer.
  • Foretrukket: erfaring med Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory og IICS.
  • Foretrukket: bred erfaring gjennom hele programvareutviklingslivssyklusen.
  • Foretrukket: erfaring med å automatisere datatransformasjon og kuratering med dbt, Spark, Spark Streaming og automatiserte pipelines.
  • Foretrukket: erfaring med verktøy for arbeidsflytstyring og orkestrering, inkludert Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi og NiFi.
  • Foretrukket: bakgrunn innen finansielle tjenester, helst bankvirksomhet.
  • Foretrukket: kunnskap om krav og standarder for IT-samsvar i banksektoren.
  • Foretrukket: minst to av følgende sertifiseringer: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate eller Professional ML Engineer.

Fordeler

  • Helseforsikring for ansatte og kvalifiserte familiemedlemmer gjelder fra første arbeidsdag.
  • Minst 20 betalte fridager hvert år.
  • Ni betalte helligdager.
  • Muligheter for faglig utvikling og karriereutvikling.
  • Muligheter til å utvikle både tekniske ferdigheter og ferdigheter innen personalledelse.
  • Kontantbaserte insentivutbetalinger basert på prestasjoner.
  • Arbeid med fremvoksende teknologi og ledere fra hele bransjen.
  • Samarbeidsorientert arbeidsplass med fokus på teamarbeid og kunnskapsdeling.

Relaterte jobber

CNA Insurance

CNA forsikring kundeservicespesialist, hybrid i Lake Mary

CNA Insurance

Hjelp CNAs forsikringskunder, agenter og meglere via telefon, e-post og virksomhetens applikasjoner. Følg opp saker og veiled dem frem mot en løsning innen fristen.

Åpne
Walmart

Ledende programvareingeniør, agentisk KI — Walmart

Walmart

Led arkitekturen og utviklingen av skalerbare agentiske KI-applikasjoner og multiagentsystemer hos Walmart. Samarbeid på tvers av teknologi-, datavitenskaps-, produkt- og forretningsteam for å levere KI-produkter for virksomheter.

Åpne
PayJoy

Staff programvareingeniør, betalinger

PayJoy

Led utformingen av skalerbar betalingsinfrastruktur hos PayJoy, en kredittleverandør for kunder med begrenset tilgang til finansielle tjenester i fremvoksende markeder. Sett retning for arkitekturen, bygg kritiske tjenester og veiled ingeniører.

Åpne